मैं प्रतिगमन में ठोस अनुभव, अन्य मशीन लर्निंग टाइप एल्गोरिदम, और प्रोग्रामिंग (डेटा विश्लेषण और सामान्य सॉफ़्टवेयर विकास दोनों के लिए) के साथ काम करने वाला वैज्ञानिक हूं। मेरा अधिकांश कामकाजी जीवन भविष्यवाणिय सटीकता (विभिन्न व्यावसायिक बाधाओं के तहत काम करना) के लिए मॉडल निर्माण पर केंद्रित रहा है, और अपने स्वयं के (और अन्य) कार्यों का समर्थन करने के लिए डेटा पाइपलाइनों का निर्माण कर रहा है।
मेरे पास सांख्यिकी में कोई औपचारिक प्रशिक्षण नहीं है, मेरी विश्वविद्यालय शिक्षा शुद्ध गणित पर केंद्रित है। जैसे कि कई शास्त्रीय विषयों, विशेष रूप से विभिन्न लोकप्रिय परिकल्पना परीक्षणों और संभावित तकनीकों के बारे में जानने से चूक गए हैं।
क्या इन विषयों के लिए कोई संदर्भ हैं जो मेरी पृष्ठभूमि और अनुभव के स्तर वाले किसी व्यक्ति के लिए उपयुक्त होंगे? मैं गणितीय कठोरता को संभाल (और सराहना) सकता हूं, और एल्गोरिथम के दृष्टिकोण का भी आनंद ले सकता हूं। मैं उन संदर्भों को पसंद करता हूं जो पाठक को निर्देशित अभ्यास प्रदान करते हैं, दोनों (या तो) एक गणितीय और (या) प्रोग्रामिंग फ़ोकस।