गणितीय सांख्यिकी वीडियो के लिए पहले से ही एक अनुरोध था , लेकिन यह स्पष्ट रूप से लोगों से पूछा गया था
वीडियो जो आंकड़ों की एक कठोर गणितीय प्रस्तुति प्रदान करते हैं। अर्थात, इस चर्चा में वर्णित पाठ्यपुस्तक का उपयोग करने वाले पाठ्यक्रम के साथ वीडियो ...
तो उसी समय मैं सोच रहा हूं, 101 / - वीडियो कोर्स के लिए आपके पास क्या सिफारिश है?
जवाबों:
मुझे लगता है कि गणितीय आँकड़ों के सवाल पर लगाए गए कई सुझाव शायद 101 के आंकड़े की श्रेणी में आते हैं:
R में सांख्यिकीय कंप्यूटिंग पर स्टेट 579 वीडियो भी काफी अच्छे हैं:
मैं सांख्यिकी 401 (आयोवा स्टेट यूनिवर्सिटी से) का सुझाव दूंगा । यह पाठ 1 के लिए लिंक है। कुल 64 व्याख्यान हैं। (यहाँ पिछले एक है )। दुर्भाग्य से, मुझे एक पृष्ठ में एक साथ एकत्रित लिंक नहीं मिले हैं। मुझे भी लगता है कि 21,26 और 39 के पाठ गायब हैं। हालाँकि, मुझे याद नहीं है कि पाठ्यक्रम का पालन करने में कोई समस्या है)। आप यहां पोस्ट किए गए इस वर्ग के हैंडआउट भी पा सकते हैं ।
सांख्यिकी में कुछ अन्य परिचयात्मक पाठ्यक्रम हैं:
व्यवसाय के लिए परिचयात्मक संभावना और सांख्यिकी
GD047 आँकड़ों पर UC बर्कले वीडियो से जुड़ा है, और मेरे पास एक और था। यह एमआईटी के ओपन कोर्टवेयर (शायद थोड़ी कम गुणवत्ता) के समान है। यह एक परिचय सांख्यिकी और संभाव्यता वर्ग के लिए है। दुर्भाग्य से इसमें केवल 9 एपिसोड हैं, लेकिन यह मुफ़्त है :)।
जोसेफ ब्लिट्जस्टीन द्वारा सिखाई गई हार्वर्ड की स्टेट 110 प्रोबेबिलिटी iTunesU या अकादमिक पृथ्वी पर उपलब्ध है ।
आपको निश्चित रूप से स्टैट्स कोर्स ऑन यूडेनेस पर विचार करना चाहिए।
ST101: http://www.udacity.com/overview/Course/st101/CourseRev/1
Udacity पर एक ST095 पाठ्यक्रम भी है, जिसे मैंने लिंक किया होगा, लेकिन इस उत्तर में लिंक अवरुद्ध था। 101 को उपरोक्त लिंक में 095 से बदलें।
EdX, जो हार्वर्ड, MIT और बर्कले के बीच एक संघ है, बर्कले से एक स्टैटस पाठ्यक्रम भी है
http://www.edx.org/courses/BerkeleyX/Stat2.1x/2013_Spring/about
उम्मीद है की यह मदद करेगा।
मैंने फ्रीबर्ग विश्वविद्यालय में जॉन ई। फ्रायंड के गणितीय सांख्यिकी के साथ अनुप्रयोगों (7 वें संस्करण) से अध्ययन किया है। यह वास्तव में एक अच्छी किताब है, लेकिन आपको इसके लिए एक समाधान पुस्तिका की भी आवश्यकता होगी क्योंकि प्रत्येक अध्याय के अंत में दिए गए एक्सक्लूसिव महत्वपूर्ण नहीं हैं।