अंतर-अंतर में नियंत्रण चर का उपयोग क्यों करें?

Question

निम्नलिखित मानक समीकरणों के अंतर-अंतर दृष्टिकोण पर मेरा एक प्रश्न है: जहां इलाज समूह और पोस्ट के लिए एक डमी चर है।

$$y= a + b_1\text{treat}+ b_2\text{post} + b_3\text{treat}\cdot\text{post} + u$$

अब, मेरा प्रश्न सरल है: अधिकांश पेपर अभी भी अतिरिक्त नियंत्रण चर का उपयोग क्यों करते हैं? मैंने सोचा था कि यदि समानांतर प्रवृत्ति धारणा सही है, तो हमें अतिरिक्त नियंत्रणों के बारे में चिंता करने की आवश्यकता नहीं है। मैं नियंत्रण चर का उपयोग करने के लिए केवल 2 संभावित कारणों के बारे में सोच सकता है:

1. उनके बिना, रुझान समानांतर नहीं होगा
2. क्योंकि डीएनडी विनिर्देश उपचार के समय और नियंत्रण समूह के बीच के रुझानों में हस्तक्षेप के लिए उपचार (यानी इंटरैक्शन टर्म ट्रीट * पोस्ट) के बीच किसी भी अंतर का श्रेय देता है - जब हम अन्य चर के लिए नियंत्रण नहीं करते हैं, तो बातचीत का गुणांक खत्म हो सकता है - / understated

क्या कोई इस मुद्दे पर कुछ प्रकाश डाल सकता है? क्या मेरे कारण 1) या 2) बिल्कुल समझ में आते हैं? मैं पूरी तरह से DnD में नियंत्रण चर के उपयोग को नहीं समझता।

Comments

अतिरिक्त नियंत्रण चर की आवश्यकता इस बात पर निर्भर करती है कि उपचार समूह को शेष समूह नियंत्रणों के साथ बड़े समूह से यादृच्छिक पर चुना गया था, या कुछ विशिष्ट विशेषताओं के कारण (जैसा कि अक्सर बाद के विश्लेषण में मामला है)।

— हेनरी

Answer 1

उनके बिना [यानी, अतिरिक्त चर], रुझान समानांतर नहीं होंगे

हाँ य़ह सही हैं। जब तक आप मॉडल में समय-भिन्न चर नहीं जोड़ते हैं, तब तक यूनिट-विशिष्ट रुझान हो सकते हैं जिनका आप हिसाब नहीं लगा रहे हैं।

यहां तक ​​कि अगर समानांतर चर धारणा बिना अतिरिक्त चर के संतुष्ट है, तो अतिरिक्त चर जोड़ने से आपके अनुमानों की सटीकता बढ़ सकती है, जैसे अन्य नियमों में। मुझे लगता है कि यह माइकल चेरिक के दिमाग में है।

ज्यादातर हानिरहित अर्थमिति में एक अच्छी चर्चा है जो सहायक हो सकती है। विशेष रूप से पृष्ठ 236-37 देखें।

Answer 2

कभी-कभी जब हम प्रतिक्रिया पोस्ट उपचार ओटी दिखावा पर अंतर की गणना करके एक उपचार प्रभाव को देखते हैं तो हम कहते हैं कि रोगी अपने नियंत्रण के रूप में कार्य करता है। एक नियंत्रण समूह प्रदान करने का उद्देश्य तथाकथित प्लेसीबो प्रभाव के लिए जिम्मेदार है। कभी-कभी उपचार लागू नहीं होने पर भी सकारात्मक बदलाव हो सकता है। तो हम जिस प्रभाव को निर्धारित करना चाहते हैं, वह "प्लेसबो प्रभाव" से ऊपर की औसत वृद्धि है।

Comments

हाय माइकल, आपके उत्तर के लिए धन्यवाद। मुझे लगता है कि मैं समझता हूं कि हमें नियंत्रण समूहों की आवश्यकता क्यों है। नियंत्रण समूह को मेरे प्रतिगमन समीकरण में शामिल किया गया है, जिनके पास उपचार = 1 नहीं है। तो यह वास्तव में यहाँ सवाल नहीं है। सवाल यह है कि कुछ कागजात ऊपर वर्णित समीकरण के शीर्ष पर अतिरिक्त नियंत्रण चर का उपयोग क्यों करते हैं। यदि आप उस या शायद किसी और पर जवाब दे सकते हैं तो बहुत अच्छा होगा। धन्यवाद दोस्तों!

— सचिन

आप टेह अतिरिक्त चर नियंत्रण चर क्यों कहते हैं? एकमात्र कारण जो मैं मॉडल में अतिरिक्त चरों को शामिल कर सकता था, वह यह होगा कि चर प्रतिसाद में कुछ भिन्नता के लिए जिम्मेदार हो सकते हैं जिन्हें मॉडल में अन्य चर द्वारा समझाया नहीं गया था।

— बजे माइकल आर। चेरिक

ठीक है, यह मूल रूप से मेरा सवाल है: इन चरों को क्यों शामिल किया गया है (अर्थात नियंत्रण चर शामिल हैं क्योंकि, जैसा कि आप कहते हैं, वे कुछ समझा सकते हैं जो हम दावा करते हैं कि उपचार बताते हैं) जब यह मानते हुए कि समानांतर प्रवृत्ति धारण करती है? मैं केवल यह मान सकता हूं कि आगे के नियंत्रणों का मतलब है कि उस धारणा को शिथिल करना - अर्थात यह देखना कि उपचार अन्य चर के लिए नियंत्रित करते हुए भी कितना उपचार समझा सकता है। यह समानांतर प्रवृत्ति धारणा का पूरी तरह से परीक्षण करने में सक्षम नहीं होने का एक परिणाम हो सकता है और उपचार के प्रभाव के बारे में अधिक पाठक को समझा सकता है। लेकिन इस बारे में निश्चित नहीं है

— sachin

प्रतिक्रिया पर प्रभाव को उपचार से पूरी तरह से आने की जरूरत नहीं है। मैं कह रहा हूं कि अन्य चर प्रतिक्रिया में भिन्नता की व्याख्या करने में सक्षम हो सकते हैं जो उपचार से स्वतंत्र हैं। यह कुछ भी करने के लिए उपचार के साथ बातचीत करने के लिए कुछ भी नहीं है।

— माइकल आर। चेरिक

Answer 3

हां, आपकी दोनों बातें समझ में आती हैं। अलग-अलग मॉडल के दो अलग-अलग स्वादों की व्युत्पत्ति देखने के लिए, आप इस विषय पर मेरी व्याख्यान स्लाइड देख सकते हैं ।

Answer 4

माइकल के उत्तर को जारी रखते हुए, आप यथासंभव प्रमाण प्रदान करना चाहते हैं कि E [u | treat] = 0. यह एक धारणा है और कभी प्रत्यक्ष रूप से सत्य नहीं है, लेकिन आप पाठकों को उतना ही विश्वास प्रदान करना चाहते हैं, जितना आपने सोचा है कि यह क्यों है पकड़ सकता है। प्रभावी रूप से नियंत्रण जोड़ने से यू को विघटित करना शुरू हो जाता है। और, कुछ नियंत्रण आप चाहते हैं कि सब कुछ पर नहीं मिल सकता है, लेकिन आप चीजों का प्रकार है कि आप के बारे में चिंता करने की आवश्यकता नहीं हो सकता है की भावना दे सकते हैं। उदाहरण के लिए, यदि आपके पास IQ का नियंत्रण था, तो इससे क्षमता पर छोड़े गए चर के सभी चिंताओं को दूर करने में मदद मिल सकती है।