मुझे पता है कि ad.test () का उपयोग सामान्यता के परीक्षण के लिए किया जा सकता है।
क्या दो डेटा नमूनों से वितरण की तुलना करने के लिए ad.test प्राप्त करना संभव है?
x <- rnorm(1000)
y <- rgev(2000)
ad.test(x,y)मैं 2 नमूनों पर एंडरसन-डार्लिंग परीक्षण कैसे कर सकता हूं?
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ई परीक्षण पर विकिपीडिया लेख शीर्षक के अंतर्गत यह उल्लेख है "गैर पैरामीट्रिक k-नमूना परीक्षण।" इसका संदर्भ, 1987 का शोलाज़ और स्टीफंस द्वारा जेएएसए पेपर, साइटखेप.टेकटेक.ड्यू / ~fcp / statistics / hypothesisTest/… पर स्वतंत्र रूप से उपलब्ध है ।
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whuber
यदि प्रश्न यह है: मैं इसे R में कैसे कर सकता हूं (जैसा कि टैग से पता चलता है): अच्छा प्रश्न (+1) (और इसका उत्तर शायद: इसे स्वयं ही रिग करें), भले ही कुछ गलत तरीके से यहां प्रस्तुत किया गया हो ( StackOverflow इस तरह के लिए एक बेहतर जगह है) प्रश्न का)।
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निक सबबे
@ कोई भी GoF परीक्षण खोजना या कार्यान्वित करना, चाहे वह R या किसी अन्य भाषा में हो, सभी चीजों में सांख्यिकीय रूप से हमारी रुचि के अनुसार वर्गाकार रूप से फिट बैठता है।
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whuber
@whuber: मैं सही खड़ा हूं: मैं सिर्फ faq का प्रासंगिक हिस्सा पढ़ता हूं। फिर भी, यह प्यार और नफरत के बीच एक पतली रेखा है। लेकिन मैंने
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प्रवासन के
@ मैं पतली रेखा के बारे में सहमत हूं। जब कोई प्रश्न विशुद्ध रूप से प्रोग्रामिंग के यांत्रिकी पर केंद्रित होता है, तो यहां इसकी उपयुक्तता संदिग्ध हो जाती है। आप मेटा पर इसके बारे में समय-समय पर चर्चा पा सकते हैं ।
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whuber