repeated-measures पर टैग किए गए जवाब

आर का शुरुआती उपयोगकर्ता यहां बार-बार उपायों एनोवा के साथ संघर्ष कर रहा है। मेरे पास एक डेटासेट है जिसमें 4 स्तरों के साथ एक विषय कारक के बीच एक है ('समूहों' नामक एक एकल चर में कोडित), और 4 स्तरों के साथ विषय कारक के भीतर एक (चार अलग-अलग …

11 r  anova  repeated-measures  contrasts 

तो यह मानते हुए कि एनोवा के लिए सामान्यता धारणा का परीक्षण करने का एक बिंदु है (देखें 1 और 2 ) आर में इसका परीक्षण कैसे किया जा सकता है? मैं कुछ करने की उम्मीद करूंगा: ## From Venables and Ripley (2002) p.165. utils::data(npk, package="MASS") npk.aovE <- aov(yield ~ …

11 r  anova  normality-assumption  repeated-measures 

mgcvके लिए पैकेज Rफिटिंग टेन्सर उत्पाद बातचीत के लिए दो कार्य करता है: te()और ti()। मैं दोनों के बीच श्रम के बुनियादी विभाजन को समझता हूं (गैर-रैखिक बातचीत को फिट करना बनाम इस बातचीत को मुख्य प्रभावों और एक इंटरैक्शन में विघटित करना)। क्या मुझे समझ नहीं आता क्यों है …

11 r  gam  mgcv  conditional-probability  mixed-model  references  bayesian  estimation  conditional-probability  machine-learning  optimization  gradient-descent  r  hypothesis-testing  wilcoxon-mann-whitney  time-series  bayesian  inference  change-point  time-series  anova  repeated-measures  statistical-significance  bayesian  contingency-tables  regression  prediction  quantiles  classification  auc  k-means  scikit-learn  regression  spatial  circular-statistics  t-test  effect-size  cohens-d  r  cross-validation  feature-selection  caret  machine-learning  modeling  python  optimization  frequentist  correlation  sample-size  normalization  group-differences  heteroscedasticity  independence  generalized-least-squares  lme4-nlme  references  mcmc  metropolis-hastings  optimization  r  logistic  feature-selection  separation  clustering  k-means  normal-distribution  gaussian-mixture  kullback-leibler  java  spark-mllib  data-visualization  categorical-data  barplot  hypothesis-testing  statistical-significance  chi-squared  type-i-and-ii-errors  pca  scikit-learn  conditional-expectation  statistical-significance  meta-analysis  intuition  r  time-series  multivariate-analysis  garch  machine-learning  classification  data-mining  missing-data  cart  regression  cross-validation  matrix-decomposition  categorical-data  repeated-measures  chi-squared  assumptions  contingency-tables  prediction  binary-data  trend  test-for-trend  matrix-inverse  anova  categorical-data  regression-coefficients  standard-error  r  distributions  exponential  interarrival-time  copula  log-likelihood  time-series  forecasting  prediction-interval  mean  standard-error  meta-analysis  meta-regression  network-meta-analysis  systematic-review  normal-distribution  multiple-regression  generalized-linear-model  poisson-distribution  poisson-regression  r  sas  cohens-kappa 

मैं दोनों के बीच lmऔर lmerदोहराया उपायों (2x2x2) के बीच कई इंटरैक्शन टेस्ट को पुन: पेश करने की कोशिश कर रहा हूं । मैं दोनों तरीकों की तुलना करना चाहता हूं, क्योंकि दोहराए गए उपायों के लिए SPSS की GLM lmयहां प्रस्तुत दृष्टिकोण के समान सटीक परिणाम देती है, इसलिए …

10 anova  mixed-model  lme4-nlme  repeated-measures  lm 

मैं दो तापमान नियंत्रण उपकरणों की तुलना कर रहा हूं, दोनों को एनेस्थेटीज़ रोगियों में शरीर के तापमान को 37 डिग्री पर बनाए रखने के लिए डिज़ाइन किया गया है। उपकरणों को दो समूहों के 500 रोगियों के लिए लगाया गया था। ग्रुप ए (400 मरीज़) - डिवाइस 1, ग्रुप …

10 statistical-significance  repeated-measures  variance 

दोहराए गए उपाय ANOVA गोलाकार क्यों मानते हैं? गोलाकारता से मेरा तात्पर्य यह है कि समूहों के बीच सभी जोड़ीदार अंतरों का विचरण समान होना चाहिए। विशेष रूप से, मुझे यह समझ में नहीं आता है कि यह धारणा क्यों होनी चाहिए और यह नहीं कि देखे गए समूह अंकों …

10 anova  repeated-measures  assumptions  sphericity 

मैं आर में एक प्रतिक्रिया समय प्रयोग के परिणामों का विश्लेषण कर रहा हूं। मैंने एक दोहराए हुए उपाय ANOVA (2 स्तरों के साथ 1 भीतर-विषय कारक और 2 स्तरों के साथ 1-विषय कारक) को चलाया। मैंने एक समान रैखिक मिश्रित मॉडल चलाया और मैं एनोवा तालिका के उपयोग के …

10 anova  mixed-model  repeated-measures  lme4-nlme  degrees-of-freedom 

एक साधारण उदाहरण के लिए मान लें कि दो रैखिक प्रतिगमन मॉडल हैं मॉडल 1 है तीन भविष्यवक्ताओं, x1a, x2b, औरx2c मॉडल 2 में मॉडल 1 से तीन और दो अतिरिक्त भविष्यवक्ता हैं x2aऔरx2b वहाँ एक जनसंख्या प्रतिगमन समीकरण जहां जनसंख्या विचरण समझाया है मॉडल 1 के लिए और मॉडल …

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मैं एक डेटा सेट पर काम कर रहा हूं। कुछ मॉडल पहचान तकनीकों का उपयोग करने के बाद, मैं ARIMA (0,2,1) मॉडल के साथ बाहर आया। मैंने अपने मूल डेटा सेट के 48 वें अवलोकन में एक अभिनव आउटलुक (आईओ) का पता लगाने के लिए आर में detectIOपैकेज TSAमें फ़ंक्शन …

10 r  time-series  arima  outliers  hypergeometric  fishers-exact  r  time-series  intraclass-correlation  r  logistic  glmm  clogit  mixed-model  spss  repeated-measures  ancova  machine-learning  python  scikit-learn  distributions  data-transformation  stochastic-processes  web  standard-deviation  r  machine-learning  spatial  similarities  spatio-temporal  binomial  sparse  poisson-process  r  regression  nonparametric  r  regression  logistic  simulation  power-analysis  r  svm  random-forest  anova  repeated-measures  manova  regression  statistical-significance  cross-validation  group-differences  model-comparison  r  spatial  model-evaluation  parallel-computing  generalized-least-squares  r  stata  fitting  mixture  hypothesis-testing  categorical-data  hypothesis-testing  anova  statistical-significance  repeated-measures  likert  wilcoxon-mann-whitney  boxplot  statistical-significance  confidence-interval  forecasting  prediction-interval  regression  categorical-data  stata  least-squares  experiment-design  skewness  reliability  cronbachs-alpha  r  regression  splines  maximum-likelihood  modeling  likelihood-ratio  profile-likelihood  nested-models 

मेरा प्रश्न एक पिछले पोस्ट से बहुत निकट से संबंधित है जो आर में दोहराए गए उपायों में त्रुटि () शब्द को निर्दिष्ट करता है । हालाँकि, मैं त्रुटि शब्द को परिभाषित करने के तरीके के बारे में अधिक जानकारी प्राप्त करना चाहूंगा। मान लीजिए कि मेरे पास एक दो …

10 r  anova  repeated-measures 

डेटा संरचना > str(data) 'data.frame': 6138 obs. of 10 variables: $ RT : int 484 391 422 516 563 531 406 500 516 578 ... $ ASCORE : num 5.1 4 3.8 2.6 2.7 6.5 4.9 2.9 2.6 7.2 ... $ HSCORE : num 6 2.1 7.9 1 6.9 8.9 …

10 r  mixed-model  repeated-measures  model-selection  lme4-nlme 

मैंने एनोवा को तीन तरह से दोहराया उपायों का प्रदर्शन किया है; पोस्ट-हॉक विश्लेषण क्या मान्य हैं? यह एक पूरी तरह से संतुलित डिजाइन (2x2x2) है, जिसमें से एक कारकों के भीतर-विषय दोहराया उपाय है। मैं आर में एनोवा को बार-बार उपायों के लिए बहुभिन्नरूपी दृष्टिकोण से अवगत हूं, लेकिन …

10 r  anova  repeated-measures  interaction  post-hoc 

एक सीमांत मॉडल प्रत्येक क्लस्टर के भीतर सहसंबंध के लिए खाता है। एक सशर्त मॉडल प्रत्येक क्लस्टर के भीतर सहसंबंध को भी ध्यान में रखता है। मेरे प्रश्न हैं: क्या सीमांत मॉडल किसी आबादी में मुख्य प्रभाव डालता है जबकि एक सशर्त मॉडल एक क्लस्टर के भीतर और एक आबादी …

10 repeated-measures  interpretation  regression-coefficients  marginal-model 

मुझे नैदानिक ​​पुनर्वास डेटा के डेटासेट का विश्लेषण करने की आवश्यकता है। मुझे मात्रात्मक "इनपुट" (चिकित्सा की मात्रा) और स्वास्थ्य की स्थिति में परिवर्तन के बीच परिकल्पना संचालित संबंधों में दिलचस्पी है। हालांकि डेटासेट अपेक्षाकृत छोटा है (n ~ 70) हम दोनों में अस्थायी परिवर्तन को दर्शाते हुए डेटा दोहराया …

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सादे अंग्रेजी में: मेरे पास एक एकाधिक प्रतिगमन या एनोवा मॉडल है लेकिन प्रत्येक व्यक्ति के लिए प्रतिक्रिया चर समय का वक्र कार्य है। मैं यह कैसे बता सकता हूं कि दाएं-हाथ के कौन-से चर चर के आकार या ऊर्ध्वाधर ऑफसेट में महत्वपूर्ण अंतर के लिए जिम्मेदार हैं? क्या यह …

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