एक सीमांत मॉडल प्रत्येक क्लस्टर के भीतर सहसंबंध के लिए खाता है। एक सशर्त मॉडल प्रत्येक क्लस्टर के भीतर सहसंबंध को भी ध्यान में रखता है।
मेरे प्रश्न हैं:
जवाबों:
हां, व्याख्याएं "नियमित मॉडल" के समान हैं, और उनके बीच प्रमुख अंतर यह है कि क्या आप एक ही क्लस्टर के भीतर या सभी समूहों में टिप्पणियों की तुलना कर रहे हैं।
एक विशिष्ट सशर्त मॉडल में - जिसे सशर्त रूप से निर्दिष्ट मॉडल या मिश्रित मॉडल के रूप में भी जाना जाता है - गुणांक में क्लस्टर-विशिष्ट व्याख्याएं होती हैं। एक सहसंयोजक के गुणांक माध्य प्रतिक्रिया में अंतर का एक माप है, एक ही क्लस्टर में, टिप्पणियों पर जिसके लिए विशिष्ट कोवरिएट्स एक इकाई से भिन्न होते हैं और अन्य सभी सहसंयोजक समान होते हैं। लिंक फ़ंक्शन के आधार पर, "अंतर का माप" अंतर या लॉग-अनुपात या लॉग ऑड-अनुपात हो सकता है। एक अपवाद इंटरसेप्ट है, जो एक अंतर का वर्णन नहीं करता है, लेकिन इसके बजाय टिप्पणियों में माध्य प्रतिक्रिया देता है जिसके लिए सभी कोवरिएट्स और यादृच्छिक प्रभाव (एस) शून्य हैं।
सीमांत मॉडल में, गुणांक में जनसंख्या-औसत व्याख्याएं हैं। अवरोधन को छोड़कर, गुणांक माध्य प्रतिक्रिया में अंतर का वर्णन करते हैं, लेकिन अब सभी टिप्पणियों के पार (और इसलिए सभी समूहों के पार)। एक कोवरिएट का गुणांक उस सहसंयोजक में प्रति इकाई अंतर के अर्थ प्रतिक्रिया (या लॉग-अनुपात, आदि) के अंतर का अंतर है, जिसके लिए अन्य सभी सहसंयोजक समान हैं। ध्यान दें कि यह परिभाषा अज्ञेय के बारे में है कि तुलना एक ही क्लस्टर में है या नहीं।