लॉजिस्टिक रिग्रेशन (या रिग्रेशन के अन्य रूप) में अशुद्धता का परीक्षण करना


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लॉजिस्टिक रिग्रेशन की धारणा में से एक लॉजिट में रैखिकता है। इसलिए एक बार जब मैंने अपना मॉडल तैयार किया और बॉक्स-टिडवेल टेस्ट का उपयोग करके नॉनलाइनियरिटी के लिए मैंने टेस्ट किया। मेरे निरंतर भविष्यवाणियों में से एक (एक्स) ने अशुद्धता के लिए सकारात्मक परीक्षण किया है। मुझे आगे क्या करना है?

जैसा कि यह मान्यताओं का उल्लंघन है, क्या मुझे भविष्यवक्ता (एक्स) से छुटकारा मिल जाएगा या इसमें नॉनलाइनियर परिवर्तन (एक्स * एक्स) शामिल होगा। या चर को एक श्रेणीगत में बदल दें? यदि आपके पास कोई संदर्भ है तो क्या आप मुझे भी बता सकते हैं?

जवाबों:


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मैं आपके मॉडल में शक्ति को जोड़ने के बजाय, प्रतिबंधित क्यूबिक स्प्लिन ( rcsआर में, Hmisc और डिज़ाइन पैकेज देखें उदाहरण के लिए) का उपयोग करने का सुझाव दूंगा । यह दृष्टिकोण वह है, जिसे फ्रैंक हैरेल द्वारा अनुशंसित किया गया है, उदाहरण के लिए, और आपको प्रतिगमन मॉडलिंग रणनीतियों ( साथी वेबसाइट देखें ) पर उनके हैंडआउट्स (outs2.5 और चैप 9) में एक अच्छा चित्रण मिलेगा ।एक्स

आप कार पैकेज boxTidwell()में उपयोग करके अपने बॉक्स-टिडवेल परीक्षण के परिणामों की तुलना कर सकते हैं ।

निरंतर भविष्यवाणियों को श्रेणीबद्ध लोगों में बदलना आम तौर पर एक अच्छा विचार नहीं है, उदाहरण के लिए कंटीन्यूअस वेरिएबल्स को श्रेणीबद्ध करके उत्पन्न समस्याएं देखें ।


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यह x के एक गैर-रेखीय परिवर्तन को शामिल करने के लिए उपयुक्त हो सकता है , लेकिन शायद x × x , अर्थात x 2 नहीं । मेरा मानना ​​है कि आपको यह निर्धारित करने में उपयोगी संदर्भ मिल सकता है कि किस परिवर्तन का उपयोग करना है:

जीईपी बॉक्स और पॉल डब्ल्यू टिडवेल (1962)। स्वतंत्र चर के परिवर्तन। टेक्नोमेट्रिक्स वॉल्यूम 4 नंबर 4, पृष्ठ 531-550। http://www.jstor.org/stable/1266288

कुछ परिवर्तनों के बॉक्स-टिडवेल परिवार को सामान्य से अधिक सामान्य मानते हैं जो अक्सर व्याख्या और पार्सिमनी के लिए उपयुक्त होते हैं। पैट्रिक रोयस्टोन और डौग ऑल्टमैन ने प्रभावशाली 1994 के पत्र में साधारण तर्कसंगत शक्तियों के साथ बॉक्स-टिडवेल परिवर्तनों के लिए भिन्नात्मक बहुपदों की शुरुआत की :

पी। रोइस्टन और डीजी ऑल्टमैन (1994)। निरंतर सहसंयोजकों के भिन्नात्मक बहुपद का उपयोग करते हुए प्रतिगमन: पार्सिमोनस पैरामीट्रिक मॉडलिंग। एप्लाइड स्टैटिस्टिक्स वॉल्यूम 43: पेज 429-467। http://www.jstor.org/stable/2986270

पैट्रिक रोइस्टन ने विशेष रूप से काम करना जारी रखा है और इस पर कागजात और सॉफ्टवेयर दोनों को प्रकाशित किया है, विली सॉबरबेरी के साथ एक पुस्तक में समापन:

पी। रोयस्टोन और डब्ल्यू। सोरबेरी (2008)। बहुक्रियाशील मॉडल-निर्माण: एक सतत विश्लेषण के लिए आंशिक बहुपद के आधार पर प्रतिगमन विश्लेषण के लिए दृष्टिकोण । चिचर, यूके: विली। आईएसबीएन 978-0-470-02842-1


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एक्स और अन्य स्वतंत्र चर के बीच बातचीत के लिए जाँच करने के लिए मत भूलना। अनमोल्ड इंटरेक्ट छोड़ने से एक्स लुक हो सकता है जैसे कि यह एक गैर-रेखीय प्रभाव होता है जब यह बस एक गैर-एडिटिव होता है।


अच्छी बात। मैं केवल इस कगार पर आया हूं: मान लेना एक प्रभाव रैखिक है जब यह गुणन अंतःक्रियात्मक शब्दों के लिए गंभीर सांख्यिकीय साक्ष्य को जन्म नहीं दे सकता है।
onestop

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@onestop, क्या आपके पास इसके बारे में कोई संदर्भ है? मुझे विश्वास है, लेकिन मुझे यह पता लगाने में परेशानी हो रही है कि ऐसा क्यों होगा।
मैक्रों
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