goodness-of-fit पर टैग किए गए जवाब

शारिपो-विल्क परीक्षण, विकिपीडिया के अनुसार , नल-परिकल्पना ( ) का परीक्षण करता है "जनसंख्या सामान्य रूप से वितरित की जाती है"।एच0एच0H_0 मैं साथ समान समानता परीक्षण की तलाश कर रहा हूं "जनसंख्या सामान्य रूप से वितरित नहीं है "।एच0एच0H_0 इस तरह के एक परीक्षण के बाद, मैं एक गणना करना …

11 hypothesis-testing  goodness-of-fit  normality-assumption  equivalence 

मेरे पास डेटा का एक संग्रह है, जिसे मैंने मूल रूप से सोचा था कि सामान्य रूप से वितरित किया गया था। तब मैंने वास्तव में इसे देखा, और महसूस किया कि यह नहीं था, ज्यादातर इसलिए क्योंकि डेटा तिरछा है, और मैंने एक शॉपीरो-विकक्स टेस्ट भी किया। मैं अभी …

11 hypothesis-testing  normal-distribution  goodness-of-fit  skewness  skew-normal 

मैं फिट परीक्षणों की भलाई के लिए वेब पेज पढ़ रहा हूं, जब मैं एंडरसन-डार्लिंग परीक्षण और क्रामर-वॉन मिज़ कसौटी पर आया था । अब तक मुझे वह बात मिल गई थी; ऐसा लगता है कि एंडरसन-डार्लिंग परीक्षण और Cramér-von Mises मानदंड समान हैं, बस एक अलग वज़निंग फ़ंक्शन पर …

10 goodness-of-fit  anderson-darling 

एक बायेसियन लॉजिस्टिक रिग्रेशन समस्या के लिए, मैंने एक पश्चवर्ती भविष्यवाणिय वितरण बनाया है। मैं भविष्य कहनेवाला वितरण से नमूना लेता हूं और प्रत्येक अवलोकन के लिए (0,1) के हजारों नमूने प्राप्त करता हूं। उदाहरण के लिए, अच्छाई के लायक होने का दृश्य दिलचस्प नहीं है: यह प्लॉट 10 000 …

10 bayesian  data-visualization  classification  goodness-of-fit  binary-data 

यहां क्या पूछा जा रहा है, यह बताना मुश्किल है। यह प्रश्न अस्पष्ट, अस्पष्ट, अपूर्ण, अति व्यापक या अलंकारिक है और इसका वर्तमान रूप में यथोचित उत्तर नहीं दिया जा सकता है। इस प्रश्न को स्पष्ट करने में मदद के लिए ताकि इसे फिर से खोला जा सके, सहायता केंद्र …

10 nonlinear-regression  goodness-of-fit  deviance 

मुझे पता है कि ad.test () का उपयोग सामान्यता के परीक्षण के लिए किया जा सकता है। क्या दो डेटा नमूनों से वितरण की तुलना करने के लिए ad.test प्राप्त करना संभव है? x <- rnorm(1000) y <- rgev(2000) ad.test(x,y) मैं 2 नमूनों पर एंडरसन-डार्लिंग परीक्षण कैसे कर सकता हूं?

10 r  goodness-of-fit 

आवश्यक पैकेज लोड करें। library(ggplot2) library(MASS) गामा वितरण के लिए फिट 10,000 संख्या उत्पन्न करें। x <- round(rgamma(100000,shape = 2,rate = 0.2),1) x <- x[which(x>0)] संभावना घनत्व फ़ंक्शन ड्रा करें, माना जाता है कि हम नहीं जानते हैं कि कौन सा वितरण x फिट है। t1 <- as.data.frame(table(x)) names(t1) <- …

10 r  mathematical-statistics  goodness-of-fit  gamma-distribution  ggplot2 

मैं आर में एक असतत समय मॉडल फिट करने की कोशिश कर रहा हूं, लेकिन मुझे यकीन नहीं है कि यह कैसे करना है। मैंने पढ़ा है कि आप विभिन्न चर में निर्भर चर को व्यवस्थित कर सकते हैं, प्रत्येक समय-अवलोकन के लिए, और glmएक लॉगिट या क्लॉगलॉग लिंक के …

10 r  survival  pca  sas  matlab  neural-networks  r  logistic  spatial  spatial-interaction-model  r  time-series  econometrics  var  statistical-significance  t-test  cross-validation  sample-size  r  regression  optimization  least-squares  constrained-regression  nonparametric  ordinal-data  wilcoxon-signed-rank  references  neural-networks  jags  bugs  hierarchical-bayesian  gaussian-mixture  r  regression  svm  predictive-models  libsvm  scikit-learn  probability  self-study  stata  sample-size  spss  wilcoxon-mann-whitney  survey  ordinal-data  likert  group-differences  r  regression  anova  mathematical-statistics  normal-distribution  random-generation  truncation  repeated-measures  variance  variability  distributions  random-generation  uniform  regression  r  generalized-linear-model  goodness-of-fit  data-visualization  r  time-series  arima  autoregressive  confidence-interval  r  time-series  arima  autocorrelation  seasonality  hypothesis-testing  bayesian  frequentist  uninformative-prior  correlation  matlab  cross-correlation 

संभावना अनुपात (उर्फ विचलन) G2G2G^2सांख्यिकीय और अभाव-फिट (या अच्छाई-की-फिट) परीक्षण glm(..., family = binomial)आर में एक लॉजिस्टिक रिग्रेशन मॉडल ( फ़ंक्शन का उपयोग करने के लिए फिट) के लिए प्राप्त करने के लिए काफी सरल है । हालांकि, कुछ सेल काउंट को कम करना काफी आसान हो सकता है यह …

10 r  chi-squared  logistic  generalized-linear-model  goodness-of-fit 

मैं उत्तरजीविता विश्लेषण के लिए एक नवागंतुक हूं, हालांकि मुझे वर्गीकरण और प्रतिगमन में कुछ ज्ञान है। प्रतिगमन के लिए, हमारे पास MSE और R वर्ग आँकड़े हैं। लेकिन हम यह कैसे कह सकते हैं कि उत्तरजीविता मॉडल A, जीवित मॉडल B के अलावा कुछ प्रकार के चित्रमय भूखंडों (KM …

9 regression  survival  goodness-of-fit  cart  rpart 

मेरे पास एक उदाहरण डेटा सेट निम्नानुसार है: Volume <- seq(1,20,0.1) var1 <- 100 x2 <- 1000000 x3 <- 30 x4 = sqrt(x2/pi) H = x3 - Volume r = (x4*H)/(H + Volume) Power = (var1*x2)/(100*(pi*Volume/3)*(x4*x4 + x4*r + r*r)) Power <- jitter(Power, factor = 1, amount = 0.1) plot(Volume,Power) …

9 r  hypothesis-testing  nonlinear-regression  goodness-of-fit  heteroscedasticity 

एक प्रसिद्ध वितरण के लिए सुव्यवस्थित यादृच्छिक चर के फिट होने को मापने के लिए कुछ प्रसिद्ध सांख्यिकीय परीक्षण क्या हैं? मुझे पता है कि कोलमोगोरोव-स्मिरनोव परीक्षण एक ऐसा है, क्या वहां कोई और है?

9 probability  poisson-distribution  goodness-of-fit 

तो, मेरे पास 16 परीक्षण हैं जिनमें मैं एक व्यक्ति को बॉयोमीट्रिक विशेषता से हैमिंग दूरी का उपयोग करके प्रमाणित करने की कोशिश कर रहा हूं। मेरी दहलीज 3.5 पर सेट है। मेरा डेटा नीचे है और केवल परीक्षण 1 एक सच्चा सकारात्मक है: Trial Hamming Distance 1 0.34 2 …

9 mathematical-statistics  roc  classification  cross-validation  pac-learning  r  anova  survival  hazard  machine-learning  data-mining  hypothesis-testing  regression  random-variable  non-independent  normal-distribution  approximation  central-limit-theorem  interpolation  splines  distributions  kernel-smoothing  r  data-visualization  ggplot2  distributions  binomial  random-variable  poisson-distribution  simulation  kalman-filter  regression  lasso  regularization  lme4-nlme  model-selection  aic  r  mcmc  dlm  particle-filter  r  panel-data  multilevel-analysis  model-selection  entropy  graphical-model  r  distributions  quantiles  qq-plot  svm  matlab  regression  lasso  regularization  entropy  inference  r  distributions  dataset  algorithms  matrix-decomposition  regression  modeling  interaction  regularization  expected-value  exponential  gamma-distribution  mcmc  gibbs  probability  self-study  normality-assumption  naive-bayes  bayes-optimal-classifier  standard-deviation  classification  optimization  control-chart  engineering-statistics  regression  lasso  regularization  regression  references  lasso  regularization  elastic-net  r  distributions  aggregation  clustering  algorithms  regression  correlation  modeling  distributions  time-series  standard-deviation  goodness-of-fit  hypothesis-testing  statistical-significance  sample  binary-data  estimation  random-variable  interpolation  distributions  probability  chi-squared  predictor  outliers  regression  modeling  interaction