अपडेट 3 (मई, 2013): साइकोलॉजी में मिश्रित मॉडल पर एक और बहुत अच्छा पेपर जर्नल ऑफ मेमोरी एंड लैंग्वेज में जारी किया गया था (हालांकि मैं लेखक निष्कर्षों से सहमत नहीं हूं कि पी- कैसे प्राप्त करें , afexइसके बजाय पैकेज देखें )। यह बहुत अच्छी तरह से चर्चा करता है कि यादृच्छिक प्रभाव संरचना को कैसे निर्दिष्ट किया जाए। जाओ इसे पढ़ो!
बर्र, डीजे, लेवी, आर।, शेपर्स, सी।, और टिली, एचजे (2013)। पुष्टित्मक परिकल्पना परीक्षण के लिए यादृच्छिक प्रभाव संरचना: इसे अधिकतम रखें । जर्नल ऑफ़ मेमोरी एंड लैंग्वेज , 68 (3), 255–278। doi: 10.1016 / j.jml.2012.11.001
अद्यतन 2 (जुलाई, 2012): पार किए जाने पर (सामाजिक) मनोविज्ञान में उपयोग की वकालत करने वाला एक कागज (जैसे, प्रतिभागी और आइटम) यादृच्छिक प्रभाव।
बड़ी बात यह है: यह दिखाता है कि pbkrtest पैकेज का उपयोग करके पी-वैल्यू कैसे प्राप्त करें :
जुड, सीएम, वेस्टफॉल, जे।, और केनी, डीए (2012)। सामाजिक मनोविज्ञान में एक यादृच्छिक कारक के रूप में उत्तेजनाओं का इलाज: एक व्यापक और बड़े पैमाने पर अनदेखी समस्या का एक नया और व्यापक समाधान। जर्नल ऑफ़ पर्सनैलिटी एंड सोशल साइकोलॉजी , 103 (1), 54–69। doi: 10.1037 / a0028347 (केवल एक शब्द के रूप में उपलब्ध है। डॉक
)
जेक वेस्टफॉल ने मुझे (प्रति मेल) बताया कि वकालत करने वाले केनवर्ड-रोजर्स सन्निकटन (pbkrtest में प्रयुक्त) के लिए पी-वैल्यू प्राप्त करने का एक विकल्प है (कम इष्टतम) सटरथवेट सन्निकटन, जो फ़ंक्शन का उपयोग करके मिक्समॉड पैकेज में पाया जा सकता है anovaTab।
अंतिम अपडेट के लिए छोटा अपडेट: मेरे आर पैकेज afexमें mixed()मिश्रित मॉडल में सभी प्रभावों के लिए आसानी से पी-मान प्राप्त करने के लिए फ़ंक्शन शामिल है । वैकल्पिक रूप से, carपैकेज अब Anova()उपयोग में मिश्रित मॉडल के लिए पी-मान भी प्राप्त करता हैtest.statistic = "F"
UPDATE1: lme4 का वर्णन करने वाला एक और पेपर
क्लीगल, आर।, वी।, पी।, डंबाचर, एम।, यान, एम।, और झोउ, एक्स (2011)। रैखिक मिश्रित मॉडल में प्रायोगिक प्रभाव और व्यक्तिगत अंतर: दृश्य ध्यान में स्थानिक, वस्तु और आकर्षण प्रभावों के बीच संबंध का आकलन करना। मात्रात्मक मनोविज्ञान और माप में फ्रंटियर्स , 1, 238। doi: 10.3389 / fpsyg.2010.00238
मूल प्रतिक्रिया:
मेरे पास कई उदाहरण नहीं हैं, केवल एक (नीचे देखें), लेकिन पता है कि कुछ पेपर आपको मनोविज्ञान / संज्ञानात्मक विज्ञान से उद्धृत करना चाहिए। सबसे महत्वपूर्ण एक निश्चित रूप से है:
बेयेन, आरएच, डेविडसन, डीजे, और बेट्स, डीएम (2008)। विषयों और वस्तुओं के लिए यादृच्छिक प्रभावों के साथ मिश्रित-प्रभाव मॉडलिंग। जर्नल ऑफ़ मेमोरी एंड लैंग्वेज , 59 (4), 390–412। doi: 10.1016 / j.jml.2007.12.005
बायेन का एक और तरीका है:
बेयेन, आरएच, और मिलिन, पी। (2010)। प्रतिक्रिया टाइम्स का विश्लेषण। मनोवैज्ञानिक अनुसंधान के अंतर्राष्ट्रीय जर्नल , 3 (2), 12–28।
मैं वास्तव में पूरी तरह से उनकी किताब को पसंद करता था, जिसमें मिश्रित मॉडल पर एक अच्छा परिचयात्मक अध्याय भी है (और एक आँकड़े पुस्तक के लिए बहुत सस्ता है):
बेयेन, आरएच (2008)। भाषाई डेटा का विश्लेषण: आर का उपयोग करके आँकड़ों का एक व्यावहारिक परिचय । कैम्ब्रिज, यूके; न्यूयॉर्क: कैम्ब्रिज यूनिवर्सिटी प्रेस।
मुझे शायद लगता है कि उसके पास भी बहुत सारे कागज़ात हैं lme4, लेकिन जैसा कि मेरी मुख्य दिलचस्पी मनोचिकित्सा नहीं है, आप उसके मुखपृष्ठ की जांच कर सकते हैं ।
अपने क्षेत्र (तर्क) से, मुझे इस एक पेपर का पता है जो उपयोग करता है lme4:
फुगार्ड, एजेबी, फेफर, एन।, मेयरहोफर, बी।, और क्लेटर, जीडी (2011)। लोग सशर्त की व्याख्या कैसे करते हैं: सशर्त घटना की ओर बढ़ता है। प्रायोगिक मनोविज्ञान जर्नल: सीखना, स्मृति और अनुभूति , 37 (3), 635-648। डोई: 10.1037 / a0022329
(हालांकि, मुझे लगता है कि वे मॉडल की तुलना करने के लिए एक संभावना अनुपात परीक्षण का उपयोग करते हैं जो केवल निश्चित मापदंडों में भिन्न होते हैं, जो मैंने सुना है वह सही तरीका नहीं है। मुझे लगता है कि आपको इसके बजाय एआईसी का उपयोग करना चाहिए।)