यह जनवरी 2004-अप्रैल 2017 ( लिंक ) से "Naive Bayes" वाक्यांश के लिए प्राप्त Google रुझान परिणाम है । इस आंकड़े के अनुसार, अप्रैल 2017 में "Naive Bayes" का खोज अनुपात पूरे समय अवधि में अधिकतम से लगभग 25% अधिक है। क्या इसका मतलब यह है कि यह सरल और पुरानी पद्धति अधिक ध्यान आकर्षित कर रही है? क्यों?
एक उचित व्याख्या (साइकोरैक्स द्वारा की गई टिप्पणी के अनुसार) यह है कि यह लोकप्रियता मशीन सीखने पर बढ़ते ध्यान का अप्रत्यक्ष प्रभाव है। लेकिन, ऐसा लगता है कि कुछ तरीके जैसे Naive Bayes दूसरों की तुलना में अधिक ध्यान आकर्षित कर रहे हैं जैसे निर्णय वृक्ष और SVM। यह निम्नलिखित आंकड़ों से स्पष्ट हो सकता है:
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संभवतः, अधिक लोग आम तौर पर सांख्यिकी / डेटा विश्लेषण / मशीन सीखने के बारे में सीख रहे हैं , जो अप्रत्यक्ष रूप से नाइव बेयस पर ध्यान आकर्षित करता है।
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साइकोरैक्स का कहना है कि मोनिका
ध्यान दें कि ये रेखांकन केवल अधिकतम के सापेक्ष हैं। आम तौर पर एसवीएम का सितारा चाहता था क्योंकि हाल के वर्षों में डीप लर्निंग ने उड़ान भरी है - मशीन लर्निंग "फॉड्स" का पालन करता है।
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साइकोरैक्स का कहना है कि
मेरा व्यक्तिगत विचार यह है कि भोले-भाले सबसे सरल मशीन लर्निंग एल्गोरिथम है, इसके पीछे का विचार लोगों द्वारा बिना किसी औपचारिक शिक्षण के सहज रूप से समझने योग्य है। तो यह एक परिचय के रूप में उपयोग करने के लिए एक अच्छा जा रहा है समाप्त होता है।
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इज़्काटा
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Glen_b -Reinstate Monica
