references पर टैग किए गए जवाब

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एक लंबा आयताकार मैट्रिक्स द्वारा एक यादृच्छिक चर का रैखिक परिवर्तन
मान लें कि हमारे पास एक यादृच्छिक वेक्टर , जो वितरण घनत्व से संभाव्यता घनत्व फ़ंक्शन । यदि हम इसे प्राप्त करने के लिए इसे पूर्ण-श्रेणी मैट्रिक्स से बदलते हैं , तो का घनत्व द्वारा दिया जाता है।X⃗ ∈RnX→∈Rn\vec{X} \in \mathbb{R}^nfX⃗ (x⃗ )fX→(x→)f_\vec{X}(\vec{x})n×nn×nn \times nAAAY⃗ =AX⃗ Y→=AX→\vec{Y} = A\vec{X}Y⃗ Y→\vec{Y}fY⃗ …

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सुदृढीकरण सीखने पर पाठ्यपुस्तक
मैं सुदृढीकरण सीखने में एक पाठ्यपुस्तक / व्याख्यान नोट्स की तलाश कर रहा हूं। मैं "सांख्यिकीय शिक्षा का परिचय" का शौकीन हूं , लेकिन दुर्भाग्य से वे इस विषय को कवर नहीं करते हैं। मुझे पता है कि सटन और बार्टो की एक पुस्तक एक मानक संदर्भ है, और शायद …

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भग्न गणित पर आधारित आंकड़े
मैं भग्न गणित पर आधारित आँकड़ों पर पुस्तकों / पाठ्य पुस्तकों की तलाश में हूँ। मुझे पता है कि यह बहुत अच्छी तरह से जाना जाने वाला क्षेत्र नहीं है और अच्छा साहित्य मिलना मुश्किल है। किसी भी सुझाव का स्वागत है (किताबें, पाठ्यपुस्तकें, ऑनलाइन सामग्री)।

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चर का एक वेक्टर हाइपरप्लेन का प्रतिनिधित्व कैसे कर सकता है?
मैं सांख्यिकीय शिक्षण के तत्वों को पढ़ रहा हूं और पृष्ठ 12 (खंड 2.3) पर एक रेखीय मॉडल के रूप में नोट किया गया है: Yˆ= एक्सटीβˆY^=एक्सटीβ^\widehat{Y} = X^{T} \widehat{\beta} ... जहां भविष्यवक्ताओं / स्वतंत्र चर / निविष्टियों के एक स्तंभ वेक्टर का संक्रमण है। (यह पहले कहा गया है …

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अंतरिम समीकरण मॉडल और संरचनात्मक समीकरण मॉडल के बीच अंतर
क्या कोई कृपया मुझे यह समझने में मदद कर सकता है कि इसके साथ-साथ समीकरण मॉडल और संरचनात्मक समीकरण मॉडल (SEM) में क्या अंतर हैं? यह बहुत अच्छा होगा अगर कोई मुझे इस पर कुछ साहित्य प्रदान कर सकता है। इसके अलावा, क्या कोई साहित्य है जहां SEM का उपयोग …

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बेसिकियन सांख्यिकी के लिए MCMC पर मूल संदर्भ
मैं बेसिकियन सांख्यिकी (आर के साथ) के लिए बुनियादी एमसीएमसी के बारे में व्यावहारिक और सैद्धांतिक उदाहरणों के साथ कुछ कागजात या पुस्तकों की तलाश कर रहा हूं । मैंने कभी भी सिमुलेशन के बारे में अध्ययन नहीं किया है, और यही कारण है कि मैं "बुनियादी" जानकारी ढूंढ रहा …

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लागू मशीन लर्निंग के बारे में जानने के लिए अच्छे उदाहरण / किताबें / संसाधन (केवल एमएल ही नहीं)
मैंने पहले एक एमएल कोर्स लिया है, लेकिन अब जब मैं अपनी नौकरी में एमएल संबंधित परियोजनाओं के साथ काम कर रहा हूं, तो मैं वास्तव में इसे लागू करने के लिए काफी संघर्ष कर रहा हूं। मुझे यकीन है कि जो सामान मैं कर रहा हूं, उस पर पहले …

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एप्लाइड प्रोबेबिलिटी सीखने के लिए अच्छी किताबें?
मैं एक ऐसी पुस्तक की तलाश में हूं जो संभाव्यता सिद्धांत की गहरी, कठोर कवरेज प्रदान करती है, लेकिन एक सामग्री पर जोर देने के साथ जो ज्यादातर गणित विभाग के बाहर उपयोगी होती है। मैंने सुना है "संभावना का सिद्धांत: अन्वेषण और अनुप्रयोग" बहुत अच्छा है, लेकिन मैं कुछ …

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कई-लक्ष्य तकनीकों के बारे में सीखने के लिए संसाधन?
मैं उन तकनीकों के बारे में संसाधनों (पुस्तकों, व्याख्यान नोट्स, आदि) की तलाश कर रहा हूं जो डेटा को संभाल सकते हैं जिनके कई-लक्ष्य हैं (उदाहरण: तीन आश्रित चर: 2 असतत और 1 निरंतर)। क्या किसी के पास इस पर कोई संसाधन / ज्ञान है? मुझे पता है कि इसके …

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क्या हमेशा मौजूद होने पर अधिक कारकों को निकालना बेहतर होता है?
मुख्य घटक विश्लेषण के विपरीत, कारक विश्लेषण मॉडल के समाधान आवश्यक रूप से नेस्टेड नहीं हैं। अर्थात्, पहले कारक के लिए लोडिंग (उदाहरण के लिए) जरूरी नहीं होगा जब केवल पहला कारक निकाला जाता है जब पहला कारक होता है। इसे ध्यान में रखते हुए, एक ऐसे मामले पर विचार …

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संपार्श्विकता का पता लगाने के लिए विभिन्न दृष्टिकोणों के गुण क्या हैं?
मैं यह पता लगाना चाहता हूं कि क्या मेरे ओएलएस रिग्रेशन में कोलिनियरिटी एक समस्या है। मैं समझता हूं कि प्रसरण मुद्रास्फीति कारक और स्थिति सूचकांक दो आमतौर पर उपयोग किए जाने वाले उपाय हैं, लेकिन प्रत्येक दृष्टिकोण के गुणों या स्कोर क्या होना चाहिए, इसके बारे में कुछ भी …

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अनुदैर्ध्य परिवर्तन खराब / भविष्यवाणी करने के लिए क्रॉस-सेक्शनल डेटा का उपयोग खराब थिंग का उपयोग क्यों कर रहा है?
मैं एक ऐसे पेपर की तलाश में हूं जो मुझे आशा है कि मौजूद है, लेकिन यह नहीं जानता कि क्या ऐसा होता है। यह केस स्टडीज का एक सेट हो सकता है, और / या प्रायिकता सिद्धांत से एक तर्क हो सकता है कि अनुदैर्ध्य परिवर्तनों का अनुमान लगाने …

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एक और परीक्षण के परिणाम के आधार पर परिकल्पना परीक्षण करने पर कागज
यह सर्वविदित है कि किसी अन्य सांख्यिकीय परीक्षण के परिणाम के आधार पर एक सांख्यिकीय परीक्षा का चयन करना समस्याग्रस्त है, क्योंकि पी-मानों की व्याख्या करना असंभव है (उदाहरण के लिए, अन्य के परिणाम के आधार पर एक सांख्यिकीय परीक्षण चुनना) (जैसे सामान्यता ) । हालाँकि, यह अभी भी कई …

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तंत्रिका नेटवर्क के लिए गणितीय पृष्ठभूमि
निश्चित नहीं है कि यह इस साइट के लिए उपयुक्त है, लेकिन मैं कंप्यूटर विज्ञान में अपना एमएसई (लागू गणित में बीएस) कर रहा हूं और मशीन लर्निंग में एक मजबूत पृष्ठभूमि प्राप्त करना चाहता हूं (मैं सबसे अधिक पीएचडी करने जा रहा हूं)। मेरा एक उप-हित तंत्रिका नेटवर्क है। …

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सामान्य इनाम वितरण के लिए बहु सशस्त्र डाकू
मैं एक बहु-सशस्त्र दस्यु समस्या पर काम कर रहा हूँ जहाँ हमें पुरस्कार वितरण के बारे में कोई जानकारी नहीं है। मुझे कई कागजात मिले हैं, जो ज्ञात बाउंड के साथ वितरण के लिए पछतावा सीमा की गारंटी देते हैं, और [0,1] में समर्थन के साथ सामान्य वितरण के लिए। …

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