बॉक्स, हंटर और हंटर द्वारा कुछ बहुत अच्छी किताबें: "सांख्यिकी के लिए सांख्यिकी: डिजाइन, नवाचार, और खोज, दूसरा संस्करण"। यह औपचारिक रूप से एक परिचयात्मक पाठ (रसायन विज्ञान और इंजीनियरिंग के लोगों के लिए अधिक) है, लेकिन लागू पक्ष पर बहुत अच्छा है।
एंड्रयू जेलमैन और जेनिफर हिल द्वारा "डेटा विश्लेषण का उपयोग प्रतिगमन और बहुस्तरीय / पदानुक्रमित मॉडल"। प्रतिगमन मॉडलिंग के आवेदन पर बहुत अच्छा।
"द एलीमेंट ऑफ स्टैटिस्टिकल लर्निंग: डेटा माइनिंग, इंट्रेंस एंड प्रेडिक्शन, सेकंड एडिशन" (सांख्यिकी में स्प्रिंगर सीरीज़) 2 (2009) हैस्टी ट्रेवर, टिबशिरानी रॉबर्ट और फ्रीडमैन जेरोम द्वारा सही किया गया संस्करण। मेरी सूची में पहले दो की तुलना में अधिक सैद्धांतिक, लेकिन अनुप्रयोगों के व्हाट्स और आईपीएस पर भी बहुत अच्छा। - पीडीएफ विमोचित संस्करण
"सांख्यिकीय शिक्षा का एक परिचय" (सांख्यिकी में स्प्रिंगर श्रृंखला) 6 वें (2015) गैरेथ जेम्स, डेनिला विटेन, ट्रेवर हस्ती और रॉबर्ट टिब्शिरानी द्वारा -
पीडीएफ विमोचित संस्करण
इन तीन पुस्तकों के माध्यम से अपने तरीके से काम करना अनुप्रयोगों के लिए बहुत अच्छा आधार देना चाहिए।