estimation पर टैग किए गए जवाब

पर विचार करें स्वतंत्र नमूने एक यादृच्छिक चर से प्राप्त कि एक छोटा कर दिया वितरण का पालन करने माना जाता है (उदाहरण के लिए एक छोटा कर दिया सामान्य वितरण न्यूनतम जाना जाता है (परिमित) और अधिकतम मानों के) और लेकिन अज्ञात मापदंडों के और । यदि एक गैर-काटे …

28 distributions  estimation  mathematical-statistics  maximum-likelihood  truncation 

मेरी समझ यह है कि क्रॉस सत्यापन और मॉडल चयन के साथ हम दो चीजों को संबोधित करने की कोशिश करते हैं: P1 । हमारे नमूने के साथ प्रशिक्षण के दौरान आबादी पर अपेक्षित नुकसान का अनुमान लगाएं पी 2 । इस अनुमान की हमारी अनिश्चितता को मापें और रिपोर्ट …

26 estimation  cross-validation  references 

मैं कुछ संख्यात्मक प्रयोग कर रहा हूं, जिसमें एक लॉगनॉर्मल डिस्ट्रिब्यूशन नमूना लिया गया है , और दो तरीकों से क्षणों का अनुमान लगाने की कोशिश की जा रही हैX∼LN(μ,σ)X∼LN(μ,σ)X\sim\mathcal{LN}(\mu, \sigma)E[Xn]E[Xn]\mathbb{E}[X^n] के नमूना माध्य को देखते हुएXnXnX^n नमूने का उपयोग करके और अनुमान लगाना (X), \ log ^ 2 (X) …

25 estimation  bias  lognormal  moments 

एक छात्र ने आज मुझसे पूछा, "वे कैसे जानते हैं कि कितने लोग एक बड़े समूह के कार्यक्रम में भाग लेते हैं, उदाहरण के लिए, वाशिंगटन डीसी में स्टीवर्ट / कोलबर्ट 'रैली टू रिस्टोर टू सनिटी'?" न्यूज़ आउटलेट्स दसियों हज़ारों में अनुमान लगाते हैं, लेकिन उन अनुमानों को प्राप्त करने …

25 estimation  sampling 

मेरे पास कई क्वेरी आवृत्तियां हैं, और मुझे जिपफ के कानून के गुणांक का अनुमान लगाने की आवश्यकता है। ये शीर्ष आवृत्तियाँ हैं: 26486 12053 5052 3033 2536 2391 1444 1220 1152 1039

25 distributions  estimation  pareto-distribution  zipf 

मीन स्क्वेरड एरर (MSE) और मीन स्क्वेरेड प्रेडिक्शन एरर (MSPE) के बीच का शब्दार्थिक अंतर क्या है?

23 regression  estimation  interpretation  error  prediction 

में सांख्यिकीय निष्कर्ष , समस्या 9.6b, एक "उच्चतम घनत्व क्षेत्र (एचडीआर)" उल्लेख किया है। हालाँकि, मुझे पुस्तक में इस शब्द की परिभाषा नहीं मिली। इसी तरह का एक शब्द है हाईएस्ट पोस्टीरियर डेंसिटी (एचपीडी)। लेकिन यह इस संदर्भ में फिट नहीं है, क्योंकि 9.6b में एक पूर्व के बारे में …

23 confidence-interval  estimation  definition  credible-interval  highest-density-region 

छात्र के वितरण के मापदंडों के लिए अधिकतम संभावना अनुमानक क्या हैं? क्या वे बंद रूप में मौजूद हैं? एक त्वरित Google खोज ने मुझे कोई परिणाम नहीं दिया। आज मुझे यूनीवेट मामले में दिलचस्पी है, लेकिन शायद मुझे मॉडल को कई आयामों तक विस्तारित करना होगा। संपादित करें: मैं …

23 estimation  maximum-likelihood  t-distribution 

इंजीनियर्स के लिए मिलर और फ्रायंड की संभावना और सांख्यिकी, 8ed ( pp.217-218 ) के अनुसार, द्विपद वितरण (बर्नौली परीक्षण) के लिए अधिकतम होने की संभावना के रूप में दिया जाता है। L(p)=∏ni=1pxi(1−p)1−xiL(p)=∏i=1npxi(1−p)1−xiL(p) = \prod_{i=1}^np^{x_i}(1-p)^{1-x_i} इस समीकरण पर कैसे पहुंचे? यह मुझे अन्य वितरण, पॉसों और गाऊसी के बारे में …

22 estimation  maximum-likelihood  bernoulli-distribution  point-estimation 

संगति स्पष्ट रूप से एक प्राकृतिक और महत्वपूर्ण संपत्ति अनुमानक है, लेकिन क्या ऐसी परिस्थितियां हैं जहां एक सुसंगत अनुमानक का उपयोग सुसंगत एक के बजाय बेहतर हो सकता है? अधिक विशेष रूप से, एक असंगत अनुमानक के उदाहरण हैं जो सभी परिमित लिए एक उचित सुसंगत अनुमानक हैं (कुछ …

22 estimation  consistency 

पर्यावरण के नमूनों का रासायनिक विश्लेषण अक्सर रिपोर्टिंग सीमाओं या विभिन्न पहचान / मात्रात्मक सीमाओं पर नीचे सेंसर किया जाता है। उत्तरार्द्ध अलग-अलग हो सकता है, आमतौर पर अन्य चर के मूल्यों के अनुपात में। उदाहरण के लिए, एक यौगिक की उच्च सांद्रता वाले एक नमूने को विश्लेषण के लिए …

22 correlation  estimation  censoring  covariance-matrix  unbiased-estimator 

आकलनकर्ता और अनुमान के बीच क्या संबंध है?

21 estimation  terminology  estimators 

प्रमुख घटक विश्लेषण (पीसीए) करने के बाद, मैं पीसीए अंतरिक्ष पर एक नया वेक्टर प्रोजेक्ट करना चाहता हूं (अर्थात पीसीए समन्वय प्रणाली में इसके निर्देशांक ढूंढें)। मैंने पीसी भाषा में पीसीए का उपयोग करके गणना की है prcomp। अब मुझे पीसीए रोटेशन मैट्रिक्स द्वारा अपने वेक्टर को गुणा करने में …

21 r  pca  r  variance  heteroscedasticity  misspecification  distributions  time-series  data-visualization  modeling  histogram  kolmogorov-smirnov  negative-binomial  likelihood-ratio  econometrics  panel-data  categorical-data  scales  survey  distributions  pdf  histogram  correlation  algorithms  r  gpu  parallel-computing  approximation  mean  median  references  sample-size  normality-assumption  central-limit-theorem  rule-of-thumb  confidence-interval  estimation  mixed-model  psychometrics  random-effects-model  hypothesis-testing  sample-size  dataset  large-data  regression  standard-deviation  variance  approximation  hypothesis-testing  variance  central-limit-theorem  kernel-trick  kernel-smoothing  error  sampling  hypothesis-testing  normality-assumption  philosophical  confidence-interval  modeling  model-selection  experiment-design  hypothesis-testing  statistical-significance  power  asymptotics  information-retrieval  anova  multiple-comparisons  ancova  classification  clustering  factor-analysis  psychometrics  r  sampling  expectation-maximization  markov-process  r  data-visualization  correlation  regression  statistical-significance  degrees-of-freedom  experiment-design  r  regression  curve-fitting  change-point  loess  machine-learning  classification  self-study  monte-carlo  markov-process  references  mathematical-statistics  data-visualization  python  cart  boosting  regression  classification  robust  cart  survey  binomial  psychometrics  likert  psychology  asymptotics  multinomial 

परिशुद्धता के रूप में परिभाषित किया गया है: p = true positives / (true positives + false positives) क्या यह सही है, जैसा कि true positivesऔर false positivesदृष्टिकोण 0, सटीक दृष्टिकोण 1? याद करने के लिए एक ही सवाल: r = true positives / (true positives + false negatives) मैं …

20 precision-recall  data-visualization  logarithm  references  r  networks  data-visualization  standard-deviation  probability  binomial  negative-binomial  r  categorical-data  aggregation  plyr  survival  python  regression  r  t-test  bayesian  logistic  data-transformation  confidence-interval  t-test  interpretation  distributions  data-visualization  pca  genetics  r  finance  maximum  probability  standard-deviation  probability  r  information-theory  references  computational-statistics  computing  references  engineering-statistics  t-test  hypothesis-testing  independence  definition  r  censoring  negative-binomial  poisson-distribution  variance  mixed-model  correlation  intraclass-correlation  aggregation  interpretation  effect-size  hypothesis-testing  goodness-of-fit  normality-assumption  small-sample  distributions  regression  normality-assumption  t-test  anova  confidence-interval  z-statistic  finance  hypothesis-testing  mean  model-selection  information-geometry  bayesian  frequentist  terminology  type-i-and-ii-errors  cross-validation  smoothing  splines  data-transformation  normality-assumption  variance-stabilizing  r  spss  stata  python  correlation  logistic  logit  link-function  regression  predictor  pca  factor-analysis  r  bayesian  maximum-likelihood  mcmc  conditional-probability  statistical-significance  chi-squared  proportion  estimation  error  shrinkage  application  steins-phenomenon 

मैं जेम्स-स्टीन अनुमानक के बारे में पढ़ रहा हूं। यह परिभाषित किया गया है, इस नोट्स में , जैसा कि θ^= ( 1 - पी - 2∥ एक्स∥2) एक्सθ^=(1-पी-2‖एक्स‖2)एक्स \hat{\theta}=\left(1 - \frac{p-2}{\|X\|^2}\right)X मैंने प्रमाण पढ़ा है लेकिन मैं निम्नलिखित कथन को नहीं समझता: ज्यामितीय रूप से, जेम्स-स्टीन अनुमानक प्रत्येक घटक …

19 estimation  terminology  shrinkage  steins-phenomenon