references पर टैग किए गए जवाब

बायेसियन नेटवर्क और मार्कोव प्रक्रिया में क्या अंतर है? मुझे विश्वास था कि मैं दोनों के सिद्धांतों को समझता हूं, लेकिन अब जब मुझे उन दोनों की तुलना करने की आवश्यकता है जो मुझे खोए हुए लगते हैं। वे मेरे लिए लगभग समान हैं। निश्चित रूप से वे नहीं हैं। …

28 bayesian  references  modeling  markov-process  bayesian-network 

मैं दो स्वतंत्र सामान्य वितरण और साथ काम कर रहा हूं , जिसका अर्थ है और और variances और ।XXXYYYμxμx\mu_xμyμy\mu_yσ2xσx2\sigma^2_xσ2yσy2\sigma^2_y मुझे उनके अनुपात के वितरण में दिलचस्पी है । न तो और का शून्य का मतलब है, इसलिए को कॉची के रूप में वितरित नहीं किया गया है।Z=X/YZ=X/YZ=X/YXXXYYYZZZ मुझे का …

28 distributions  normal-distribution  references  mathematical-statistics  cdf 

मैं सांख्यिकी के लिए रुचि विकसित करने वाला एक स्नातक छात्र हूं। मुझे सामग्री बहुत पसंद है, लेकिन मुझे कभी-कभी वास्तविक जीवन के अनुप्रयोगों के बारे में सोचने में कठिन समय लगता है। विशेष रूप से, मेरा प्रश्न आमतौर पर इस्तेमाल किए जाने वाले सांख्यिकीय वितरण (सामान्य - बीटा- गामा …

28 normal-distribution  references  gamma-distribution  beta-distribution  application 

मुझे आंकड़ों में दिलचस्पी हो गई है, लेकिन मुझे यह स्वीकार करना चाहिए कि जब मैंने गणित को गंभीरता से लिया है, तब तक यह एक लंबा समय है। कभी-कभी मैं समझता हूं कि समीकरणों का क्या मतलब है, लेकिन कभी-कभी मैं उनका अनुसरण नहीं कर सकता। मुझे यहां दिए …

28 references 

प्रोग्रामर पर समान इरादे के साथ एक सवाल है । एसई । उस प्रश्न के कुछ अच्छे उत्तर हैं, लेकिन सामान्य विषय यह लगता है कि बिना आत्म अध्ययन के, आपको कोई जगह नहीं मिलती। जाहिर है प्रोग्रामिंग और सांख्यिकी के बीच कुछ प्रमुख अंतर हैं - प्रोग्रामिंग के साथ, …

28 self-study  references  teaching 

मैं सिर्फ इस पेपर में आया था , जो बताता है कि मिश्रित प्रभाव मॉडलिंग के माध्यम से माप की पुनरावृत्ति (उर्फ विश्वसनीयता, उर्फ ​​इंट्राक्लास सहसंबंध) की गणना कैसे की जाती है। आर कोड होगा: #fit the model fit = lmer(dv~(1|unit),data=my_data) #obtain the variance estimates vc = VarCorr(fit) residual_var = …

28 mixed-model  reliability  intraclass-correlation  repeatability  spss  factor-analysis  survey  modeling  cross-validation  error  curve-fitting  mediation  correlation  clustering  sampling  machine-learning  probability  classification  metric  r  project-management  optimization  svm  python  dataset  quality-control  checking  clustering  distributions  anova  factor-analysis  exponential  poisson-distribution  generalized-linear-model  deviance  machine-learning  k-nearest-neighbour  r  hypothesis-testing  t-test  r  variance  levenes-test  bayesian  software  bayesian-network  regression  repeated-measures  least-squares  change-scores  variance  chi-squared  variance  nonlinear-regression  regression-coefficients  multiple-comparisons  p-value  r  statistical-significance  excel  sampling  sample  r  distributions  interpretation  goodness-of-fit  normality-assumption  probability  self-study  distributions  references  theory  time-series  clustering  econometrics  binomial  hypothesis-testing  variance  t-test  paired-comparisons  statistical-significance  ab-test  r  references  hypothesis-testing  t-test  normality-assumption  wilcoxon-mann-whitney  central-limit-theorem  t-test  data-visualization  interactive-visualization  goodness-of-fit 

आंकड़ों के अनुप्रयोगों का वर्णन करने वाले कुछ अच्छे पेपर क्या हैं जो पढ़ने में मजेदार और जानकारीपूर्ण होंगे? बस स्पष्ट होने के लिए, मैं वास्तव में नए सांख्यिकीय तरीकों (उदाहरण के लिए, कम से कम कोण प्रतिगमन पर एक कागज) का वर्णन करने वाले कागजात की तलाश नहीं कर …

28 references  application 

MCMC तरीके सीखने के लिए एक अच्छे स्रोत के लिए कोई सुझाव?

28 references  mcmc 

गणितीय सांख्यिकी वीडियो के लिए पहले से ही एक अनुरोध था , लेकिन यह स्पष्ट रूप से लोगों से पूछा गया था वीडियो जो आंकड़ों की एक कठोर गणितीय प्रस्तुति प्रदान करते हैं। अर्थात, इस चर्चा में वर्णित पाठ्यपुस्तक का उपयोग करने वाले पाठ्यक्रम के साथ वीडियो ... तो उसी …

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डेविड साल्स्बर्ग की पुस्तक द लेडी चखने वाली चाय से : पाठक भले ही इस पर विश्वास न करें, लेकिन गणितीय अनुसंधान में साहित्यिक शैली महत्वपूर्ण भूमिका निभाती है। कुछ गणितीय लेखक ऐसे लेखों का निर्माण करने में असमर्थ प्रतीत होते हैं जिन्हें समझना आसान है। दूसरों को प्रतीकात्मक संकेतन …

28 references  communication 

मुझे कभी भी गणित संकाय से सांख्यिकी पाठ्यक्रम का दौरा करने का अवसर नहीं मिला। मैं एक संभावना सिद्धांत और सांख्यिकी पुस्तक की तलाश में हूं जो पूर्ण और आत्मनिर्भर हो। पूर्ण रूप से मेरा मतलब है कि इसमें सभी प्रमाण शामिल हैं, न कि केवल परिणाम बताता है। आत्मनिर्भर …

28 probability  self-study  mathematical-statistics  references 

जब मैं GAM का उपयोग करता हूं, तो यह मुझे अवशिष्ट डीएफ देता है (कोड में अंतिम पंक्ति)। इसका क्या मतलब है? GAM उदाहरण से परे, सामान्य तौर पर, क्या स्वतंत्रता की डिग्री की संख्या एक गैर-पूर्णांक संख्या हो सकती है?26.626.626.6 > library(gam) > summary(gam(mpg~lo(wt),data=mtcars)) Call: gam(formula = mpg ~ …

27 r  degrees-of-freedom  gam  machine-learning  pca  lasso  probability  self-study  bootstrap  expected-value  regression  machine-learning  linear-model  probability  simulation  random-generation  machine-learning  distributions  svm  libsvm  classification  pca  multivariate-analysis  feature-selection  archaeology  r  regression  dataset  simulation  r  regression  time-series  forecasting  predictive-models  r  mean  sem  lavaan  machine-learning  regularization  regression  conv-neural-network  convolution  classification  deep-learning  conv-neural-network  regression  categorical-data  econometrics  r  confirmatory-factor  scale-invariance  self-study  unbiased-estimator  mse  regression  residuals  sampling  random-variable  sample  probability  random-variable  convergence  r  survival  weibull  references  autocorrelation  hypothesis-testing  distributions  correlation  regression  statistical-significance  regression-coefficients  univariate  categorical-data  chi-squared  regression  machine-learning  multiple-regression  categorical-data  linear-model  pca  factor-analysis  factor-rotation  classification  scikit-learn  logistic  p-value  regression  panel-data  multilevel-analysis  variance  bootstrap  bias  probability  r  distributions  interquartile  time-series  hypothesis-testing  normal-distribution  normality-assumption  kurtosis  arima  panel-data  stata  clustered-standard-errors  machine-learning  optimization  lasso  multivariate-analysis  ancova  machine-learning  cross-validation 

जैसा कि आम सहमति lmer()शास्त्रीय ANOVA (अक्सर उद्धृत कारणों की तरह, असंतुलित डिजाइन, यादृच्छिक प्रभावों को पार करने के लिए) के बजाय R के माध्यम से मिश्रित-मॉडल का उपयोग करती प्रतीत होती है , मैं इसे अपने डेटा के साथ आज़माना चाहूंगा। हालांकि मुझे चिंता है कि मैं अपने पर्यवेक्षक …

27 r  mixed-model  repeated-measures  lme4-nlme  references 

मुझे मल्टीवेरिएट विश्लेषण के बारे में कुछ किताबें प्राप्त करने में रुचि है, और आपकी सिफारिशों की आवश्यकता है। नि: शुल्क पुस्तकों का हमेशा स्वागत है, लेकिन यदि आप कुछ महान गैर-मुक्त एमवीए पुस्तक के बारे में जानते हैं, तो कृपया इसे बताएं।

26 references  multivariate-analysis 

मैं द्विपद, नकारात्मक द्विपद और पॉसों प्रतिगमन के बीच अंतर के बारे में कुछ जानकारी की तलाश कर रहा हूं और किन स्थितियों के लिए ये प्रतिगमन सर्वोत्तम रूप से फिट हैं। क्या कोई परीक्षण है जो मैं एसपीएसएस में कर सकता हूं जो मुझे बता सकता है कि मेरी …

26 spss  references  binomial  poisson-distribution  negative-binomial