मैं उत्तरजीविता विश्लेषण के लिए एक नवागंतुक हूं, हालांकि मुझे वर्गीकरण और प्रतिगमन में कुछ ज्ञान है।
प्रतिगमन के लिए, हमारे पास MSE और R वर्ग आँकड़े हैं। लेकिन हम यह कैसे कह सकते हैं कि उत्तरजीविता मॉडल A, जीवित मॉडल B के अलावा कुछ प्रकार के चित्रमय भूखंडों (KM वक्र) से बेहतर है?
यदि संभव हो, तो कृपया एक उदाहरण के साथ अंतर को स्पष्ट करें (उदाहरण के लिए, आर में पैकेज rpart)। आप यह कैसे दिखा सकते हैं कि एक CART सर्वाइवल ट्री दूसरे CART सर्वाइवल ट्री से बेहतर है? क्या मैट्रिक्स का उपयोग किया जा सकता है?
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अस्तित्व विश्लेषण के विभिन्न प्रकार हैं । उनमें से कुछ वास्तव में प्रतिगमन पर आधारित हैं। उनमें से कुछ, केएम की तरह, जीवित रहने वाले आँकड़ों के लिए अनुमानक के रूप में अधिक आसानी से सोचा जा सकता है।
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एलेक्सिस
अपने प्रश्न को बेहतर बनाने के लिए आपके निरंतर प्रयासों के लिए धन्यवाद। मुझे संदेह है कि यह अब सीवी के लिए जवाबदेह / उपयुक्त है। मैंने इसे फिर से खोलने के लिए नामांकित किया है। हम देखेंगे कि क्या दूसरे सहमत हैं। अगर आप लोगों को इन मुद्दों को समझाने में उपयोग करने के लिए दो कार्ट-प्रकार के उत्तरजीविता मॉडल पोस्ट कर सकते हैं तो यह मदद कर सकता है।
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गूँज - मोनिका
बेन, तो मूल रूप से आप कह रहे हैं कि एक कॉक्स आनुपातिक खतरा प्रतिगमन में, वहाँ (अब तक) फिट की अच्छाई का मूल्यांकन करने का कोई अच्छा तरीका नहीं है? आर-स्क्वायर अच्छे परिणाम नहीं देता है क्योंकि यह सेंसर की गई टिप्पणियों और बिना सेंसर की टिप्पणियों को सही ढंग से संभाल नहीं सकता है? आप Harrells c के बारे में बात कर रहे हैं, क्या मैंने आपको सही समझा है कि यह विधि Cox-PH प्रतिगमन के लिए लागू नहीं है?
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कोस्टा एस।