variance पर टैग किए गए जवाब

मुझे नहीं पता कि यह पहले पूछा गया है, लेकिन मुझे इसके बारे में कुछ नहीं मिला। मेरा सवाल यह है कि अगर कोई भी एक मिश्रित प्रभाव मॉडल में निश्चित और यादृच्छिक कारकों में से प्रत्येक के द्वारा समझाया गया विचरण के अनुपात को प्राप्त करने का तरीका जानने …

18 mixed-model  variance 

निष्पक्ष भारित विचरण पहले से ही यहां और अन्य जगहों पर संबोधित किया गया था, लेकिन अभी भी भ्रम की एक आश्चर्यजनक राशि प्रतीत होती है। पहली कड़ी में और साथ ही विकिपीडिया लेख में प्रस्तुत सूत्र के प्रति एक आम सहमति प्रतीत होती है । यह आर, गणितज्ञ और …

17 variance  weighted-mean  weighted-data 

चर्चा में हाल ही में एक सवाल के बारे में कि क्या मानक विचलन मतलब से अधिक हो सकता है, एक प्रश्न को संक्षिप्त रूप से उठाया गया था लेकिन कभी भी पूरी तरह से उत्तर नहीं दिया गया। इसलिए मैं इसे यहां पूछ रहा हूं। का एक सेट पर …

17 variance  mean  standard-deviation  coefficient-of-variation 

मैंने छह चर AAA , BBB , CCC , DDD , EEE और एक प्रमुख घटक विश्लेषण किया है FFF। अगर मैं सही ढंग से समझता हूं, तो असम्बद्ध PC1 मुझे बताता है कि इन चरों में से कौन सा रैखिक संयोजन डेटा में सबसे अधिक विचरण का वर्णन करता …

17 variance  pca  r-squared  covariance-matrix 

यदि डेटा 1d है, तो विचरण यह दर्शाता है कि डेटा बिंदु एक दूसरे से किस हद तक भिन्न हैं। यदि डेटा बहुआयामी है, तो हमें एक सहसंयोजक मैट्रिक्स मिलेगा। क्या कोई उपाय है जो एक ही नंबर देता है कि बहु-आयामी डेटा के लिए सामान्य रूप से डेटा बिंदु …

17 variance  covariance  covariance-matrix 

आज मैंने आँकड़ों का एक परिचयात्मक वर्ग पढ़ाया और एक छात्र मेरे पास एक प्रश्न लेकर आया, जिसे मैं यहाँ प्रस्तुत करता हूँ: "क्यों मानक विचलन को विचरण के वर्ग के रूप में परिभाषित किया गया है न कि वर्ग के योग के वर्ग के रूप में? हम जनसंख्या विचरण …

16 variance  standard-deviation  intuition  teaching 

अपने व्यापक रूप से उद्धृत पेपर में पदानुक्रमित मॉडल में विचरण मापदंडों के लिए पूर्व वितरण (Google विद्वान पर अब तक 916 प्रशस्ति पत्र) जेलमैन का प्रस्ताव है कि पदानुक्रमित बायेसियन मॉडल में विचरण के लिए अच्छे गैर-सूचनात्मक पूर्व वितरण समान वितरण और आधा टी वितरण हैं। यदि मैं चीजों …

16 bayesian  variance  prior  jags  hierarchical-bayesian 

मैंने एक विश्लेषण किया है जिसमें मैंने विभिन्न भिन्न घटकों को प्रतिरूपित किया है। किसी तालिका में परिणामों की रिपोर्ट करते समय, यह भिन्नताओं के बजाय मानक विचलन की रिपोर्ट करने के लिए अधिक संक्षिप्त है। तो, यह मुझे इस सवाल पर लाता है - क्या मानक विचलन के बजाय …

16 standard-deviation  variance  tables 

मुझे लगता है कि निम्नलिखित दो सूत्र सत्य हैं: Var(aX)=a2Var(X)Var(aX)=a2Var(X) \mathrm{Var}(aX)=a^2 \mathrm{Var}(X) , जबकि एक एक निरंतर संख्या है Var(X+Y)=Var(X)+Var(Y)Var(X+Y)=Var(X)+Var(Y) \mathrm{Var}(X + Y)=\mathrm{Var}(X)+\mathrm{Var}(Y) यदिXXX ,YYY स्वतंत्र हैं हालांकि, मुझे यकीन नहीं है कि नीचे के साथ क्या गलत है: जो नहीं है के बराबर 2 2 वी एक आर ( …

16 variance  linearity  fallacy 

मैं आँकड़ों में एक noob हूँ, तो क्या आप लोग यहाँ कृपया मेरी मदद कर सकते हैं। मेरा प्रश्न निम्नलिखित है: वास्तव में पूलित विचरण का क्या अर्थ है? जब मैं इंटरनेट में पूल किए गए विचरण के लिए एक सूत्र की तलाश करता हूं, तो मुझे निम्न सूत्र का …

15 variance  mean  pooling 

मैंने अभी फॉर्मूला 1 में क्वालीफाइंग प्रारूप के बारे में बीबीसी के इस लेख को पढ़ा है । आयोजक परिणाम में सांख्यिकीय भिन्नता को बढ़ाने के लिए, यानी कम अनुमान लगाने योग्य बनाना चाहते हैं। कुछ अप्रासंगिक विवरणों के बारे में बताते हुए, फिलहाल ड्राइवरों को दो प्रयासों से अपनी …

15 variance 

मैं पूर्वाग्रह-विचरण व्यापार को समझने की कोशिश कर रहा हूं, अनुमानक के पूर्वाग्रह और मॉडल के पूर्वाग्रह के बीच संबंध, और अनुमानक के विचरण और मॉडल के विचरण के बीच संबंध। मैं इन नतीजों पर आया: जब हम अनुमानक के पूर्वाग्रह को नजरअंदाज करते हैं, तब हम डेटा को ओवरफिट …

15 regression  variance  bias  bias-variance-tradeoff 

मैं विषमलैंगिक डेटा पर एक प्रतिगमन करने की कोशिश कर रहा हूं, जहां मैं त्रुटि के रूप में और साथ ही रैखिक मॉडल के संदर्भ में औसत मानों की भविष्यवाणी करने की कोशिश कर रहा हूं । कुछ इस तरह: y(x,t)ξ(x,t)y¯(x,t)σ(x,t)=y¯(x,t)+ξ(x,t),∼N(0,σ(x,t)),=y0+ax+bt,=σ0+cx+dt.y(x,t)=y¯(x,t)+ξ(x,t),ξ(x,t)∼N(0,σ(x,t)),y¯(x,t)=y0+ax+bt,σ(x,t)=σ0+cx+dt.\begin{align}\\ y\left(x,t\right) &= \bar{y}\left(x,t\right)+\xi\left(x,t\right),\\ \xi\left(x,t\right) &\sim N\left(0,\sigma\left(x,t\right)\right),\\ \bar{y}\left(x,t\right) &= y_{0}+ax+bt,\\ …

15 regression  spss  variance  residuals  heteroscedasticity 

अगर मेरे पास एक स्टार रेटिंग प्रणाली है जहां उपयोगकर्ता किसी उत्पाद या आइटम के लिए अपनी प्राथमिकता व्यक्त कर सकते हैं, तो मैं कैसे सांख्यिकीय रूप से पता लगा सकता हूं यदि वोट अत्यधिक "विभाजित" हैं। मतलब, भले ही किसी दिए गए उत्पाद के लिए औसत 5 में से …

15 variance  average  dispersion 

क्रमपरिवर्तन परीक्षण (इसे रेंडमाइजेशन टेस्ट, री-रैंडमाइजेशन टेस्ट या एक सटीक परीक्षण भी कहा जाता है) बहुत उपयोगी होते हैं और उदाहरण के लिए आवश्यक सामान्य वितरण की धारणा को पूरा करने और काम में आने पर काम में आते t-testहैं। गैर-पैरामीट्रिक परीक्षण की तरह Mann-Whitney-U-testअधिक जानकारी खो जाएगी। हालांकि, इस …

15 hypothesis-testing  permutation-test  exchangeability  r  statistical-significance  loess  data-visualization  normal-distribution  pdf  ggplot2  kernel-smoothing  probability  self-study  expected-value  normal-distribution  prior  correlation  time-series  regression  heteroscedasticity  estimation  estimators  fisher-information  data-visualization  repeated-measures  binary-data  panel-data  mathematical-statistics  coefficient-of-variation  normal-distribution  order-statistics  regression  machine-learning  one-class  probability  estimators  forecasting  prediction  validation  finance  measurement-error  variance  mean  spatial  monte-carlo  data-visualization  boxplot  sampling  uniform  chi-squared  goodness-of-fit  probability  mixture  theory  gaussian-mixture  regression  statistical-significance  p-value  bootstrap  regression  multicollinearity  correlation  r  poisson-distribution  survival  regression  categorical-data  ordinal-data  ordered-logit  regression  interaction  time-series  machine-learning  forecasting  cross-validation  binomial  multiple-comparisons  simulation  false-discovery-rate  r  clustering  frequency  wilcoxon-mann-whitney  wilcoxon-signed-rank  r  svm  t-test  missing-data  excel  r  numerical-integration  r  random-variable  lme4-nlme  mixed-model  weighted-regression  power-law  errors-in-variables  machine-learning  classification  entropy  information-theory  mutual-information