क्लस्टर विश्लेषण के लिए परिचय के रूप में अनुशंसित पुस्तकें या लेख?


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मैं पाठ की एक छोटी (200M) कोर पर काम कर रहा हूं, जिसे मैं कुछ क्लस्टर विश्लेषण के साथ एक्सप्लोर करना चाहता हूं। आप उस विषय पर किन पुस्तकों या लेखों की सिफारिश करेंगे?

जवाबों:


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यह मेगावाट बेरी की पुस्तकों को देखने लायक हो सकता है:

  1. टेक्स्ट माइनिंग I का सर्वेक्षण: क्लस्टरिंग, वर्गीकरण और पुनर्प्राप्ति (2003)
  2. टेक्स्ट माइनिंग II का सर्वेक्षण: क्लस्टरिंग, वर्गीकरण और पुनर्प्राप्ति (2008)

इनमें लागू और समीक्षा पत्रों की श्रृंखला शामिल है। नवीनतम पीडीएफ के रूप में निम्न पते पर उपलब्ध लगता है: http://bit.ly/deNeiy

टेक्स्ट खनन पर लागू सीए से संबंधित कुछ लिंक यहां दिए गए हैं:

आप लेटेंट सेमेटिक एनालिसिस को भी देख सकते हैं , लेकिन वहां मेरी प्रतिक्रिया देखें: एक क्लस्टरिंग समस्या के माध्यम से काम करना


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डेटा में समूह ढूँढना। प्रोफेसरों लियोनार्ड कॉफमैन और पीटर जे। रूससेव से क्लस्टर विश्लेषण का परिचय

मैं पुस्तक पढ़ रहा हूं और इसे बहुत उपयोगी पा रहा हूं क्योंकि:

  • जैसा कि लेखकों ने प्रस्तावना में कहा है:

हमारा उद्देश्य सामान्य उपयोगकर्ता के लिए एक लागू किताब लिखना था। हम क्लस्टर विश्लेषण को उन लोगों के लिए उपलब्ध कराना चाहते थे जिनके पास एक मजबूत गणितीय या सांख्यिकीय पृष्ठभूमि नहीं है।

  • यह Rपैकेज क्लस्टर में उपलब्ध कार्यों को समझने के लिए सैद्धांतिक सामग्री प्रदान करता है ।

  • ब्याज की क्लस्टर पद्धति के अनुसार अध्यायों को व्यक्तिगत रूप से पढ़ा जा सकता है।
    अपवाद अध्याय 3 है, जिसे अध्याय 2 पर बनाया गया है

पुस्तक के अध्याय हैं:

  1. परिचय
  2. मेडोइड्स (प्रोग्राम पीएएम) के आसपास विभाजन।
  3. क्लस्टरिंग बड़े अनुप्रयोग (प्रोग्राम क्लारा)।
  4. फजी एनालिसिस (प्रोग्राम फनी)।
  5. एग्लोमेरेटिव नेस्टिंग (प्रोग्राम एजीएनईएस)।
  6. विभाजन विश्लेषण (कार्यक्रम डायना)।
  7. मोनोटेटिक एनालिसिस (प्रोग्राम मोना)।

संदर्भ:

कॉफमैन, एल।, और रूससी, पीजे (2005)। डेटा में समूह ढूँढना। क्लस्टर विश्लेषण का एक परिचय (पृष्ठ 342)। जॉन विले एंड संस इंक।

माचलर, एम। (2013)। क्लस्टर विश्लेषण विस्तारित Rousseeuw एट अल। क्रैन।


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यह पुस्तक वास्तव में क्षेत्र का एक अच्छा अवलोकन प्रदान करती है। यह कुछ एल्गोरिदम / विधियों (जैसे प्रसिद्ध सिल्हूट, जो पुस्तक के लेखकों में से एक द्वारा डिज़ाइन किया गया है) पर केंद्रित है और उन्हें बड़े पैमाने पर कवर करता है। यह कुछ कोड के साथ भी आता है, लेकिन 1990 की शैली में। FYI करें: सामग्री की पूरी तालिका
फ्रेंक डेर्नोनकोर्ट 14


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ब्रायन एस। एवरिट द्वारा क्लस्टर विश्लेषण, क्लस्टर विश्लेषण का एक अच्छा किताब लंबाई लागू उपचार है।


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विशेष रूप से टेक्स्ट-माइनिंग के बारे में नहीं, लेकिन मुझे मार्टिनेज़ और मार्टिनेज द्वारा "Exploratory Data Analysis with MATLAB" काफी पसंद आया ।


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