references पर टैग किए गए जवाब

कुछ अर्थों में यह math.stackexchange से मेरा एक क्रॉसपोस्ट है , और मुझे लगता है कि यह साइट एक व्यापक दर्शक प्रदान कर सकती है। मैं मशीन लर्निंग के गणितीय परिचय की तलाश में हूं। विशेष रूप से, बहुत सारा साहित्य जो पाया जा सकता है वह अपेक्षाकृत अभेद्य है …

23 machine-learning  references  pac-learning 

मैंने कॉलेज में कई सांख्यिकी पाठ्यक्रम लिए, लेकिन मैंने पाया कि मेरी शिक्षा बहुत ही सिद्धांत आधारित थी। मैं सोच रहा था कि क्या आपमें से किसी के पास एप्लाइड स्टैटिस्टिक्स (ग्रेजुएट लेवल पर) में कोई ऐसा टेक्स्ट है जिसकी आप सलाह देते हैं या जिसके साथ अच्छा अनुभव रहा …

23 regression  references  modeling  experiment-design  application 

मैं लागू गणित में थोड़ी पृष्ठभूमि के साथ एक शुद्ध गणित स्नातक छात्र हूं। पिछली गिरावट के बाद से मैं कैसला और बर्जर की पुस्तक पर कक्षाएं ले रहा हूं, और मैंने पुस्तक में अभ्यास समस्याओं के सैकड़ों (230+) पृष्ठ समाप्त कर दिए हैं। अभी मैं अध्याय १० पर हूँ। …

22 distributions  references  eda 

में इस टिप्पणी को , निक कॉक्स ने लिखा है: कक्षाओं में बायनिंग एक प्राचीन पद्धति है। हिस्टोग्राम्स उपयोगी हो सकते हैं, वहीं आधुनिक सांख्यिकीय सॉफ्टवेयर कच्चे डेटा के वितरण के लिए उपयुक्त होने के साथ-साथ इसे आसान भी बनाता है। बिनिंग सिर्फ विस्तार को दूर फेंकता है जो यह …

22 references  histogram  binning  qq-plot 

मैं वर्तमान में डेविड बार्बर द्वारा "बायेसियन रीजनिंग एंड मशीन लर्निंग" के माध्यम से जा रहा हूं और यह बुनियादी बातों को सीखने के लिए एक बहुत अच्छी तरह से लिखित और आकर्षक पुस्तक है। तो एक सवाल जो पहले से ही ऐसा किया है। नाई में अधिकांश अवधारणाओं के …

22 machine-learning  bayesian  references  graphical-model 

मैंने पुस्तक परिचय से लेकर मूड, ग्रेबिल और बोस द्वारा सांख्यिकी के सिद्धांत से नेमन-पियरसन लेम्मा पढ़ा है । लेकिन मैं लेम्मा को नहीं समझ पाया हूं। क्या कोई मुझे सीधे शब्दों में लम्मा समझा सकता है? यह क्या राज्य करता है? Neyman-पियर्सन लेम्मा: Let से नमूने के तौर पर …

21 hypothesis-testing  self-study  references  inference  likelihood-ratio 

मैं आर के माध्यम से सांख्यिकीय और गणितीय अवधारणाओं को सीखने के लिए स्रोतों (आर कोड, आर पैकेज, किताबें, पुस्तक अध्याय, लेख, लिंक आदि) के उदाहरणों में दिलचस्पी रखता हूं (यह अन्य भाषाओं के माध्यम से भी हो सकता है, लेकिन आर मेरा पसंदीदा स्वाद है)। चुनौती यह है कि …

21 r  references  mathematical-statistics 

मुझे नॉनपैरेमेट्रिक बायेसियन (और संबंधित) तकनीकों के बारे में अधिक जानने में दिलचस्पी है। मेरी पृष्ठभूमि कंप्यूटर विज्ञान में है और हालांकि मैंने कभी भी माप सिद्धांत या संभाव्यता सिद्धांत पर कोई कोर्स नहीं किया है, लेकिन मुझे संभावना और सांख्यिकी में सीमित प्रशिक्षण मिला है। क्या कोई मुझे शुरू …

21 probability  bayesian  references  theory 

प्रमुख घटक विश्लेषण (पीसीए) करने के बाद, मैं पीसीए अंतरिक्ष पर एक नया वेक्टर प्रोजेक्ट करना चाहता हूं (अर्थात पीसीए समन्वय प्रणाली में इसके निर्देशांक ढूंढें)। मैंने पीसी भाषा में पीसीए का उपयोग करके गणना की है prcomp। अब मुझे पीसीए रोटेशन मैट्रिक्स द्वारा अपने वेक्टर को गुणा करने में …

21 r  pca  r  variance  heteroscedasticity  misspecification  distributions  time-series  data-visualization  modeling  histogram  kolmogorov-smirnov  negative-binomial  likelihood-ratio  econometrics  panel-data  categorical-data  scales  survey  distributions  pdf  histogram  correlation  algorithms  r  gpu  parallel-computing  approximation  mean  median  references  sample-size  normality-assumption  central-limit-theorem  rule-of-thumb  confidence-interval  estimation  mixed-model  psychometrics  random-effects-model  hypothesis-testing  sample-size  dataset  large-data  regression  standard-deviation  variance  approximation  hypothesis-testing  variance  central-limit-theorem  kernel-trick  kernel-smoothing  error  sampling  hypothesis-testing  normality-assumption  philosophical  confidence-interval  modeling  model-selection  experiment-design  hypothesis-testing  statistical-significance  power  asymptotics  information-retrieval  anova  multiple-comparisons  ancova  classification  clustering  factor-analysis  psychometrics  r  sampling  expectation-maximization  markov-process  r  data-visualization  correlation  regression  statistical-significance  degrees-of-freedom  experiment-design  r  regression  curve-fitting  change-point  loess  machine-learning  classification  self-study  monte-carlo  markov-process  references  mathematical-statistics  data-visualization  python  cart  boosting  regression  classification  robust  cart  survey  binomial  psychometrics  likert  psychology  asymptotics  multinomial 

इस सवाल को मैथ एसई पर देखें । लघु कथा: मैंने पढ़ा सांख्यिकीय लर्निंग के तत्वों और निराश हो गया जब मैं, परिणाम में से कुछ को सत्यापित करने के कोशिश कर रहा था जैसे, दी तो आरएसएस ( β) = ( Y - एक्स β)टी( y - एक्स β) …

20 references  matrix  matrix-calculus 

मुझे जूरी ड्यूटी के लिए तलब किया गया है। मैं कुछ जूरी परीक्षणों के आँकड़ों की प्रासंगिकता से अवगत हूँ। उदाहरण के लिए, "आधार दर" की अवधारणा और संभाव्यता गणनाओं के लिए इसका अनुप्रयोग कभी-कभी - शायद हमेशा - प्रासंगिक होता है। मेरी स्थिति में कोई व्यक्ति किस सांख्यिकीय विषय …

20 probability  bayesian  references 

एक पदानुक्रमित मॉडल को देखते हुए , मैं मॉडल को फिट करने के लिए दो चरण की प्रक्रिया चाहता हूं। सबसे पहले, hyperparameters के एक मुट्ठी भर ठीक θ , और फिर मानकों के बाकी पर बायेसियन अनुमान कर φ । हाइपरपरमेटर्स को ठीक करने के लिए मैं दो विकल्पों …

20 cross-validation  references  empirical-bayes 

तो यह एक अजीब फिट है, हालांकि वास्तव में मुझे लगता है कि यह किसी भी साइट के लिए एक अजीब फिट है, इसलिए मैंने सोचा कि मैं इसे अपने डेटा-क्रंचिंग भाइयों के बीच यहां कोशिश करूंगा। मैं जीव विज्ञान से महामारी विज्ञान और जीव विज्ञान के लिए आया था, …

20 references  software  eda 

मैं एक पेपर के लिए प्रयोग कर रहा हूं और मैं यह समझने के लिए एक दिलचस्प पुस्तक / वेबसाइट की तलाश कर रहा हूं कि एनोवा और एएनसीओवीए कैसे काम करते हैं। मेरे पास एक अच्छी गणित पृष्ठभूमि है, इसलिए मुझे एक वल्गर स्पष्टीकरण की आवश्यकता नहीं है। मैं …

20 anova  references  ancova 

परिशुद्धता के रूप में परिभाषित किया गया है: p = true positives / (true positives + false positives) क्या यह सही है, जैसा कि true positivesऔर false positivesदृष्टिकोण 0, सटीक दृष्टिकोण 1? याद करने के लिए एक ही सवाल: r = true positives / (true positives + false negatives) मैं …

20 precision-recall  data-visualization  logarithm  references  r  networks  data-visualization  standard-deviation  probability  binomial  negative-binomial  r  categorical-data  aggregation  plyr  survival  python  regression  r  t-test  bayesian  logistic  data-transformation  confidence-interval  t-test  interpretation  distributions  data-visualization  pca  genetics  r  finance  maximum  probability  standard-deviation  probability  r  information-theory  references  computational-statistics  computing  references  engineering-statistics  t-test  hypothesis-testing  independence  definition  r  censoring  negative-binomial  poisson-distribution  variance  mixed-model  correlation  intraclass-correlation  aggregation  interpretation  effect-size  hypothesis-testing  goodness-of-fit  normality-assumption  small-sample  distributions  regression  normality-assumption  t-test  anova  confidence-interval  z-statistic  finance  hypothesis-testing  mean  model-selection  information-geometry  bayesian  frequentist  terminology  type-i-and-ii-errors  cross-validation  smoothing  splines  data-transformation  normality-assumption  variance-stabilizing  r  spss  stata  python  correlation  logistic  logit  link-function  regression  predictor  pca  factor-analysis  r  bayesian  maximum-likelihood  mcmc  conditional-probability  statistical-significance  chi-squared  proportion  estimation  error  shrinkage  application  steins-phenomenon