t-test पर टैग किए गए जवाब

मेरे पास दो आबादी (पुरुष और महिलाएं) हैं, जिनमें से प्रत्येक में नमूने हैं। प्रत्येक नमूने के लिए मेरे पास दो गुण हैं A & B (प्रथम वर्ष ग्रेड प्वाइंट औसत, और SAT स्कोर)। मैंने ए एंड बी के लिए अलग से एक टी-टेस्ट का उपयोग किया है: दोनों को …

20 statistical-significance  t-test  p-value  effect-size 

परिशुद्धता के रूप में परिभाषित किया गया है: p = true positives / (true positives + false positives) क्या यह सही है, जैसा कि true positivesऔर false positivesदृष्टिकोण 0, सटीक दृष्टिकोण 1? याद करने के लिए एक ही सवाल: r = true positives / (true positives + false negatives) मैं …

20 precision-recall  data-visualization  logarithm  references  r  networks  data-visualization  standard-deviation  probability  binomial  negative-binomial  r  categorical-data  aggregation  plyr  survival  python  regression  r  t-test  bayesian  logistic  data-transformation  confidence-interval  t-test  interpretation  distributions  data-visualization  pca  genetics  r  finance  maximum  probability  standard-deviation  probability  r  information-theory  references  computational-statistics  computing  references  engineering-statistics  t-test  hypothesis-testing  independence  definition  r  censoring  negative-binomial  poisson-distribution  variance  mixed-model  correlation  intraclass-correlation  aggregation  interpretation  effect-size  hypothesis-testing  goodness-of-fit  normality-assumption  small-sample  distributions  regression  normality-assumption  t-test  anova  confidence-interval  z-statistic  finance  hypothesis-testing  mean  model-selection  information-geometry  bayesian  frequentist  terminology  type-i-and-ii-errors  cross-validation  smoothing  splines  data-transformation  normality-assumption  variance-stabilizing  r  spss  stata  python  correlation  logistic  logit  link-function  regression  predictor  pca  factor-analysis  r  bayesian  maximum-likelihood  mcmc  conditional-probability  statistical-significance  chi-squared  proportion  estimation  error  shrinkage  application  steins-phenomenon 

पृष्ठभूमि: मैं परिकल्पना परीक्षण पर काम करने वाले सहयोगियों को एक प्रस्तुति दे रहा हूं, और इसमें से अधिकांश को ठीक समझता हूं, लेकिन एक पहलू यह है कि मैं खुद को गांठ बांध रहा हूं और साथ ही दूसरों को समझाने की कोशिश कर रहा हूं। यह वही है …

20 hypothesis-testing  normal-distribution  t-test  assumptions  z-test 

हम जानते हैं कि एक युग्मित t -est केवल एक तरफ़ा दोहराया-माप (या भीतर-विषय) ANOVA के साथ-साथ रैखिक मिश्रित-प्रभाव मॉडल का एक विशेष मामला है, जिसे lme के साथ प्रदर्शित किया जा सकता है () आर में nlme पैकेज का कार्य करता है जैसा की नीचे दिखाया गया। #response data …

20 r  mixed-model  t-test  repeated-measures  lme4-nlme 

एक इकोलॉजी प्रोजेक्ट के लिए, मेरे लैब समूह ने 4 टैंकों में सिरका मिलाया, जिसमें तालाब के पानी के बराबर मात्रा में, 1 नियंत्रण जिसमें कोई एलोडिया (एक जलीय पौधा) नहीं है और प्रत्येक में एक ही राशि के 3 उपचार हैं। सिरका जोड़ने का उद्देश्य पीएच को कम करना …

19 hypothesis-testing  t-test  sample-size 

मैं सभी जैविक विवरणों और प्रयोगों को समाप्त करूँगा और केवल समस्या को हल करूँगा और जो मैंने सांख्यिकीय रूप से किया है। मैं जानना चाहूंगा कि क्या यह सही है, और यदि नहीं, तो कैसे आगे बढ़ें। यदि डेटा (या मेरी व्याख्या) पर्याप्त स्पष्ट नहीं है, तो मैं संपादन …

19 hypothesis-testing  t-test  normality-assumption  wilcoxon-mann-whitney  central-limit-theorem 

एक पेपर की समीक्षा करते हुए, लेखक कहते हैं, "सामान्य परिणाम की सामान्य मान्यताओं को संतुष्ट करने के लिए टी परीक्षणों के आयोजित होने से पहले, एक विषम वितरण को प्रदर्शित करने वाले निरंतर परिणाम चर को प्राकृतिक लघुगणक का उपयोग करते हुए रूपांतरित किया गया था।" क्या यह गैर-सामान्य …

19 normal-distribution  data-transformation  t-test  lognormal 

क्या विद्यार्थी की परीक्षा एक वाल्ड परीक्षा है? मैंने Wasserman के सभी सांख्यिकी से Wald परीक्षणों का वर्णन पढ़ा है । यह मुझे लगता है कि वाल्ड परीक्षण में टी-टेस्ट शामिल हैं। क्या वो सही है? यदि नहीं, तो क्या टी-टेस्ट एक वॉल्ड टेस्ट नहीं है?

19 hypothesis-testing  t-test 

मैं 10 वीं कक्षा में हूं और मैं एक मशीन लर्निंग साइंस फेयर प्रोजेक्ट के लिए डेटा का अनुकरण करना चाहता हूं। अंतिम मॉडल का उपयोग रोगी डेटा पर किया जाएगा और सप्ताह के कुछ निश्चित समय के बीच सहसंबंध की भविष्यवाणी करेगा और इसका प्रभाव किसी एकल रोगी के …

18 machine-learning  statistical-significance  t-test  python  simulation 

एनोवा पर विकिपीडिया लेख में , यह कहता है अपने सरलतम रूप में, एनोवा एक सांख्यिकीय परीक्षण प्रदान करता है कि क्या कई समूहों के साधन समान हैं या नहीं, और इसलिए दो से अधिक समूहों के लिए टी-परीक्षण को सामान्य करता है। मेरी समझ यह है कि एनोवा दो-समूह …

18 r  hypothesis-testing  anova  t-test 

मेरे पास चिकित्सा लागत डेटा के हजारों टिप्पणियों के साथ एक डेटा सेट है। यह डेटा दाईं ओर तिरछा है और इसमें बहुत सारे शून्य हैं। यह लोगों के दो सेटों के लिए ऐसा दिखता है (इस मामले में दो आयु बैंड> 3000 प्रत्येक के साथ): Min. 1st Qu. Median …

18 t-test  skewness  permutation-test 

क्या लॉजिस्टिक रिग्रेशन और एक टी-टेस्ट की शक्ति बराबर है? यदि ऐसा है, तो उन्हें "डेटा घनत्व समतुल्य" होना चाहिए, जिसके द्वारा मेरा मतलब है कि अंतर्निहित टिप्पणियों की समान संख्या उसी शक्ति का उत्पादन करती है जिसे .05 का एक निश्चित अल्फा दिया जाता है। दो मामलों पर विचार …

18 logistic  t-test  power  power-analysis 

यदि मेरा एक तरफा टी-परीक्षण परिणाम महत्वपूर्ण है, लेकिन नमूना आकार छोटा है (उदाहरण के लिए 20 या उससे नीचे), तो क्या मैं अभी भी इस परिणाम पर भरोसा कर सकता हूं? यदि नहीं, तो मुझे इस परिणाम का सौदा और / या व्याख्या कैसे करनी चाहिए?

17 statistical-significance  t-test  interpretation  sample-size  small-sample 

मैं अब अपना पहला सांख्यिकी पाठ्यक्रम लेने वाला छात्र हूं। मैं "परीक्षण सांख्यिकीय" शब्द से भ्रमित हूं। निम्नलिखित में (मैंने कुछ पाठ्यपुस्तकों में इसे देखा), एक विशिष्ट नमूने से गणना के लिए एक विशिष्ट मूल्य लगता है। tttt=x¯¯¯−μ0s/n−−√t=x¯−μ0s/n t=\frac{\overline{x} - \mu_0}{s / \sqrt{n}} हालाँकि, निम्नलिखित में (मैंने इसे कुछ अन्य …

17 hypothesis-testing  t-test  random-variable  definition 

मैं सांख्यिकीय महत्व के लिए दो वर्गीकरणों की सटीकता की तुलना करना चाहता हूं। दोनों क्लासिफायर एक ही डेटा सेट पर चलाए जाते हैं। यह मुझे विश्वास दिलाता है कि मुझे जो पढ़ा गया है उसमें से एक नमूना टी-टेस्ट का उपयोग करना चाहिए । उदाहरण के लिए: Classifier 1: …

17 machine-learning  statistical-significance  classification  t-test