frequentist पर टैग किए गए जवाब

क्या बायेसियन कभी यह तर्क देते हैं कि उनका दृष्टिकोण लगातारवादी दृष्टिकोण को सामान्य करता है, क्योंकि कोई गैर-सूचनात्मक पुजारी का उपयोग कर सकता है और इसलिए, एक सामान्य लगातार मॉडलर संरचना को पुनर्प्राप्त कर सकता है? क्या कोई मुझे ऐसी जगह पर भेज सकता है जहाँ मैं इस तर्क …

12 bayesian  references  frequentist 

अगर किसी ने कहा "यह विधि उस पैरामीटर के लिए MLE बिंदु अनुमान का उपयोग करती है जो The अधिकतम करता है, इसलिए यह अक्सरवादी है; और आगे यह बायेसियन नहीं है।"P(x|θ)पी(एक्स|θ)\mathrm{P}(x|\theta) क्या आप सहमत हैं? बैकग्राउंड पर अपडेट करें : मैंने हाल ही में एक पेपर पढ़ा है जो …

12 bayesian  maximum-likelihood  likelihood  frequentist  philosophical 

पृष्ठभूमि : मेरे पास सामाजिक मनोविज्ञान में पीएचडी है, जहां सैद्धांतिक आँकड़े और गणित मुश्किल से मेरे मात्रात्मक शोध में शामिल थे। अंडरग्रेजुएट और ग्रेड स्कूल के माध्यम से, मुझे "शास्त्रीय" सामाजिक तथ्य ढांचे के माध्यम से (शायद आप में से कई सामाजिक विज्ञानों में भी पसंद किया गया था) …

11 probability  bayesian  simulation  monte-carlo  frequentist 

लगातार आंकड़ों में, 95% आत्मविश्वास अंतराल एक अंतराल-उत्पादक प्रक्रिया है, जो यदि बार-बार अनंत संख्या में दोहराई जाती है, तो 95% समय का सही पैरामीटर होगा। यह क्यों उपयोगी है? आत्मविश्वास के अंतराल अक्सर गलत समझा जाता है। वे एक अंतराल नहीं हैं कि हम 95% निश्चित हो सकते हैं …

11 hypothesis-testing  bayesian  mathematical-statistics  confidence-interval  frequentist 

मैं यहाँ एक ब्लॉग पोस्ट में इस छवि पर आया था । मुझे निराशा हुई कि बयान को पढ़कर मेरे लिए वैसी ही चेहरे की अभिव्यक्ति नहीं हुई जैसी इस आदमी के लिए थी। तो, इस कथन से क्या तात्पर्य है कि शून्य परिकल्पना यह है कि फ्रिक्वेंसी कैसे एक …

11 hypothesis-testing  bayesian  frequentist  uninformative-prior 

mgcvके लिए पैकेज Rफिटिंग टेन्सर उत्पाद बातचीत के लिए दो कार्य करता है: te()और ti()। मैं दोनों के बीच श्रम के बुनियादी विभाजन को समझता हूं (गैर-रैखिक बातचीत को फिट करना बनाम इस बातचीत को मुख्य प्रभावों और एक इंटरैक्शन में विघटित करना)। क्या मुझे समझ नहीं आता क्यों है …

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मेरे वास्तविक प्रश्न अंतिम दो पैराग्राफ में हैं, लेकिन उन्हें प्रेरित करने के लिए: यदि मैं एक यादृच्छिक चर के अर्थ का अनुमान लगाने का प्रयास कर रहा हूं जो एक ज्ञात चर के साथ एक सामान्य वितरण का अनुसरण करता है, तो मैंने पढ़ा है कि एक समान वितरण …

11 bayesian  maximum-likelihood  posterior  frequentist 

मैं प्रतिगमन में ठोस अनुभव, अन्य मशीन लर्निंग टाइप एल्गोरिदम, और प्रोग्रामिंग (डेटा विश्लेषण और सामान्य सॉफ़्टवेयर विकास दोनों के लिए) के साथ काम करने वाला वैज्ञानिक हूं। मेरा अधिकांश कामकाजी जीवन भविष्यवाणिय सटीकता (विभिन्न व्यावसायिक बाधाओं के तहत काम करना) के लिए मॉडल निर्माण पर केंद्रित रहा है, और …

10 hypothesis-testing  references  frequentist  inference 

समस्या मैं एक साधारण 2-गाऊसी मिश्रण आबादी के मॉडल मापदंडों को फिट करना चाहता हूं। Bayesian तरीकों के आसपास सभी प्रचार को देखते हुए मैं यह समझना चाहता हूं कि क्या इस समस्या के लिए Bayesian inference एक बेहतर उपकरण है जो पारंपरिक फिटिंग के तरीके हैं। अब तक MCMC …

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बंद हो गया । यह प्रश्न राय आधारित है । यह वर्तमान में उत्तर स्वीकार नहीं कर रहा है। इस प्रश्न को सुधारना चाहते हैं? प्रश्न को अपडेट करें ताकि इस पोस्ट को संपादित करके तथ्यों और उद्धरणों के साथ उत्तर दिया जा सके । पिछले साल बंद हुआ । …

10 bayesian  frequentist 

क्या कोई संभावना (गणितीय) की परिभाषा है जो 'फ्रीक्वेंसी' के तहत आवृत्तियों को समझते हैं। मैंने पढ़ा कि यह लंबे समय में होने वाली घटना की सापेक्ष आवृत्ति है '', लेकिन क्या इसे परिभाषित करने का कोई औपचारिक तरीका है? क्या कोई ज्ञात संदर्भ हैं जहां मुझे वह परिभाषा मिल …

10 probability  frequentist  definition 

ठीक है - मेरा मूल संदेश एक प्रतिक्रिया प्राप्त करने में विफल रहा; इसलिए, मुझे प्रश्न को एक अलग तरीके से रखना चाहिए। मैं एक निर्णय सिद्धांत से परिप्रेक्ष्य की मेरी समझ की व्याख्या करके शुरू करूंगा। मेरे पास कोई औपचारिक प्रशिक्षण नहीं है और यह मुझे आश्चर्यचकित नहीं करेगा …

10 bias  loss-functions  frequentist  decision-theory  risk 

मैं आर में एक असतत समय मॉडल फिट करने की कोशिश कर रहा हूं, लेकिन मुझे यकीन नहीं है कि यह कैसे करना है। मैंने पढ़ा है कि आप विभिन्न चर में निर्भर चर को व्यवस्थित कर सकते हैं, प्रत्येक समय-अवलोकन के लिए, और glmएक लॉगिट या क्लॉगलॉग लिंक के …

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Casella और बर्जर एमएल अनुमानक की अवर्णनीय संपत्ति इस प्रकार है: हालांकि, यह मुझे लगता है कि वे "संभावना" को परिभाषित करते हैं ηη\eta पूरी तरह से तदर्थ और निरर्थक तरीके से: अगर मैं साधारण केस व्हीटर में प्रायिकता सिद्धांत के बुनियादी नियम लागू करता हूं η=τ(θ)=θ2η=τ(θ)=θ2\eta=\tau(\theta)=\theta^2, मैं इसके बजाय …

9 self-study  bayesian  maximum-likelihood  frequentist  invariance 

सवाल: पी-मूल्यों की एक आम गलतफहमी यह है कि वे शून्य परिकल्पना के सही होने की संभावना का प्रतिनिधित्व करते हैं। मुझे पता है कि यह सही नहीं है और मुझे पता है कि पी-वैल्यू केवल इस तरह के रूप में एक नमूना खोजने की संभावना का प्रतिनिधित्व करते हैं …

9 hypothesis-testing  bayesian  p-value  frequentist