variance पर टैग किए गए जवाब

मैं पूरी तरह से की धारणा को समझना चाहता हूं चर के बीच भिन्नता की मात्रा का वर्णन करता है। हर वेब स्पष्टीकरण थोड़ा यांत्रिक और अप्रचलित है। मैं अवधारणा को "प्राप्त" करना चाहता हूं, न कि केवल यंत्रवत् संख्याओं का उपयोग करना।r2r2r^2 जैसे: घंटे का अध्ययन बनाम परीक्षण स्कोर …

21 regression  correlation  variance 

मेरे द्वारा उपयोग किए जा रहे पाठ के अनुसार, अवशिष्ट के विचलन का सूत्र निम्न द्वारा दिया गया है:ithithi^{th} σ2(1−1n−(xi−x¯¯¯)2Sxx)σ2(1−1n−(xi−x¯)2Sxx)\sigma^2\left ( 1-\frac{1}{n}-\frac{(x_{i}-\overline{x})^2}{S_{xx}} \right ) मुझे यह विश्वास करना कठिन है क्योंकि अवशिष्ट, प्रेक्षित मूल्य और सज्जित मूल्य के बीच का अंतर है ; यदि कोई अंतर के विचरण की गणना …

21 regression  variance  residuals 

प्रमुख घटक विश्लेषण (पीसीए) करने के बाद, मैं पीसीए अंतरिक्ष पर एक नया वेक्टर प्रोजेक्ट करना चाहता हूं (अर्थात पीसीए समन्वय प्रणाली में इसके निर्देशांक ढूंढें)। मैंने पीसी भाषा में पीसीए का उपयोग करके गणना की है prcomp। अब मुझे पीसीए रोटेशन मैट्रिक्स द्वारा अपने वेक्टर को गुणा करने में …

21 r  pca  r  variance  heteroscedasticity  misspecification  distributions  time-series  data-visualization  modeling  histogram  kolmogorov-smirnov  negative-binomial  likelihood-ratio  econometrics  panel-data  categorical-data  scales  survey  distributions  pdf  histogram  correlation  algorithms  r  gpu  parallel-computing  approximation  mean  median  references  sample-size  normality-assumption  central-limit-theorem  rule-of-thumb  confidence-interval  estimation  mixed-model  psychometrics  random-effects-model  hypothesis-testing  sample-size  dataset  large-data  regression  standard-deviation  variance  approximation  hypothesis-testing  variance  central-limit-theorem  kernel-trick  kernel-smoothing  error  sampling  hypothesis-testing  normality-assumption  philosophical  confidence-interval  modeling  model-selection  experiment-design  hypothesis-testing  statistical-significance  power  asymptotics  information-retrieval  anova  multiple-comparisons  ancova  classification  clustering  factor-analysis  psychometrics  r  sampling  expectation-maximization  markov-process  r  data-visualization  correlation  regression  statistical-significance  degrees-of-freedom  experiment-design  r  regression  curve-fitting  change-point  loess  machine-learning  classification  self-study  monte-carlo  markov-process  references  mathematical-statistics  data-visualization  python  cart  boosting  regression  classification  robust  cart  survey  binomial  psychometrics  likert  psychology  asymptotics  multinomial 

कृपया, यह साबित करें कि अगर हमारे पास दो चर (समान नमूना आकार) और और में विचरण से अधिक है , तो भीतर डेटा बिंदुओं के बीच चुकता अंतर (यानी, वर्ग यूक्लिडियन दूरी) का योग भी अधिक से अधिक है। कि भीतर ।वाईXXXYYYवाईXXXYYYवाईXXXYYY

20 variance  distance 

परिशुद्धता के रूप में परिभाषित किया गया है: p = true positives / (true positives + false positives) क्या यह सही है, जैसा कि true positivesऔर false positivesदृष्टिकोण 0, सटीक दृष्टिकोण 1? याद करने के लिए एक ही सवाल: r = true positives / (true positives + false negatives) मैं …

20 precision-recall  data-visualization  logarithm  references  r  networks  data-visualization  standard-deviation  probability  binomial  negative-binomial  r  categorical-data  aggregation  plyr  survival  python  regression  r  t-test  bayesian  logistic  data-transformation  confidence-interval  t-test  interpretation  distributions  data-visualization  pca  genetics  r  finance  maximum  probability  standard-deviation  probability  r  information-theory  references  computational-statistics  computing  references  engineering-statistics  t-test  hypothesis-testing  independence  definition  r  censoring  negative-binomial  poisson-distribution  variance  mixed-model  correlation  intraclass-correlation  aggregation  interpretation  effect-size  hypothesis-testing  goodness-of-fit  normality-assumption  small-sample  distributions  regression  normality-assumption  t-test  anova  confidence-interval  z-statistic  finance  hypothesis-testing  mean  model-selection  information-geometry  bayesian  frequentist  terminology  type-i-and-ii-errors  cross-validation  smoothing  splines  data-transformation  normality-assumption  variance-stabilizing  r  spss  stata  python  correlation  logistic  logit  link-function  regression  predictor  pca  factor-analysis  r  bayesian  maximum-likelihood  mcmc  conditional-probability  statistical-significance  chi-squared  proportion  estimation  error  shrinkage  application  steins-phenomenon 

क्या कोई शब्द है जिसका अर्थ है 'विचरण का विलोम'? यही है, यदि में उच्च विचरण है, तो एक्स में कम है ... ? लेकिन विशेष रूप से जिसका अर्थ है ( 'समझौता' या 'समानता' की तरह) एक के पास विलोम में कोई दिलचस्पी नहीं 1 / σ 2 ?XXXXXX……\dots1/σ21/σ21/\sigma^2

19 bayesian  variance  terminology  precision 

यह कई लोगों के लिए एक सरल प्रश्न हो सकता है लेकिन यहाँ यह है: भिन्नताओं को औसत मानों के अंतर के बजाय एक दूसरे के बाद हर मूल्य के बीच के अंतर के रूप में क्यों नहीं परिभाषित किया गया है? यह मेरे लिए अधिक तार्किक विकल्प होगा, मुझे …

19 variance 

विचरण की प्रारंभिक पहचान पर विचार करें: Var(X)===E[(X−E[X])2]...E[X2]−(E[X])2Var(X)=E[(X−E[X])2]=...=E[X2]−(E[X])2 \begin{eqnarray} Var(X) &=& E[(X - E[X])^2]\\ &=& ...\\ &=& E[X^2] - (E[X])^2 \end{eqnarray} यह गैर-केंद्रीय क्षणों में केंद्रीय क्षण की परिभाषा का एक सरल बीजगणितीय हेरफेर है। यह अन्य संदर्भों में सुविधाजनक हेरफेर की अनुमति देता है। यह दो पासों के बजाय …

19 variance  descriptive-statistics  intuition 

यह इस प्रश्न द्वारा उत्पन्न समस्या का अधिक सामान्य उपचार है । नमूना विचरण के स्पर्शोन्मुख वितरण को प्राप्त करने के बाद, हम मानक विचलन के लिए इसी वितरण पर आने के लिए डेल्टा विधि को लागू कर सकते हैं। आइडल गैर-सामान्य यादृच्छिक चर { X i } के आकार …

19 mathematical-statistics  variance  central-limit-theorem  asymptotics 

मैं यह नोट पढ़ रहा हूं । पृष्ठ 2 पर, यह बताता है: "किसी दिए गए प्रतिगमन मॉडल द्वारा डेटा में कितने विचरण को समझाया गया है?" "प्रतिगमन व्याख्या गुणांक के माध्य के बारे में है; उनका विचलन उनके बारे में है।" मैंने कई बार इस तरह के बयानों के …

19 regression  variance  interpretation 

यदि पूर्ण रैंक है, तो का विलोम मौजूद है और हमें सबसे कम वर्ग का अनुमान मिलता है: औरएक्स टी एक्स β = ( एक्स टी एक्स ) - 1 एक्स वाई वार ( β ) = σ 2 ( एक्स टी एक्स ) - 1XXXXTXXTXX^TXβ^=(XTX)−1XYβ^=(XTX)−1XY\hat\beta = (X^TX)^{-1}XYVar(β^)=σ2(XTX)−1Var⁡(β^)=σ2(XTX)−1\operatorname{Var}(\hat\beta) = \sigma^2(X^TX)^{-1} …

18 regression  variance  least-squares 

पर इस psychometrics वेबसाइट मुझे लगता है कि पढ़ने के लिए [ए] टा गहरे स्तर का विचलन मानक विचलन की तुलना में अधिक मौलिक अवधारणा है। साइट वास्तव में आगे यह नहीं बताती है कि विचलन मानक विचलन से अधिक मौलिक क्यों है, लेकिन इसने मुझे याद दिलाया कि मैंने …

18 variance  standard-deviation 

मुद्दा पहले भी सामने आया है, लेकिन मैं एक विशिष्ट प्रश्न पूछना चाहता हूं जो एक उत्तर को स्पष्ट करने का प्रयास करेगा जो इसे स्पष्ट करेगा (और वर्गीकृत करेगा): "गरीब आदमी की विषमताएं" में, कोई भी स्पष्ट अंतर रखता है (ए) यादृच्छिक चर का एक क्रम जो एक निरंतरता …

18 mathematical-statistics  variance  convergence  asymptotics  consistency 

मैं एक अंधकार से पीड़ित हूं। मुझे रेखीय प्रतिगमन के संदर्भ में पूर्वाग्रह-विचरण व्यापार का प्रदर्शन करने के लिए निम्नलिखित चित्र प्रस्तुत किया गया था: मैं देख सकता हूं कि दोनों में से कोई भी मॉडल एक अच्छा फिट नहीं है - "सरल" एक्सवाई संबंध की जटिलता की सराहना नहीं …

18 regression  variance  bias 

पृष्ठभूमि मेरे पास एक अज्ञात वितरण के साथ एक चर है। मेरे पास 500 नमूने हैं, लेकिन मैं उस सटीकता को प्रदर्शित करना चाहूंगा जिसके साथ मैं विचरण की गणना कर सकता हूं, उदाहरण के लिए तर्क है कि 500 ​​का एक नमूना आकार पर्याप्त है। मुझे न्यूनतम नमूना आकार …

18 estimation  random-variable  variance  sampling  sample-size