विचरण का अंडमान


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क्या कोई शब्द है जिसका अर्थ है 'विचरण का विलोम'? यही है, यदि में उच्च विचरण है, तो एक्स में कम है ... ? लेकिन विशेष रूप से जिसका अर्थ है ( 'समझौता' या 'समानता' की तरह) एक के पास विलोम में कोई दिलचस्पी नहीं 1 / σ 2 ?XX1/σ2


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समझौते और समानता किसी भी मामले में बहुत पहले से, कम से कम औपचारिक परिभाषाओं में, जोड़ीदार और अन्य तुलनाओं के लिए हैं। हालाँकि, यह अनौपचारिक बात से इंकार नहीं करता है, उदाहरण के लिए आप निम्न विचरण से देख सकते हैं कि विभिन्न माप सहमत हैं
निक कॉक्स

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मैंने [bayesian]तब से टैग जोड़ा , जैसा कि आप मेरे उत्तर और टिप्पणियों से देख सकते हैं, उत्तर बायेसियन आँकड़ों से निकटता से संबंधित है और इस तरह से टैग किए गए को खोजना आसान होगा।
टिम

जवाबों:


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कोपरिशुद्धताकहा जाताहै। आप इसे अक्सरBUGSऔरJAGS केलिए बायेसियन सॉफ्टवेयर मैनुअल में उल्लिखित पा सकते हैं, जहां इसेविचरण के बजायसामान्य वितरण के लिएएकपैरामीटर केरूप में उपयोग किया जाता है। यह लोकप्रिय हो गया क्योंकि गामा को सामान्य वितरण में परिशुद्धता के लिए एक संयुग्म के रूप में इस्तेमाल किया जा सकता है जैसा कि क्रूसके (2014) और@स्कोर्टची द्वारा देखा गया था।1/σ2


क्रुस्के, जे (2014)। डूइंग बायेसियन डेटा एनालिसिस: ए ट्यूटोरियल विथ आर, जेएजीएस और स्टेन। अकादमिक प्रेस, पी। 454।


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(+1) मैं इसे इस संदर्भ के बाहर देखकर याद नहीं करता, जहाँ "पूर्व और सटीक डेटा प्राप्त करने के लिए पूर्वसूचनाएँ जोड़ना और परिचित का उपयोग करना" जैसी चीजों को कहने में सक्षम होना सुविधाजनक है। गामा वितरण परिशुद्धता के लिए एक संयुग्म से पहले।
Scortchi - को पुनः स्थापित मोनिका

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बहुभिन्नरूपी सेटिंग्स में भी आम है, जहां परिशुद्धता कोविर्सियस मैट्रिक्स का विलोम बन जाती है। (और फिर, एक सामान्य वितरण के लिए एक पैरामीटर के रूप में उपयोगी है जब आपको एक संयुग्म पूर्व की आवश्यकता होती है)।
पीटर

3
हां, मल्टीवीरेट गॉसियंस (@ पेटर ने कहा) के साथ काम करते समय सटीक मैट्रिक्स बहुत मददगार होता है, उदाहरण के लिए, सशर्त वितरण के लिए सूत्र सटीक मैट्रिक्स के संदर्भ में सरल होते हैं। बिशप अपने पैटर्न रिकॉग्निशन एंड मशीन लर्निंग के अध्याय 3 में यह कैसे काम करता है, यह वर्णन करते हुए कई पृष्ठ खर्च करता है , और फिर यह पूरे पुस्तक में कई बार दिखाई देता है।
अमीबा का कहना है कि मोनिका
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