multiple-regression पर टैग किए गए जवाब

mgcvके लिए पैकेज Rफिटिंग टेन्सर उत्पाद बातचीत के लिए दो कार्य करता है: te()और ti()। मैं दोनों के बीच श्रम के बुनियादी विभाजन को समझता हूं (गैर-रैखिक बातचीत को फिट करना बनाम इस बातचीत को मुख्य प्रभावों और एक इंटरैक्शन में विघटित करना)। क्या मुझे समझ नहीं आता क्यों है …

11 r  gam  mgcv  conditional-probability  mixed-model  references  bayesian  estimation  conditional-probability  machine-learning  optimization  gradient-descent  r  hypothesis-testing  wilcoxon-mann-whitney  time-series  bayesian  inference  change-point  time-series  anova  repeated-measures  statistical-significance  bayesian  contingency-tables  regression  prediction  quantiles  classification  auc  k-means  scikit-learn  regression  spatial  circular-statistics  t-test  effect-size  cohens-d  r  cross-validation  feature-selection  caret  machine-learning  modeling  python  optimization  frequentist  correlation  sample-size  normalization  group-differences  heteroscedasticity  independence  generalized-least-squares  lme4-nlme  references  mcmc  metropolis-hastings  optimization  r  logistic  feature-selection  separation  clustering  k-means  normal-distribution  gaussian-mixture  kullback-leibler  java  spark-mllib  data-visualization  categorical-data  barplot  hypothesis-testing  statistical-significance  chi-squared  type-i-and-ii-errors  pca  scikit-learn  conditional-expectation  statistical-significance  meta-analysis  intuition  r  time-series  multivariate-analysis  garch  machine-learning  classification  data-mining  missing-data  cart  regression  cross-validation  matrix-decomposition  categorical-data  repeated-measures  chi-squared  assumptions  contingency-tables  prediction  binary-data  trend  test-for-trend  matrix-inverse  anova  categorical-data  regression-coefficients  standard-error  r  distributions  exponential  interarrival-time  copula  log-likelihood  time-series  forecasting  prediction-interval  mean  standard-error  meta-analysis  meta-regression  network-meta-analysis  systematic-review  normal-distribution  multiple-regression  generalized-linear-model  poisson-distribution  poisson-regression  r  sas  cohens-kappa 

आर के बजाय formulaसेट के साथ आर में एक रैखिक प्रतिगमन करने के बीच सांख्यिकीय अंतर क्या है ? मैं उन दो अलग-अलग परिणामों की व्याख्या कैसे करूं?y ~ x + 0y ~ x

11 multiple-regression  generalized-linear-model  intercept 

मैं प्रबंधित फंड पर रिटर्न की भविष्यवाणी करने के लिए आर में नीचे कई रैखिक प्रतिगमन प्रदर्शन कर रहा हूं। reg <- lm(formula=RET~GRI+SAT+MBA+AGE+TEN, data=rawdata) यहां केवल जीआरआई और एमबीए द्विआधारी / द्विध्रुवीय भविष्यवक्ता हैं; शेष भविष्यवक्ता निरंतर हैं। मैं बाइनरी चर के लिए अवशिष्ट भूखंडों को उत्पन्न करने के लिए …

11 r  multiple-regression  categorical-data  heteroscedasticity  residuals 

मैं अपने डेटा के लिए अवशिष्ट में अजीब पैटर्न देख रहा हूं: [संपादित करें] यहाँ दो चर के लिए आंशिक प्रतिगमन भूखंड हैं: [EDIT2] पीपी प्लॉट जोड़ा गया ऐसा लगता है कि वितरण ठीक हो रहा है (नीचे देखें) लेकिन मुझे कोई सुराग नहीं है कि यह सीधी रेखा कहां …

11 regression  multiple-regression  residuals  diagnostic 

एक आनुवांशिक संघ अध्ययन में कोवरिएट्स के रूप में उम्र और उम्र-वर्ग का उपयोग क्यों करेगा? मैं उम्र के उपयोग को समझ सकता हूं अगर इसे एक महत्वपूर्ण कोवरिएट के रूप में पहचाना गया है, लेकिन मैं उम्र-वर्ग के उपयोग के रूप में नुकसान में हूं।

11 multiple-regression  polynomial  predictor  bioinformatics  genetics 

मैं इस तथ्य से अवगत हूं कि कश्मीर स्तरों के साथ श्रेणीबद्ध चर को डमी एन्कोडिंग में k-1 चर के साथ एन्कोड किया जाना चाहिए (इसी तरह बहु-मूल्यवान श्रेणीबद्ध चर के लिए)। मैं सोच रहा था कि अलग-अलग रिग्रेशन के तरीकों के लिए डमी एन्कोडिंग के ऊपर एक हॉट-इनकोडिंग (यानी …

11 regression  multiple-regression  categorical-data  many-categories 

मेरे पास कोई विशिष्ट उदाहरण या कार्य नहीं है। मैं बी-स्प्लिन का उपयोग करने में अभी नया हूं और मैं प्रतिगमन संदर्भ में इस फ़ंक्शन की बेहतर समझ प्राप्त करना चाहता था। मान लेते हैं कि हम प्रतिक्रिया चर और कुछ भविष्यवक्ताओं के बीच संबंधों का आकलन करना चाहते हैं …

10 regression  multiple-regression  splines  polynomial  penalized 

निम्नलिखित कई प्रतिगमन मॉडल पर विचार करें:Y=Xβ+Zδ+U.(1)(1)Y=Xβ+Zδ+U.Y=X\beta+Z\delta+U.\tag{1} यहाँ एक कॉलम वेक्टर है; एक मैट्रिक्स; a कॉलम वेक्टर; एक मैट्रिक्स; a कॉलम वेक्टर; और , त्रुटि शब्द, एक कॉलम वेक्टर।YYYn×1n×1n\times 1XXXn×(k+1)n×(k+1)n\times (k+1)ββ\beta(k+1)×1(k+1)×1(k+1)\times 1ZZZn×ln×ln\times lδδ\deltal×1l×1l\times 1UUUn×1n×1n\times1 सवाल मेरे लेक्चरर, इकोनोमेट्रिक्स का पाठ्यपुस्तक परिचय, तीसरा संस्करण। जेम्स एच। स्टॉक और मार्क डब्ल्यू। वाटसन …

10 regression  multiple-regression  econometrics  least-squares  nonlinear-regression 

सूत्र के लिए rms पैकेज के साथ mtcars डेटासेट से बनाया गया एक नामांक निम्नलिखित है: mpg ~ wt + am + qsec मॉडल खुद को 0.85 और पी <0.00001 के आर 2 के साथ अच्छा लगता है > mod Linear Regression Model ols(formula = mpg ~ wt + am …

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मैं आर पैकेज में plm पैकेज का उपयोग करके एक जमा ओएलएस प्रतिगमन चला रहा हूं। हालांकि, मेरा सवाल बुनियादी आंकड़ों के बारे में अधिक है, इसलिए मैं इसे पहले यहां पोस्ट करने की कोशिश करता हूं;) चूँकि मेरे प्रतिगमन परिणाम से विषमलैंगिक अवशिष्ट प्राप्त होते हैं इसलिए मैं हेट्रोसेकेडसिटी …

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मैं डेटा विश्लेषण और ग्राफिक्स आर के कई प्रतिगमन अध्याय का उपयोग कर पढ़ रहा था : एक उदाहरण-आधारित दृष्टिकोण और यह पता लगाने के लिए थोड़ा उलझन में था कि यह व्याख्यात्मक चर (स्कैटलपॉट का उपयोग करके) के बीच रैखिक रिश्तों की जाँच करने की सिफारिश करता है और …

10 multiple-regression  multicollinearity 

कहो कि मैं पी व्याख्यात्मक चर के एक से अधिक प्रतिगमन फिट बैठता हूं। टी-टेस्ट मुझे जांचने की अनुमति देगा कि क्या उनमें से कोई भी एक महत्वपूर्ण है ( )। मैं जांचने के लिए आंशिक एफ-परीक्षण कर सकता हूं कि क्या उनमें से कुछ सबसेट महत्वपूर्ण है ( )।एच …

10 multiple-regression  multiple-comparisons 

मेरे पास फॉर्म का GLMM है: lmer(present? ~ factor1 + factor2 + continuous + factor1*continuous + (1 | factor3), family=binomial) जब मैं उपयोग करता हूं drop1(model, test="Chi"), तो मुझे Anova(model, type="III")कार के पैकेज से उपयोग करने की तुलना में अलग-अलग परिणाम मिलते हैं या summary(model)। ये उत्तरार्द्ध दो ही जवाब …

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निम्नलिखित मानक समीकरणों के अंतर-अंतर दृष्टिकोण पर मेरा एक प्रश्न है: जहां इलाज समूह और पोस्ट के लिए एक डमी चर है। y= ए + बी1उपचार + बी2पोस्ट + बी3इलाज ⋅ पोस्ट + यूy=ए+ख1इलाज+ख2पद+ख3इलाज⋅पद+यू y= a + b_1\text{treat}+ b_2\text{post} + b_3\text{treat}\cdot\text{post} + u अब, मेरा प्रश्न सरल है: अधिकांश पेपर …

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मल्टीवीरेट मल्टीपल रिग्रेशन (वेक्टर रेजिस्टर और रिग्रेसैंड) की स्थापना में, सामान्य परिकल्पना के चार प्रमुख परीक्षण (विल्क के लैम्ब्डा, पिल्लै-बार्टलेट, हॉटेलिंग-लॉली, और रॉय के लार्स रूट) सभी मैट्रिक्स स्वदेशी गुणों पर निर्भर करते हैं। , जहां और 'समझाया' और 'कुल' भिन्नताएं हैं। एच ईHE−1HE−1H E^{-1}HHHEEE मैंने देखा था कि पिल्लई …

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