MCMC तरीके सीखने के लिए एक अच्छे स्रोत के लिए कोई सुझाव?
जवाबों:
ऑनलाइन ट्यूटोरियल के लिए, वहाँ हैं
गीयर ( स्टेट। साइंस , 1992) द्वारा प्रैक्टिकल मार्कोव चेन मोंटे कार्लो भी एक अच्छा शुरुआती बिंदु है, और आप चित्रण के लिए MCMCpack या mcmc R संकुल देख सकते हैं ।
मैंने इसे (अभी तक) नहीं पढ़ा है, लेकिन अगर आप आर में हैं, तो क्रिश्चियन पी। रॉबर्ट्स और जॉर्ज कैसेला की पुस्तक: आर के साथ मोंटे कार्लो मेथड्स का परिचय है (यूसेज आर)
मैं उसके (बहुत अच्छे) ब्लॉग का अनुसरण करने के बारे में जानता हूं
प्रैक्टिस में गिलक्स डब्ल्यूआर, रिचर्डसन एस।, स्पीगलगल्टर डीजे मार्कोव चेन मोंटे कार्लो । चैपमैन एंड हॉल / सीआरसी, 1996.
एक रिश्तेदार बूढ़े अब, लेकिन अभी भी एक गुडी।
- गिलक्स, रिचर्डसन और स्पीगलगलर की तुलना में हाल ही में अपडेट की गई पुस्तक। मैंने इसे स्वयं नहीं पढ़ा है, लेकिन 2008 में टेक्नोमेट्रिक्स में इसकी अच्छी समीक्षा की गई थी , और पहले संस्करण को 1998 में द स्टेटिस्टिशियन में भी अच्छी समीक्षा मिली ।
एक और क्लासिक स्थिति (जैसा कि पहले से ही आर के साथ मोंटे कार्लो विधियों का परिचय दिया गया है ):
रॉबर्ट और कैसेला द्वारा मोंटे कार्लो सांख्यिकीय तरीके (2004)
में उपयोग आर! श्रृंखला भी है:
सूस एंड ट्रंबो (2010) द्वारा R के साथ संभाव्यता सिमुलेशन और गिब्स नमूनाकरण का परिचय
मुझे जो पाठ सबसे सुलभ लगा है वह है बायेसियन कॉग्निटिव मॉडलिंग: ए प्रैक्टिकल कोर्स । बहुत स्पष्ट प्रदर्शनी। पुस्तक का बीयूजीएस में महान उदाहरण हैं, और उन्हें इसके जीथब उदाहरण पृष्ठ पर स्टेन में पोर्ट किया गया है ।