naive-bayes पर टैग किए गए जवाब

अनुभवहीन Bayes वर्गीकारक वर्गीकारक जो प्रदान करती है आइटम है xxx एक वर्ग के लिए CCC पीछे अधिकतम के आधार पर P(C|x)P(C|x)P(C|x) वर्ग की सदस्यता के लिए, और मानता है कि वस्तुओं की सुविधाओं से स्वतंत्र हैं। 0-1 नुकसान वह नुकसान है जो किसी भी मिस-वर्गीकरण को "1" का नुकसान …

13 machine-learning  bayesian  optimization  naive-bayes  loss-functions 

मैं अपने स्वयं के Naive Bayes bag o 'शब्द मॉडल का प्रोटोटाइप बना रहा हूं, और मेरे पास फीचर संभावनाओं की गणना करने के बारे में एक प्रश्न था। मान लीजिए कि मुझे दो कक्षाएं मिली हैं, मैं केवल स्पैम और स्पैम का उपयोग नहीं करूंगा क्योंकि यह सभी का …

12 classification  conditional-probability  naive-bayes 

क्या हम किसी क्लासिफायर से प्राप्त पूर्ववर्ती संभावना की व्याख्या कर सकते हैं जो एक अनुमानित वर्ग मान और संभाव्यता (उदाहरण के लिए, लॉजिस्टिक रिग्रेशन या नैवे बेस) को किसी प्रकार के विश्वास स्कोर के रूप में प्रस्तुत करता है जो उस अनुमानित वर्ग मूल्य को सौंपा गया है?

12 probability  logistic  naive-bayes 

संदर्भ: मैं यूनी पाठ्यक्रमों के आंकड़ों में कुछ (आधे-भूल गए) अनुभव वाला एक प्रोग्रामर हूं। हाल ही में मैंने http://akinator.com पर ठोकर खाई और इसे विफल बनाने के लिए कुछ समय बिताया। और कौन नहीं था? :) मैंने यह पता लगाने का फैसला किया है कि यह कैसे काम कर …

12 machine-learning  naive-bayes 

मैं आंकड़ों के लिए एक शुरुआत हूं (केवल एक कॉलेज पाठ्यक्रम लिया), लेकिन मेरे पास प्रोग्रामिंग में एक पृष्ठभूमि है। मैंने अभी रूबी के लिए एक बायेशियन क्लासिफायर लाइब्रेरी के साथ खेलना शुरू किया और मैं चीजों का विश्लेषण करने के लिए विचारों की तलाश कर रहा हूं। अभी मैं …

11 bayesian  naive-bayes 

उदाहरण: मेरे पास नौकरी के विवरण में एक वाक्य है: "यूके में जावा वरिष्ठ इंजीनियर"। मैं इसे 2 श्रेणियों के रूप में भविष्यवाणी करने के लिए एक गहरे शिक्षण मॉडल का उपयोग करना चाहता हूं: English और IT jobs। यदि मैं पारंपरिक वर्गीकरण मॉडल का उपयोग करता हूं, तो यह …

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यह जनवरी 2004-अप्रैल 2017 ( लिंक ) से "Naive Bayes" वाक्यांश के लिए प्राप्त Google रुझान परिणाम है । इस आंकड़े के अनुसार, अप्रैल 2017 में "Naive Bayes" का खोज अनुपात पूरे समय अवधि में अधिकतम से लगभग 25% अधिक है। क्या इसका मतलब यह है कि यह सरल और …

9 naive-bayes  trend 

मैंने बीजगणितीय वर्गीकरणों को पढ़ा है: तेजी से पार-सत्यापन, ऑनलाइन प्रशिक्षण, और समानांतर प्रशिक्षण के लिए एक सामान्य दृष्टिकोण और व्युत्पन्न एल्गोरिदम के प्रदर्शन से चकित था। हालांकि, ऐसा लगता है कि नैवे बेस (और जीबीएम) से परे फ्रेमवर्क के लिए अनुकूलित कई एल्गोरिदम नहीं हैं। क्या कोई अन्य कागजात …

9 cross-validation  references  random-forest  computational-statistics  naive-bayes 

तो, मेरे पास 16 परीक्षण हैं जिनमें मैं एक व्यक्ति को बॉयोमीट्रिक विशेषता से हैमिंग दूरी का उपयोग करके प्रमाणित करने की कोशिश कर रहा हूं। मेरी दहलीज 3.5 पर सेट है। मेरा डेटा नीचे है और केवल परीक्षण 1 एक सच्चा सकारात्मक है: Trial Hamming Distance 1 0.34 2 …

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