references पर टैग किए गए जवाब

क्या आप अच्छी जानकारी वाली पुस्तक की सिफारिश कर सकते हैं जो कि एक सिफारिश प्रणाली को विकसित करने के लिए लागू की जा सकती है?

13 machine-learning  references  recommender-system 

लॉजिस्टिक रिग्रेशन की धारणा में से एक लॉजिट में रैखिकता है। इसलिए एक बार जब मैंने अपना मॉडल तैयार किया और बॉक्स-टिडवेल टेस्ट का उपयोग करके नॉनलाइनियरिटी के लिए मैंने टेस्ट किया। मेरे निरंतर भविष्यवाणियों में से एक (एक्स) ने अशुद्धता के लिए सकारात्मक परीक्षण किया है। मुझे आगे क्या …

13 regression  logistic  references  assumptions  regression-strategies 

मैं मशीन लर्निंग का अध्ययन कर रहा हूं और हर किताब जिसे मैं खोलता हूं, वह चि-स्क्वेरड डिस्ट्रीब्यूशन, गामा-फंक्शन, टी-डिस्ट्रीब्यूशन, गाऊसी, आदि में मिलती है। मेरे द्वारा अब तक खोली गई हर पुस्तक केवल यह बताती है कि वितरण क्या हैं: वे यह नहीं समझाते या अंतर्ज्ञान नहीं देते हैं …

13 probability  distributions  mathematical-statistics  references 

मेरे पास एक बहुत बड़ा डेटासेट है और लगभग 5% यादृच्छिक मूल्य गायब हैं। ये चर एक दूसरे के साथ सहसंबद्ध हैं। निम्नलिखित उदाहरण R डाटासेट केवल एक खिलौना उदाहरण है जिसमें डमी सहसंबद्ध डेटा है। set.seed(123) # matrix of X variable xmat <- matrix(sample(-1:1, 2000000, replace = TRUE), ncol …

12 r  random-forest  missing-data  data-imputation  multiple-imputation  large-data  definition  moving-window  self-study  categorical-data  econometrics  standard-error  regression-coefficients  normal-distribution  pdf  lognormal  regression  python  scikit-learn  interpolation  r  self-study  poisson-distribution  chi-squared  matlab  matrix  r  modeling  multinomial  mlogit  choice  monte-carlo  indicator-function  r  aic  garch  likelihood  r  regression  repeated-measures  simulation  multilevel-analysis  chi-squared  expected-value  multinomial  yates-correction  classification  regression  self-study  repeated-measures  references  residuals  confidence-interval  bootstrap  normality-assumption  resampling  entropy  cauchy  clustering  k-means  r  clustering  categorical-data  continuous-data  r  hypothesis-testing  nonparametric  probability  bayesian  pdf  distributions  exponential  repeated-measures  random-effects-model  non-independent  regression  error  regression-to-the-mean  correlation  group-differences  post-hoc  neural-networks  r  time-series  t-test  p-value  normalization  probability  moments  mgf  time-series  model  seasonality  r  anova  generalized-linear-model  proportion  percentage  nonparametric  ranks  weighted-regression  variogram  classification  neural-networks  fuzzy  variance  dimensionality-reduction  confidence-interval  proportion  z-test  r  self-study  pdf 

क्या आप मुझे डेटा माइनिंग और आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस एल्गोरिदम के बारे में कुछ स्पष्टीकरण दे सकते हैं? उन्होंने किस गणित के आधार का उपयोग किया? क्या आप मुझे गणित में इस प्रकार के एल्गोरिदम को समझने के लिए शुरुआती बिंदु दे सकते हैं?

12 mathematical-statistics  references  data-mining  algorithms  artificial-intelligence 

क्या एक अच्छा प्रकाशित एक्सपोज़ररी खाता है, गणितीय विवरणों के साथ, विभिन्न दृष्टिकोणों के लिए, जो बेहरेंस-फिशर समस्या में ले जाया गया है?

12 inference  references 

क्या बायेसियन कभी यह तर्क देते हैं कि उनका दृष्टिकोण लगातारवादी दृष्टिकोण को सामान्य करता है, क्योंकि कोई गैर-सूचनात्मक पुजारी का उपयोग कर सकता है और इसलिए, एक सामान्य लगातार मॉडलर संरचना को पुनर्प्राप्त कर सकता है? क्या कोई मुझे ऐसी जगह पर भेज सकता है जहाँ मैं इस तर्क …

12 bayesian  references  frequentist 

क्या कोई मुझे बता सकता है कि आर में रीसेंसी, फ़्रीक्वेंसी और मौद्रिक मूल्य (RFM) मॉडलिंग और ग्राहक मूल्य मॉडलिंग कैसे करें? इसके अलावा, क्या कोई मुझे इस पर कुछ साहित्य का उल्लेख कर सकता है?

12 r  references  marketing 

यह प्रश्न विकिपीडिया जैसे कमजोर विकसित संसाधनों के सामने एक व्यक्ति के आँकड़ों में महारत हासिल करने और अपने दम पर संभाव्यता की कठिनाई को दर्शाता है। यह मेरे लिए हुआ कि सांख्यिकीविदों से परामर्श करना, और यहाँ कुछ हैं, नियमित रूप से एक ग्राहक को कुछ अवधारणाओं और तरीकों …

12 teaching  references 

मैं सिमुलेशन / पूर्वानुमान / फ़ंक्शन आकलन, आदि के लिए सांख्यिकीय विश्लेषण की क्षमता के बारे में बहुत दिलचस्पी रखता हूं। हालाँकि, मैं इसके बारे में ज्यादा नहीं जानता और मेरा गणितीय ज्ञान अभी भी बहुत सीमित है - मैं सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग में एक जूनियर स्नातक छात्र हूं। मैं एक …

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प्रसंग: मैं एक मनोविज्ञान पीएचडी छात्र हूं। कई मनोविज्ञान पीएचडी छात्रों के साथ के रूप में, मुझे पता है कि सांख्यिकीय सॉफ्टवेयर का उपयोग करके विभिन्न सांख्यिकीय विश्लेषण कैसे करें, जैसे कि पीसीए, वर्गीकरण पेड़ और क्लस्टर विश्लेषण जैसी तकनीकें। लेकिन यह वास्तव में संतोषजनक नहीं है क्योंकि हालांकि मैं …

12 references  notation  software 

यह कुशल ऑनलाइन रैखिक प्रतिगमन से प्रेरित था , जो मुझे बहुत दिलचस्प लगा। क्या कोई ऐसे ग्रंथ या संसाधन हैं जो बड़े पैमाने पर सांख्यिकीय कंप्यूटिंग के लिए समर्पित हैं, जिनके द्वारा डेटासेट के साथ कंप्यूटिंग मुख्य मेमोरी में फिट होने के लिए बहुत बड़ी है, और शायद बहुत …

12 online  computing  references 

क्या L1 (lasso) के लिए समन्वय वंश के उपयोग और रैखिक प्रतिगमन समस्याओं के लिए लोचदार शुद्ध नियमितीकरण से निपटने के लिए कोई अच्छा पेपर या किताबें हैं?

12 regression  references  lasso  regularization  elastic-net 

क्या कोई ऐसी पुस्तकों की सिफारिश कर सकता है, जिन्हें शास्त्रीय (अक्सरवादी) आँकड़ों के लिए मानक संदर्भ माना जाता है? IE, काफी व्यापक, और भी, कुछ समय के लिए चारों ओर रहा ताकि टाइपो और सूत्रों में गलतियों को जांचने और सही करने का मौका मिले

12 references  mathematical-statistics 

मैं पाठ की एक छोटी (200M) कोर पर काम कर रहा हूं, जिसे मैं कुछ क्लस्टर विश्लेषण के साथ एक्सप्लोर करना चाहता हूं। आप उस विषय पर किन पुस्तकों या लेखों की सिफारिश करेंगे?

12 machine-learning  references  clustering