point-estimation पर टैग किए गए जवाब

चूँकि कोई p- मानों के लिए विश्वास अंतराल की गणना कर सकता है और चूंकि अंतराल अनुमान के विपरीत बिंदु अनुमान है: p- मान एक बिंदु अनुमान है?

32 confidence-interval  estimation  p-value  estimators  point-estimation 

इंजीनियर्स के लिए मिलर और फ्रायंड की संभावना और सांख्यिकी, 8ed ( pp.217-218 ) के अनुसार, द्विपद वितरण (बर्नौली परीक्षण) के लिए अधिकतम होने की संभावना के रूप में दिया जाता है। L(p)=∏ni=1pxi(1−p)1−xiL(p)=∏i=1npxi(1−p)1−xiL(p) = \prod_{i=1}^np^{x_i}(1-p)^{1-x_i} इस समीकरण पर कैसे पहुंचे? यह मुझे अन्य वितरण, पॉसों और गाऊसी के बारे में …

22 estimation  maximum-likelihood  bernoulli-distribution  point-estimation 

पियरसन सहसंबंध गुणांक के जनसंख्या मूल्य के दो प्रकार के अनुमानकों के बारे में मेरे सिर में कुछ भ्रम है। ए फिशर (1915) से पता चला कि द्विचर सामान्य जनसंख्या अनुभवजन्य के लिए rrr एक है नकारात्मक पक्षपाती की आकलनकर्ता ρρ\rho , हालांकि पूर्वाग्रह केवल छोटा सा नमूना आकार (के …

22 correlation  pearson-r  unbiased-estimator  estimators  point-estimation 

हाल ही में जब मैं एक समान वितरण के मापदंडों के लिए न्यूनतम विचरण निष्पक्ष अनुमानों के बारे में कफ जवाब देने से पूरी तरह से गलत था, तो मैं बहुत शर्मिंदा था। सौभाग्य से मुझे तुरंत कार्डिनल और हेनरी द्वारा ठीक किया गया था, जिसमें हेनरी ने ओपी के …

18 estimation  point-estimation 

क्या चलती औसत डेटा से डेटा बिंदुओं को निकालना संभव है? दूसरे शब्दों में, यदि डेटा के एक सेट में केवल पिछले 30 बिंदुओं की सरल चलती औसत है, तो क्या मूल डेटा बिंदुओं को निकालना संभव है? यदि हां, तो कैसे?

15 data-transformation  average  point-estimation 

मैं सिर्फ सांख्यिकीय अनुमान ("अनुपात और साधनों की तुलना") पर एक व्याख्यान देखा, आँकड़ों का एक हिस्सा ऑनलाइन पाठ्यक्रम। मेरे लिए यह सामग्री हमेशा की तरह कम समझ में आती है (अब तक मैंने इस सामान को दर्जनों बार देखा होगा, पिछले तीन दशकों में फैल चुका है)। मैं "बेसिक …

14 references  inference  point-estimation 

एक यादृच्छिक नमूने पर विचार करें {एक्स1,एक्स2,एक्स3}{X1,X2,X3}\{X_1,X_2,X_3\} कहाँ पे एक्समैंXiX_i ईद हैं बी ई आर एन ओ यू एल एल आई ( पी )Bernoulli(p)Bernoulli(p) यादृच्छिक चर जहां पी ∈ ( 0 , 1 )p∈(0,1)p\in(0,1)। अगर जांच टी( एक्स)) =एक्स1+ 2एक्स2+एक्स3T(X)=X1+2X2+X3T(X)=X_1+2X_2+X_3 के लिए एक पर्याप्त आँकड़ा है पीpp। सबसे पहले, हम …

10 inference  point-estimation  sufficient-statistics 

यह थोड़ा दार्शनिक सवाल हो सकता है, लेकिन यहाँ हम जाते हैं: निर्णय सिद्धांत में, बेयस अनुमानक का जोखिम θ^(x)θ^(x)\hat\theta(x) के लिये θ∈Θθ∈Θ\theta\in\Theta एक पूर्व वितरण के संबंध में परिभाषित किया गया है ππ\pi पर ΘΘ\Theta। अब, एक ओर, सच्चे के लिए θθ\theta डेटा उत्पन्न करने के लिए (यानी "मौजूद"), …

9 bayesian  prior  decision-theory  point-estimation 

मैं कुछ सॉफ़्टवेयर पर काम कर रहा हूं, जो कई जीपीएस-आधारित रिपोर्ट से वास्तविक दुनिया के स्थानों (फ़े स्पीड कैम) को निर्धारित करना चाहिए । किसी उपयोगकर्ता को किसी स्थान की रिपोर्ट करते समय ड्राइविंग की जाएगी, इस प्रकार यह रिपोर्ट बहुत गलत है। उस समस्या को हल करने के …

9 k-means  expectation-maximization  point-estimation