संभाव्यता वितरण के बारे में शुरुआती लोगों के लिए पुस्तक सिफारिशें


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मैं मशीन लर्निंग का अध्ययन कर रहा हूं और हर किताब जिसे मैं खोलता हूं, वह चि-स्क्वेरड डिस्ट्रीब्यूशन, गामा-फंक्शन, टी-डिस्ट्रीब्यूशन, गाऊसी, आदि में मिलती है।

मेरे द्वारा अब तक खोली गई हर पुस्तक केवल यह बताती है कि वितरण क्या हैं: वे यह नहीं समझाते या अंतर्ज्ञान नहीं देते हैं कि कार्यों के लिए विशिष्ट सूत्र कहां से आते हैं।

उदाहरण के लिए, ची-चुकता वितरण क्यों होता है? टी-वितरण क्या है? वितरण के पीछे अंतर्ज्ञान क्या है? सबूत? आदि।

मैं सबसे अधिक उपयोग किए जाने वाले वितरणों की एक स्पष्ट और मौलिक समझ रखना चाहूंगा ताकि हर बार बाद में जब मैं उन्हें देखूं, तो मैं सही मायने में यह समझ सकूं कि टी-वितरण क्या है, गॉसियन वितरण क्या है और सबसे महत्वपूर्ण बात यह है कि वे क्यों हैं वो हैं।

यह अच्छा होगा यदि किताबें / ट्यूटोरियल एक आम आदमी को अवधारणाओं की व्याख्या कर सकते हैं ताकि उन्हें समझने के लिए आपको पहले से ही उन्हें एक्स समझने की आवश्यकता न हो) कई किताबें इस तरह हैं, वे शुरुआती के लिए फिट नहीं हैं :(


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सैद्धांतिक आंकड़ों या संभाव्यता सिद्धांत पर अधिकांश स्नातक ग्रंथों में वितरण सिद्धांत पर एक अध्याय है जो इन सवालों को कवर करता है। लेकिन आप कितना गणितीय पृष्ठभूमि ग्रहण करना चाहेंगे?
Scortchi - को पुनः स्थापित मोनिका

स्नातक गणितीय पृष्ठभूमि :) मौलिक इमारत ब्लॉकों। क्या यह पर्याप्त है? वितरण के बारे में जानने से पहले मुझे किस तरह का गणित हासिल करना चाहिए? मैंने आँकड़ों के बारे में एक बुनियादी किताब पढ़ी है, जो केवल शीघ्र ही प्रश्न में वर्णित वितरण प्रस्तुत करता है।
जेजेपसुमी 10

कुछ संभावना सिद्धांत और कलन इसे करना चाहते हैं - यह निर्भर करता है कि आप कितनी गहराई तक जाना चाहते हैं।
Scortchi - को पुनः स्थापित मोनिका

ठीक है, शुक्रिया :) ज्यादातर मैं बस यही समझना चाहूँगा कि मैं क्या कर रहा हूँ
जजप्सुमी

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आप इस सूत्र में पोस्ट किए गए संदर्भों को भी उपयोगी पा सकते हैं: आंकड़े.स्टैकएक्सचेंज . com / questions / 56385/…
आंद्रे सिल्वा

जवाबों:


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यदि आपके पास कोई गणितीय बाधा नहीं है, तो Ch में एक अच्छा अवलोकन है। कासेला और बर्गर में से 3, सांख्यिकीय हस्तक्षेप , और बहुत से ग्रिस्नेड और घोंघे में कवर किया गया है, परिचय का प्रायिकता (यह मुफ़्त है ); अधिक विस्तार के लिए, मैं सेवरिनी, डिस्ट्रीब्यूशन थ्योरी के तत्वों की सिफारिश करूँगा । लेकिन बहुत सारे हैं - यह अधिक कठिन होगा, मुझे लगता है, एक कम गणितीय उपचार खोजने के लिए जो अभी भी पाठक को कुछ एहसास दिलाता है कि विभिन्न वितरण कहां से आते हैं।


क्यों यह "संभावना जन समारोह" नहीं है?
वोइटग

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शायद ओपी इस amazon.com/… जैसी पुस्तक की तलाश में है … कवरेज बहुत अच्छा लग रहा है, लेकिन मैं इसकी गुणवत्ता पर बात नहीं कर सकता… या यह एक amazon.com/…
ColorStatistics

यह इस सवाल का जवाब नहीं देने पर पसंद के जवाब के रूप में चिह्नित किया गया था क्यों यह हैरान है। Casella और Berger पर केवल 50 पृष्ठ हैं और इसमें कई सामान्य वितरण शामिल नहीं हैं। Grinstead & Snell इस पर केवल 40 पृष्ठ खर्च करता है, सामान्य उपचार और अधिकांश सांख्यिकी पुस्तकों में जोर देता है। अंत में, सेरेनी की पुस्तक कैटलॉग को नहीं बताती है और किसी भी अन्य गणितीय सांख्यिकी पुस्तक की तुलना में वितरण को समझाती है .... लार्सन एंड मार्क्स की "गणितीय सांख्यिकी और इसके प्रतिवेदनों का एक परिचय", यह भी 50 पृष्ठों और इसके कम गणितीय कास्सेला और बर्जर की तुलना में समर्पित करता है।
कलरस्टैटिस्टिक्स

@ColorStatistics: मुझे लगता है कि मैं ब्रांड-नाम वितरण परिवारों के एक संग्रह के लिए वितरण सिद्धांत के लिए एक परिचय के रूप में पूछने के लिए सवाल उठा रहा था। आपके सुझाव निश्चित रूप से एक जवाब में डालने लायक लगते हैं। विशेष रूप से पुस्तक की सिफारिशों के लिए, अक्सर ओपी के लिए एक दूसरे के बजाय एक जवाब स्वीकार करने के लिए बहुत अच्छा कारण नहीं लगता है; लेकिन ध्यान दें कि वे बाद में प्रकट होने वाले अधिक उपयोगी को स्वीकार करने के लिए अपना मन बदल सकते हैं।
Scortchi - को पुनः स्थापित मोनिका

@Scortchi: मैं वास्तव में चारों ओर आया हूं और सोचता हूं कि आपका उत्तर बिंदु पर है। अन्य किताबें हैं जो विषय को अधिक व्यापक रूप से कवर करती हैं लेकिन, मैं निष्कर्ष निकालने के लिए आया हूं, आपके द्वारा उल्लिखित स्रोतों की तुलना में अधिक सहज ज्ञान युक्त नहीं। मैंने अभी-अभी आपके उत्तर पर मतदान किया है; और आपकी बात यह है कि जिन पुस्तकों का आप कवर वितरण सिद्धांत का उल्लेख करते हैं, साथ ही वितरण परिवारों का एक संग्रह भी देते हैं, वह एक और अच्छा है।
कलरस्टैटिस्टिक्स

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आपको "निरंतर अविभाज्य वितरण" वॉल्यूम को पढ़ना चाहिए। जॉनसन और Kotz द्वारा 1 & 2.। हॉर्स्ट रिने द्वारा "द वीबुल डिस्ट्रीब्यूशन ए हैंडबुक" भी। दूसरा एक वितरण को समझने के लिए एक उपयोगी पुस्तक है, हालांकि यह पुस्तक वीबुल वितरण पर ध्यान केंद्रित करती है। हो सकता है कि कुछ सामग्री स्टैंड के तहत आसान न हो लेकिन शुरुआती अध्याय आपको कुछ उपयोगी ज्ञान देते हैं।


अनुशंसित पुस्तकों की समीक्षा खराब है। लोग कई टाइपो की शिकायत करते हैं।
कलरस्टैटिस्टिक्स

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बहुत सारे संभावित वितरण के संक्षिप्त और आसान अवलोकन के लिए, मैं संभाव्यता और सांख्यिकी ईबुक की सलाह देता हूं । अधिकांश वितरण अध्याय XV में वर्णित हैं, लेकिन अधिक सामान्य पुस्तक के पहले हिस्सों में फैले हुए हैं।

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