यह प्रश्न विकिपीडिया जैसे कमजोर विकसित संसाधनों के सामने एक व्यक्ति के आँकड़ों में महारत हासिल करने और अपने दम पर संभाव्यता की कठिनाई को दर्शाता है।
यह मेरे लिए हुआ कि सांख्यिकीविदों से परामर्श करना, और यहाँ कुछ हैं, नियमित रूप से एक ग्राहक को कुछ अवधारणाओं और तरीकों को समझाने की चुनौती का सामना कर सकते हैं। यह पांडित्य के सिक्के का दूसरा पहलू है। जब किसी को अवधारणा में महारत हासिल हो जाती है, तो यह विश्लेषण के एक विशेष एवेन्यू का संचालन करने के लिए समझ में आता है, लेकिन किसी ग्राहक के साथ साझा करने के लिए किसी का संदर्भ अनुचित या मुश्किल हो सकता है। तो, क्या ऐसे सामान्य संसाधन हैं जो सांख्यिकीविदों से परामर्श करके अपने ग्राहकों को सुझाव देना पसंद करते हैं? (अधिक उन्नत या विशेष विषयों के बारे में # 1 अद्यतन देखें।)
मैं कुछ पुस्तकों के बारे में सोच सकता हूं जो उपयोगी हो सकती हैं, लेकिन मुझे संदेह है कि बहुत सारे क्लाइंट वेब पर खोज करने के बारे में जाएंगे, जैसा कि डेवलपर ने किया था, और विकिपीडिया पर अपर्याप्त सामग्री के रूप में आएगा। डेवलपर के जवाब में, मैंने NIST हैंडबुक को एक ऐसे संदर्भ के रूप में सुझाया, जिसका उपयोग किया जा सकता है। और क्या?
अद्यतन 1: जैसा कि पीटर फ़्लॉम ने इंगित किया है , अधिक उन्नत सामग्री या संकीर्ण खोज के लिए, संदर्भ के एक बिंदु की पेशकश करना आसान नहीं हो सकता है। यह सही है और मुझे उन मामलों के लिए प्रश्न को अलग ढंग से लिखना चाहिए था। ऐसे मामलों में, सलाहकार सुलभ संदर्भों को कैसे ढूंढते और साझा करते हैं ? मेरा मानना है कि कई सलाहकार अपने ग्राहक को चीजें समझाने के लिए कुछ नया लिखने में समय लेंगे, लेकिन वे संदर्भ नहीं हैं जो पाए जाते हैं और साझा किए जाते हैं।
कुछ विचार:
- सलाहकार या अन्य द्वारा लिखे गए ट्यूटोरियल
- केस अध्ययन या उन परियोजनाओं से विश्लेषण जो समान अवधारणाओं को प्रदर्शित करते हैं
- पुस्तकों के अंश (जैसा कि मैंने डेवलपर को अपने उत्तर में सुझाया है), जो अवधारणा का वर्णन करता है
एक और स्रोत क्या हो सकता है या आप वास्तव में इस तरह के संदर्भों को खोजने के बारे में क्या सोचते हैं? मुझे लगता है कि यह एक खुला हुआ सवाल है, लेकिन डेवलपर के लिए मेरा जवाब इस समस्या से निपटने के कुछ तरीके दिखाता है। मुझे उन सभी तरीकों के बारे में पूछने का मतलब नहीं है जो कोई भी इसे संबोधित कर सकता है, लेकिन अपने स्वयं के अनुभव में, आपने आमतौर पर ऐसे व्याख्यात्मक संसाधन कैसे प्रदान किए हैं?