t-test पर टैग किए गए जवाब

दो नमूनों के साधनों की तुलना के लिए एक परीक्षण, या एक निर्दिष्ट मूल्य के साथ एक नमूना (या यहां तक ​​कि पैरामीटर अनुमान) का मतलब; अपने आविष्कारक के छद्म नाम के बाद "स्टूडेंट टी-टेस्ट" के रूप में भी जाना जाता है।

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आंकड़ों और मशीन सीखने में दो समूहों के बीच भेद: परिकल्पना परीक्षण बनाम वर्गीकरण बनाम क्लस्टरिंग
मान लें कि मेरे पास दो डेटा समूह हैं, ए और बी (प्रत्येक में 200 नमूने और 1 सुविधा वाले) लेबल हैं, और मैं जानना चाहता हूं कि क्या वे अलग हैं। मैं कर सकता: a) यह देखने के लिए कि क्या वे सांख्यिकीय रूप से भिन्न हैं, एक सांख्यिकीय …

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मशीन लर्निंग में पदानुक्रमित / नेस्टेड डेटा से कैसे निपटें
मैं अपनी समस्या को एक उदाहरण से समझाता हूँ। मान लीजिए कि आप किसी व्यक्ति की आय का अनुमान लगाना चाहते हैं, जो कुछ विशेषताएं बताती है: {आयु, लिंग, देश, क्षेत्र, शहर}। आपके पास एक प्रशिक्षण डाटासेट है train <- data.frame(CountryID=c(1,1,1,1, 2,2,2,2, 3,3,3,3), RegionID=c(1,1,1,2, 3,3,4,4, 5,5,5,5), CityID=c(1,1,2,3, 4,5,6,6, 7,7,7,8), Age=c(23,48,62,63, …
29 regression  machine-learning  multilevel-analysis  correlation  dataset  spatial  paired-comparisons  cross-correlation  clustering  aic  bic  dependent-variable  k-means  mean  standard-error  measurement-error  errors-in-variables  regression  multiple-regression  pca  linear-model  dimensionality-reduction  machine-learning  neural-networks  deep-learning  conv-neural-network  computer-vision  clustering  spss  r  weighted-data  wilcoxon-signed-rank  bayesian  hierarchical-bayesian  bugs  stan  distributions  categorical-data  variance  ecology  r  survival  regression  r-squared  descriptive-statistics  cross-section  maximum-likelihood  factor-analysis  likert  r  multiple-imputation  propensity-scores  distributions  t-test  logit  probit  z-test  confidence-interval  poisson-distribution  deep-learning  conv-neural-network  residual-networks  r  survey  wilcoxon-mann-whitney  ranking  kruskal-wallis  bias  loss-functions  frequentist  decision-theory  risk  machine-learning  distributions  normal-distribution  multivariate-analysis  inference  dataset  factor-analysis  survey  multilevel-analysis  clinical-trials 

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क्या ANOVA महत्वपूर्ण हो सकता है जब युग्मक t- परीक्षणों में से कोई भी नहीं है?
क्या यह एक तरफ़ा ( समूहों, या "स्तरों" के साथ) एनोवा के लिए एक महत्वपूर्ण अंतर की रिपोर्ट करने के लिए संभव है जब कोई भी जोड़ीदार टी-टेस्ट नहीं करता है?N>2N>2N>2N(N−1)/2N(N−1)/2N(N-1)/2 में इस उत्तर @whuber लिखा है: यह सर्वविदित है कि एक वैश्विक एनोवा एफ परीक्षण उन मामलों में भी …

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मशीन लर्निंग क्लासिफायर के प्रदर्शन की सांख्यिकीय रूप से तुलना कैसे करें?
अनुमानित वर्गीकरण सटीकता के आधार पर, मैं यह परीक्षण करना चाहता हूं कि क्या एक क्लासिफायरियर दूसरे क्लासिफायरियर की तुलना में बेस सेट पर सांख्यिकीय रूप से बेहतर है। प्रत्येक क्लासिफायरियर के लिए, मैं बेस सेट से बेतरतीब ढंग से एक प्रशिक्षण और परीक्षण नमूने का चयन करता हूं, मॉडल …

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एक लैमर मॉडल से प्रभावों की पुनरावृत्ति की गणना
मैं सिर्फ इस पेपर में आया था , जो बताता है कि मिश्रित प्रभाव मॉडलिंग के माध्यम से माप की पुनरावृत्ति (उर्फ विश्वसनीयता, उर्फ ​​इंट्राक्लास सहसंबंध) की गणना कैसे की जाती है। आर कोड होगा: #fit the model fit = lmer(dv~(1|unit),data=my_data) #obtain the variance estimates vc = VarCorr(fit) residual_var = …
28 mixed-model  reliability  intraclass-correlation  repeatability  spss  factor-analysis  survey  modeling  cross-validation  error  curve-fitting  mediation  correlation  clustering  sampling  machine-learning  probability  classification  metric  r  project-management  optimization  svm  python  dataset  quality-control  checking  clustering  distributions  anova  factor-analysis  exponential  poisson-distribution  generalized-linear-model  deviance  machine-learning  k-nearest-neighbour  r  hypothesis-testing  t-test  r  variance  levenes-test  bayesian  software  bayesian-network  regression  repeated-measures  least-squares  change-scores  variance  chi-squared  variance  nonlinear-regression  regression-coefficients  multiple-comparisons  p-value  r  statistical-significance  excel  sampling  sample  r  distributions  interpretation  goodness-of-fit  normality-assumption  probability  self-study  distributions  references  theory  time-series  clustering  econometrics  binomial  hypothesis-testing  variance  t-test  paired-comparisons  statistical-significance  ab-test  r  references  hypothesis-testing  t-test  normality-assumption  wilcoxon-mann-whitney  central-limit-theorem  t-test  data-visualization  interactive-visualization  goodness-of-fit 

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आंशिक रूप से युग्मित और आंशिक रूप से अप्रकाशित डेटा के लिए टी-टेस्ट
एक अन्वेषक कई डेटासेट के संयुक्त विश्लेषण का उत्पादन करना चाहता है। कुछ डेटासेट में उपचार ए और बी के लिए युग्मित अवलोकन होते हैं। अन्य में अप्रकाशित ए और / या बी डेटा होते हैं। मैं ऐसे आंशिक रूप से युग्मित डेटा के लिए, टी-परीक्षण के अनुकूलन के लिए, …

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केवल नमूना आकार, नमूना औसत और जनसंख्या औसत वाले छात्र के टी-टेस्ट को कैसे किया जाता है?
छात्र के -est को नमूना मानक विचलन आवश्यकता होती है । हालाँकि, मैं कैसे लिए गणना करता हूं जब केवल नमूना आकार और नमूना औसत ज्ञात होता है?टीटीtरोंरोंsरोंरोंs उदाहरण के लिए, यदि नमूना आकार और नमूना औसत , तो मैं प्रत्येक मूल्यों के साथ समान नमूनों की सूची बनाने का …

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बिना टी-टेस्ट के बजाय विलकॉक्सन रैंक-सम टेस्ट का उपयोग कब करें?
फ्रैंक हारेल ने यहां जो लिखा है, यह एक अनुवर्ती प्रश्न है : मेरे अनुभव में टी वितरण के लिए आवश्यक नमूना आकार अक्सर हाथ में नमूना आकार से बड़ा होता है। जैसा कि आपने कहा, विलकॉक्सन हस्ताक्षरित रैंक परीक्षण बेहद कुशल है, और यह मजबूत है, इसलिए मैं लगभग …

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क्या टी-टेस्ट की मृत्यु की रिपोर्ट बहुत अतिरंजित है?
सीवी ऑल-टाइम क्लासिक्स के माध्यम से पढ़ना मुझे एक बयान में आया था जिसे मैं स्पष्ट करना चाहूंगा। यह पोस्ट है और मेरा प्रश्न समापन टिप्पणियों को संदर्भित करता है: "मुझे यह ध्यान रखना होगा कि मैं जो भी ज्ञान देता हूं, वह कुछ हद तक अप्रचलित है; अब जब …

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जब नमूनों का वितरण गैर-सामान्य हो तो स्वतंत्र नमूने टी-टेस्ट कितना मजबूत होता है?
मैंने पढ़ा है कि जब नमूनों का वितरण सामान्यता से हटता है तो t -est "काफी मजबूत" होता है। बेशक, यह उन अंतरों का नमूना वितरण है जो महत्वपूर्ण हैं। मेरे पास दो समूहों के लिए डेटा है। समूहों में से एक आश्रित चर पर अत्यधिक तिरछा है। दोनों समूहों …

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एक पाँच बिंदु पर आइटम अंतर समूह
इस प्रश्न से निम्नलिखित : कल्पना कीजिए कि आप 5-बिंदु लिकर आइटम पर दो समूहों (जैसे, पुरुषों और महिलाओं) के बीच केंद्रीय प्रवृत्ति में अंतर के लिए परीक्षण करना चाहते हैं (उदाहरण के लिए, जीवन से संतुष्टि: संतुष्ट करने के लिए असंतुष्ट)। मुझे लगता है कि अधिकांश प्रयोजनों के लिए …

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रैखिक मॉडल के रूप में सामान्य सांख्यिकीय परीक्षण
(अद्यतन: मैंने इसमें गहराई से डुबकी लगाई और परिणामों को यहां पोस्ट किया ) नामित सांख्यिकीय परीक्षणों की सूची बहुत बड़ी है। आम परीक्षणों में से कई सरल रैखिक मॉडल से अनुमान पर भरोसा करते हैं, उदाहरण के लिए एक-नमूना टी-परीक्षण सिर्फ y = ε + against है जिसे null …

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क्यों एफ अनुपात के बजाय भिन्नताओं की समानता का लेवेने परीक्षण?
एसपीएसएस स्वतंत्र समूह टी-टेस्ट प्रक्रिया में भिन्नताओं की समरूपता का मूल्यांकन करने के लिए लेवेन परीक्षण का उपयोग करता है। लेवेन परीक्षण दो समूहों के भिन्न अनुपात के सरल एफ अनुपात से बेहतर क्यों है?

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कुछ मूल्य के खिलाफ टेस्ट मॉडल गुणांक (प्रतिगमन ढलान)
आर में, जब मैं एक (सामान्यीकृत) रेखीय मॉडल है ( lm, glm, gls, glmm, ...), मैं कैसे गुणांक (प्रतिगमन ढलान) 0 के अलावा कोई अन्य मूल्य के खिलाफ परीक्षण कर सकते हैं? मॉडल के सारांश में, गुणांक के टी-परीक्षण के परिणाम स्वचालित रूप से रिपोर्ट किए जाते हैं, लेकिन केवल …
20 r  regression  t-test 

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बिना टी-टेस्ट वाली जोड़ी
मान लीजिए मेरे पास 20 चूहे हैं। मैं चूहों को किसी तरह से जोड़ देता हूं, ताकि मुझे 10 जोड़े मिलें। इस प्रश्न के उद्देश्य के लिए, यह एक यादृच्छिक जोड़ी हो सकती है, या यह एक समझदार जोड़ी हो सकती है, जैसे एक ही कूड़े से एक ही लिंग …

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