multinomial पर टैग किए गए जवाब

क्रमिक और श्रेणीबद्ध चर की भविष्यवाणी के लिए अलग-अलग विधियां हैं। जो मुझे समझ नहीं आ रहा है, वह यह है कि यह अंतर कैसे मायने रखता है। क्या एक सरल उदाहरण है जो स्पष्ट कर सकता है कि यदि मैं आदेश छोड़ता हूं तो क्या गलत है? किन परिस्थितियों …

12 logistic  multinomial  ordered-logit 

निम्नलिखित समस्या: मैं glmnet () का उपयोग करके एक (या अधिक) श्रेणीगत चर के साथ एक श्रेणीगत प्रतिक्रिया चर की भविष्यवाणी करना चाहता हूं। हालाँकि, मैं आउटपुट glmnet की समझ में नहीं आता मुझे देता है। ठीक है, पहले दो संबंधित श्रेणीगत चर उत्पन्न करते हैं: डेटा जनरेट करें p …

11 categorical-data  multinomial  glmnet 

यहाँ मैं क्या करना चाहता हूँ, लेकिन वहाँ predictmlogit के लिए कोई विधि नहीं है । कोई विचार? library(mlogit) data("Fishing", package = "mlogit") Fish <- mlogit.data(Fishing, varying = c(2:9), shape = "wide", choice = "mode") Fish_fit<-Fish[-1,] Fish_test<-Fish[1,] m <- mlogit(mode ~price+ catch | income, data = Fish_fit) predict(m,newdata=Fish_test)

11 r  logistic  logit  multinomial 

अपने काम में मैंने फिशर के सटीक परीक्षण के कई उपयोग देखे हैं, और मैं सोच रहा था कि यह मेरे डेटा को कितनी अच्छी तरह फिट करता है। कई स्रोतों को देखते हुए मैं समझ गया कि सांख्यिकीय की गणना कैसे करें, लेकिन कभी-कभी अनुमानित शून्य परिकल्पना की स्पष्ट …

11 hypothesis-testing  chi-squared  multinomial  contingency-tables  fishers-exact 

यह सवाल वैन डेर वार्ट की पुस्तक एसिम्प्टोटिक स्टेटिस्टिक्स, पीजी से है। 253. # 3: मान लीजिए कि और पैरामीटर और साथ स्वतंत्र बहुराष्ट्रीय वैक्टर हैं । शून्य परिकल्पना के तहत कि दर्शाता हैXmXm\mathbf{X}_mYnYn\mathbf{Y}_n(m,a1,…,ak)(m,a1,…,ak)(m,a_1,\ldots,a_k)(n,b1,…,bk)(n,b1,…,bk)(n,b_1,\ldots,b_k)ai=biai=bia_i=b_i ∑i=1k(Xm,i−mc^i)2mc^i+∑i=1k(Yn,i−nc^i)2nc^i∑i=1k(Xm,i−mc^i)2mc^i+∑i=1k(Yn,i−nc^i)2nc^i\sum_{i=1}^k \dfrac{(X_{m,i} - m\hat{c}_i)^2}{m\hat{c}_i} + \sum_{i=1}^k \dfrac{(Y_{n,i} - n\hat{c}_i)^2}{n\hat{c}_i} में वितरण है। जहाँ ।χ2k−1χk−12\chi^2_{k-1}c^i=(Xm,i+Yn,i)/(m+n)c^i=(Xm,i+Yn,i)/(m+n)\hat{c}_i = (X_{m,i} …

10 self-study  chi-squared  multinomial  central-limit-theorem 

\newcommand{\P}{\mathbb{P}} मैं एक निष्पक्ष मर रहा हूँ। जब भी मुझे 1, 2, या 3 मिलता है, मैं एक '1' लिखता हूं; जब भी मुझे कोई 4 मिलता है तो मैं एक '2' लिखता हूं; जब भी मुझे कोई 5 या 6 मिलता है, तो मैं '3.' लिखता हूं। आज्ञा देना …

10 probability  normal-distribution  conditional-probability  multinomial  distributions 

क्या बहुराष्ट्रीय प्रतिगमन करने के बजाय कई बाइनरी लॉजिस्टिक रिग्रेशन करना व्यवहार्य है? इस प्रश्न से: मल्टीमोनियल लॉजिस्टिक रिग्रेशन बनाम एक-बनाम-बाकी बाइनरी लॉजिस्टिक रिग्रेशन मैं देख रहा हूं कि मल्टीमोनियल रिग्रेशन में कम मानक त्रुटियां हो सकती हैं। हालाँकि, मैं जिस पैकेज का उपयोग करना चाहूंगा, उसे बहुराष्ट्रीय प्रतिगमन के …

10 r  logistic  multinomial 

बंद हो गया । इस प्रश्न के विवरण या स्पष्टता की आवश्यकता है । यह वर्तमान में उत्तर स्वीकार नहीं कर रहा है। इस प्रश्न को सुधारना चाहते हैं? विवरण जोड़ें और इस पोस्ट को संपादित करके समस्या को स्पष्ट करें । 2 साल पहले बंद हुआ । मैं लूस …

10 probability  logistic  self-study  conditional-probability  multinomial 

मैं यथासंभव सामान्य रूप से समस्या का वर्णन करने का प्रयास करूंगा। मैं एक पैरामीटर संभाव्यता वेक्टर थीटा के साथ एक स्पष्ट वितरण के रूप में टिप्पणियों को मॉडलिंग कर रहा हूं । फिर, मुझे लगता है कि पैरामीटर वेक्टर थीटा एक डिरिचलेट पूर्व डिस्ट्रीब्यूशन के साथ अनुसरण करता है …

10 categorical-data  multinomial  dirichlet-distribution  hierarchical-bayesian  dirichlet-process 

यदि कई संभावित सन्निकटन हैं, तो मैं सबसे बुनियादी तलाश कर रहा हूं।

10 normal-distribution  multinomial  approximation 

मुझे मल्टीस्कल्स के लिए लॉजिस्टिक रिग्रेशन के लिए मॉडल मिला है, जो इसके द्वारा दिया गया है P(Y=j|X(i))=exp(θTjX(i))1+∑km=1exp(θTmX(i))P(Y=j|X(i))=exp⁡(θjTX(i))1+∑m=1kexp⁡(θmTX(i)) P(Y=j|X^{(i)}) = \frac{\exp(\theta_j^TX^{(i)})}{1+ \sum_{m=1}^{k}\exp(\theta_m^T X^{(i)})} जहां k कक्षाओं की संख्या है, थीटा पैरामीटर है, अनुमान लगाया जा सकता है कि jth वर्ग ग्यारहवीं प्रशिक्षण डेटा है अच्छी तरह से एक चीज जो …

10 logistic  multinomial 

बहुराष्ट्रीय लॉजिस्टिक प्रतिगमन की उचित धारणाएं क्या हैं? और SPSS 18 का उपयोग करके इन मान्यताओं को संतुष्ट करने के लिए सबसे अच्छे परीक्षण क्या हैं?

10 logistic  spss  assumptions  multinomial  multinomial-logit 

आशा है कि यह नौसिखिया प्रश्न इस साइट के लिए सही प्रश्न है: मान लीजिए कि मैं दो साइटों ए, बी पर पारिस्थितिक समुदायों की संरचना की तुलना करना चाहता हूं। मुझे पता है कि सभी तीन साइटों में कुत्ते, बिल्ली, गाय और पक्षी हैं, इसलिए मैं प्रत्येक साइट पर …

10 hypothesis-testing  distributions  correlation  multinomial  compositional-data 

मैं डी परिणामों पर बहुराष्ट्रीय वितरण के सीमित वितरण की तलाश कर रहा हूं। IE, निम्नलिखित का वितरण लिमn → ∞n- 12एक्सnlimn→∞n−12Xn\lim_{n\to \infty} n^{-\frac{1}{2}} \mathbf{X_n} जहाँ एक्सnXn\mathbf{X_n} एक वेक्टर वैल्यू रैंडम वैरिएबल है जिसमें घनत्व के साथ चn( x )fn(x)f_n(\mathbf{x}) for एक्सx\mathbf{x} ऐसा है कि Σमैंएक्समैं= एन∑ixi=n\sum_i x_i=n , एक्समैं∈ …

10 asymptotics  multinomial 

मुझे एक छोटा बहुराष्ट्रीय वितरण नमूना करने के लिए एक एल्गोरिथ्म की आवश्यकता है। अर्थात्, x⃗ ∼1Zpx11…pxkkx1!…xk!x→∼1Zp1x1…pkxkx1!…xk!\vec x \sim \frac{1}{Z} \frac{p_1^{x_1} \dots p_k^{x_k}}{x_1!\dots x_k!} जहां एक सामान्यीकरण स्थिरांक है, में सकारात्मक घटक हैं, और । मैं केवल रेंज में मानों पर विचार करता हूं, ।ZZZx⃗ x→\vec xककkΣएक्समैं= एनΣएक्समैं=n\sum x_i = …

9 algorithms  multinomial  random-generation