यह कंपोजिटल डेटा एनालिसिस में स्टडी की गई है, इसमें ऐचिसन: द स्टैटिस्टिकल एनालिसिस ऑफ कंपोजल डेटा की एक किताब है ।
सिलेक्स को
ध्यान दें कि हम आयाम को इंगित करने के लिए सूचकांक का उपयोग करते हैं ! सिंप्लेक्स, का एक तत्व का ज्यामितीय मध्यमान परिभाषित के रूप में । फिर हम xr ) के रूप में logratio परिवर्तन (Aitchison द्वारा शुरू) को परिभाषित कर सकते हैं। । यह परिवर्तन , इसलिए एक उलटा है जिसे मैं गणना करने के लिए आपके पास छोड़ता हूं (इस परिवर्तन के अन्य संस्करण भी हैं जिनका उपयोग किया जा सकता है, जिसमें शायद बेहतर गणितीय है गुण, उस बारे में बाद में)।Sn={(x1,…,xn+1)∈Rn+1:x1>0,…,xn+1>0,∑i=1n+1xi=1}.
nxx~x=(x1,…,xn+1)↦(log(x1/x~),…,log(xn/x~)Rn
अब आप पर परिभाषित एक सामान्य (या जो भी) वितरण ले सकते हैं और पर वितरण को परिभाषित करने के लिए इस व्युत्क्रम परिवर्तन का उपयोग कर सकते हैं। संभावनाएं असीम हैं, पर प्रत्येक और प्रत्येक बहुभिन्नरूपी वितरण के लिए हम सिम्प्लेक्स पर एक वितरण प्राप्त करते हैं।RnRn
मैं बाद में कुछ उदाहरणों के साथ इस पोस्ट को बढ़ाऊंगा, और लॉग-अनुपात परिवर्तनों पर अधिक विवरण।