multinomial पर टैग किए गए जवाब

हम कहते हैं कि हमारे पास कुछ श्रेणियों और स्वतंत्र चर के सेट के साथ एक आश्रित चर । YYY बाइनरी लॉजिस्टिक रिग्रेशन (यानी एक-बनाम-बाकी योजना ) के सेट पर बहुराष्ट्रीय लॉजिस्टिक रिग्रेशन के क्या फायदे हैं ? बाइनरी लॉजिस्टिक रिग्रेशन के सेट से मेरा मतलब है कि प्रत्येक श्रेणी …

36 logistic  categorical-data  multinomial 

तो यह सवाल थोड़ा गड़बड़ है, लेकिन मैं उस के लिए रंगीन रेखांकन शामिल करूंगा! पहले पृष्ठभूमि फिर प्रश्न (ओं)। पृष्ठभूमि मान लें कि आपके पास श्रेणियों पर समान प्रोबायलेट्स के साथ एक आयामी बहुआयामी वितरण है । चलो सामान्यीकृत मायने रखता है (हो है कि वितरण से), यह है …

24 distributions  bayesian  bootstrap  multinomial  dirichlet-distribution 

मैं एक कागज की समीक्षा कर रहा हूं जिसमें निम्नलिखित जैविक प्रयोग हैं। एक उपकरण का उपयोग द्रव कतरनी तनाव की अलग-अलग मात्रा में कोशिकाओं को उजागर करने के लिए किया जाता है। जैसा कि अधिक कतरनी तनाव कोशिकाओं पर लागू होता है, उनमें से अधिक सब्सट्रेट से अलग होने …

24 r  logistic  multinomial 

मैं विकिपीडिया को समझाऊंगा कि एनपीएस की गणना कैसे की जाती है: नेट प्रमोटर स्कोर 0 से 10 रेटिंग पैमाने पर ग्राहकों से एक ही सवाल पूछकर प्राप्त किया जाता है, जहां 10 "बेहद संभावना" है और 0 "बिल्कुल नहीं है": "यह कैसे संभव है कि आप हमारी कंपनी को …

21 hypothesis-testing  statistical-significance  standard-error  multinomial  nps 

प्रमुख घटक विश्लेषण (पीसीए) करने के बाद, मैं पीसीए अंतरिक्ष पर एक नया वेक्टर प्रोजेक्ट करना चाहता हूं (अर्थात पीसीए समन्वय प्रणाली में इसके निर्देशांक ढूंढें)। मैंने पीसी भाषा में पीसीए का उपयोग करके गणना की है prcomp। अब मुझे पीसीए रोटेशन मैट्रिक्स द्वारा अपने वेक्टर को गुणा करने में …

21 r  pca  r  variance  heteroscedasticity  misspecification  distributions  time-series  data-visualization  modeling  histogram  kolmogorov-smirnov  negative-binomial  likelihood-ratio  econometrics  panel-data  categorical-data  scales  survey  distributions  pdf  histogram  correlation  algorithms  r  gpu  parallel-computing  approximation  mean  median  references  sample-size  normality-assumption  central-limit-theorem  rule-of-thumb  confidence-interval  estimation  mixed-model  psychometrics  random-effects-model  hypothesis-testing  sample-size  dataset  large-data  regression  standard-deviation  variance  approximation  hypothesis-testing  variance  central-limit-theorem  kernel-trick  kernel-smoothing  error  sampling  hypothesis-testing  normality-assumption  philosophical  confidence-interval  modeling  model-selection  experiment-design  hypothesis-testing  statistical-significance  power  asymptotics  information-retrieval  anova  multiple-comparisons  ancova  classification  clustering  factor-analysis  psychometrics  r  sampling  expectation-maximization  markov-process  r  data-visualization  correlation  regression  statistical-significance  degrees-of-freedom  experiment-design  r  regression  curve-fitting  change-point  loess  machine-learning  classification  self-study  monte-carlo  markov-process  references  mathematical-statistics  data-visualization  python  cart  boosting  regression  classification  robust  cart  survey  binomial  psychometrics  likert  psychology  asymptotics  multinomial 

मैंने JMP में एक बहुराष्ट्रीय लॉगिट मॉडल चलाया और वापस परिणाम प्राप्त किए जिसमें एआईसी के साथ-साथ प्रत्येक पैरामीटर अनुमान के लिए ची-स्क्वेर्ड पी-वैल्यू शामिल थे। मॉडल में एक श्रेणीगत परिणाम और 7 श्रेणीबद्ध व्याख्यात्मक संस्करण हैं। मैं तो फिट मैं क्या सोचा आर में एक ही मॉडल का निर्माण …

20 r  logistic  multinomial  logit  jmp 

पैकेज के multinomफ़ंक्शन का उपयोग करके मुझे पी-मान कैसे मिलता nnetहै R? मेरे पास एक डेटासेट है जिसमें परिणाम पैराग्राफ के रूप में "पैथोलॉजी स्कोर" (अनुपस्थित, हल्का, गंभीर) शामिल हैं, और दो मुख्य प्रभाव: आयु (दो कारक: बीस / तीस दिन) और उपचार समूह (चार कारक: एटीबी के बिना संक्रमित; …

19 r  regression  p-value  multinomial 

Let आयाम की प्रायिकता सिंप्लेक्स हो , यानी ऐसा है कि और \ sum_i x_i = 1 ।ΔKΔK\Delta_{K}K−1K−1K-1x∈ΔKx∈ΔKx \in \Delta_{K}xi≥0xi≥0x_i \ge 0∑ixi=1∑ixi=1\sum_i x_i = 1 जो वितरण अक्सर (या अच्छी तरह से जाना जाता है, या अतीत में परिभाषित) मौजूद हैं?ΔKΔK\Delta_{K} स्पष्ट रूप से, डिरिक्लेट और लॉगिट-नॉर्मल वितरण हैं। क्या …

16 distributions  multinomial  compositional-data 

यह कुछ हद तक एक शुरुआत का सवाल है, लेकिन एक बहुराष्ट्रीय लॉजिस्टिक रिग्रेशन मॉडल में 6.012 के एक्सप (बी) परिणाम की व्याख्या कैसे की जाती है? 1) क्या यह 6.012-1.0 = 5.012 = 5012% जोखिम में वृद्धि है? या 2) 6.012 / (1 + 6.012) = 0.857 = 85.7% …

16 multinomial 

जब तक प्रत्येक पक्ष 3 बार प्रकट नहीं हो जाता, तब तक आपको मरने की संख्या को रोल करने की अपेक्षित संख्या क्या होगी? यह सवाल न्यूजीलैंड में प्राथमिक स्कूल में पूछा गया था और इसे सिमुलेशन का उपयोग करके हल किया गया था। इस समस्या का विश्लेषणात्मक समाधान क्या …

15 probability  multinomial  negative-binomial  coupon-collector-problem 

तो (अनसुचित) पाठ मॉडलिंग में, लेटेंट डरिकलेट एलोकेशन (एलडीए) प्रोबेबिलिस्टिक लैवेंट सिमेंटिक एनालिसिस (PLSA) का बायेसियन संस्करण है। अनिवार्य रूप से, LDA = PLSA + डिरिचलेट इसके मापदंडों से पहले। मेरी समझ यह है कि एलडीए अब संदर्भ एल्गोरिथ्म है और इसे विभिन्न पैकेजों में लागू किया गया है, जबकि …

15 bayesian  multinomial  prior  naive-bayes  dirichlet-distribution 

मैं एक संदर्भ-दस्यु समस्या को हल करने के लिए वॉवेल वैबबिट का उपयोग कर रहा हूं । मैं उपयोगकर्ताओं को विज्ञापन दिखा रहा हूं, और मेरे पास उस संदर्भ के बारे में थोड़ी जानकारी है जिसमें विज्ञापन दिखाया गया है (जैसे कि उपयोगकर्ता कौन है, वे किस साइट पर हैं, …

14 multinomial  gradient-descent  multiarmed-bandit  vowpal-wabbit  contextual-bandit 

मान लें कि हमारे पास यादृच्छिक चर के दो वैक्टर हैं, दोनों सामान्य हैं, अर्थात, और । हम उनके रैखिक संयोजन के वितरण में रुचि रखते हैं , जहां और मैट्रीस हैं, एक वेक्टर है। यदि और स्वतंत्र हैं, तो । प्रश्न आश्रित मामले में है, यह मानते हुए कि …

14 probability  normal-distribution  multinomial 

मेरे पास कई अनुपात वाले डेटासेट हैं जो 1. तक जोड़ते हैं। मुझे इन अनुपातों के परिवर्तन में एक ढाल के साथ दिलचस्पी है (उदाहरण डेटा के लिए नीचे देखें)। gradient <- 1:99 A1 <- gradient * 0.005 A2 <- gradient * 0.004 A3 <- 1 - (A1 + A2) …

13 r  multinomial 

मेरे पास एक बहुत बड़ा डेटासेट है और लगभग 5% यादृच्छिक मूल्य गायब हैं। ये चर एक दूसरे के साथ सहसंबद्ध हैं। निम्नलिखित उदाहरण R डाटासेट केवल एक खिलौना उदाहरण है जिसमें डमी सहसंबद्ध डेटा है। set.seed(123) # matrix of X variable xmat <- matrix(sample(-1:1, 2000000, replace = TRUE), ncol …

12 r  random-forest  missing-data  data-imputation  multiple-imputation  large-data  definition  moving-window  self-study  categorical-data  econometrics  standard-error  regression-coefficients  normal-distribution  pdf  lognormal  regression  python  scikit-learn  interpolation  r  self-study  poisson-distribution  chi-squared  matlab  matrix  r  modeling  multinomial  mlogit  choice  monte-carlo  indicator-function  r  aic  garch  likelihood  r  regression  repeated-measures  simulation  multilevel-analysis  chi-squared  expected-value  multinomial  yates-correction  classification  regression  self-study  repeated-measures  references  residuals  confidence-interval  bootstrap  normality-assumption  resampling  entropy  cauchy  clustering  k-means  r  clustering  categorical-data  continuous-data  r  hypothesis-testing  nonparametric  probability  bayesian  pdf  distributions  exponential  repeated-measures  random-effects-model  non-independent  regression  error  regression-to-the-mean  correlation  group-differences  post-hoc  neural-networks  r  time-series  t-test  p-value  normalization  probability  moments  mgf  time-series  model  seasonality  r  anova  generalized-linear-model  proportion  percentage  nonparametric  ranks  weighted-regression  variogram  classification  neural-networks  fuzzy  variance  dimensionality-reduction  confidence-interval  proportion  z-test  r  self-study  pdf