mean पर टैग किए गए जवाब

मान लीजिए कि मैंने सामान्य रूप से डेटा वितरित किया है। डेटा के प्रत्येक तत्व के लिए मैं यह जांचना चाहता हूं कि यह कितने एसडी से मतलब से दूर है। डेटा में एक बहिर्वाह हो सकता है (केवल एक ही हो सकता है, लेकिन यह भी दो या तीन …

17 cross-validation  standard-deviation  mean  outliers 

चर्चा में हाल ही में एक सवाल के बारे में कि क्या मानक विचलन मतलब से अधिक हो सकता है, एक प्रश्न को संक्षिप्त रूप से उठाया गया था लेकिन कभी भी पूरी तरह से उत्तर नहीं दिया गया। इसलिए मैं इसे यहां पूछ रहा हूं। का एक सेट पर …

17 variance  mean  standard-deviation  coefficient-of-variation 

मैंने अभी देखा कि पी = 0 से पी = 1 तक एक अविभाजित रैंडम वैरिएबल के क्वांटाइल फंक्शन (उलटा cdf) को इंटीग्रेट करने से वेरिएबल का माध्य बनता है। मैंने अब से पहले इस संबंध के बारे में नहीं सुना है, इसलिए मैं सोच रहा हूं: क्या यह हमेशा …

17 mean  pdf  quantile-function 

मैंने हाल ही में सलाह पढ़ी है कि आपको आम तौर पर मध्यवर्ग का उपयोग करना चाहिए न कि आउटलेर्स को खत्म करने के लिए। उदाहरण: निम्न आलेख http://www.amazon.com/Forensic-Science-Introduction-Scientific-Investigative/product-reviews/1420064932/ इस समय 16 समीक्षाएँ हैं: review= c(5, 5, 5, 5, 5, 5, 5, 5, 5, 5, 4, 4, 3, 2, 1, …

17 mean  median  average 

एक यादृच्छिक जनसंख्या नमूने का सर्वेक्षण किया गया था। उनसे पूछा गया कि क्या वे शाकाहारी भोजन खाते हैं। यदि उन्होंने हां में जवाब दिया, तो उन्हें यह भी बताने के लिए कहा गया कि वे कितने समय से बिना रुके शाकाहारी भोजन कर रहे हैं। मैं शाकाहार की औसत …

16 survival  mean  missing-data  survey  weighted-mean 

मैं आँकड़ों में एक noob हूँ, तो क्या आप लोग यहाँ कृपया मेरी मदद कर सकते हैं। मेरा प्रश्न निम्नलिखित है: वास्तव में पूलित विचरण का क्या अर्थ है? जब मैं इंटरनेट में पूल किए गए विचरण के लिए एक सूत्र की तलाश करता हूं, तो मुझे निम्न सूत्र का …

15 variance  mean  pooling 

मेरे पास उपयोगकर्ताओं की भागीदारी (जैसे: पोस्ट की संख्या) के बारे में एक अत्यधिक तिरछी (एक घातांक वितरण की तरह) डेटासेट के नमूने हैं, जिनके विभिन्न आकार हैं (लेकिन 200 से कम नहीं) और मैं उनके मतलब की तुलना करना चाहता हूं। उसके लिए, मैं दो-नमूना अनपेक्षित टी-परीक्षणों का उपयोग …

15 hypothesis-testing  t-test  nonparametric  mean  skewness 

क्रमपरिवर्तन परीक्षण (इसे रेंडमाइजेशन टेस्ट, री-रैंडमाइजेशन टेस्ट या एक सटीक परीक्षण भी कहा जाता है) बहुत उपयोगी होते हैं और उदाहरण के लिए आवश्यक सामान्य वितरण की धारणा को पूरा करने और काम में आने पर काम में आते t-testहैं। गैर-पैरामीट्रिक परीक्षण की तरह Mann-Whitney-U-testअधिक जानकारी खो जाएगी। हालांकि, इस …

15 hypothesis-testing  permutation-test  exchangeability  r  statistical-significance  loess  data-visualization  normal-distribution  pdf  ggplot2  kernel-smoothing  probability  self-study  expected-value  normal-distribution  prior  correlation  time-series  regression  heteroscedasticity  estimation  estimators  fisher-information  data-visualization  repeated-measures  binary-data  panel-data  mathematical-statistics  coefficient-of-variation  normal-distribution  order-statistics  regression  machine-learning  one-class  probability  estimators  forecasting  prediction  validation  finance  measurement-error  variance  mean  spatial  monte-carlo  data-visualization  boxplot  sampling  uniform  chi-squared  goodness-of-fit  probability  mixture  theory  gaussian-mixture  regression  statistical-significance  p-value  bootstrap  regression  multicollinearity  correlation  r  poisson-distribution  survival  regression  categorical-data  ordinal-data  ordered-logit  regression  interaction  time-series  machine-learning  forecasting  cross-validation  binomial  multiple-comparisons  simulation  false-discovery-rate  r  clustering  frequency  wilcoxon-mann-whitney  wilcoxon-signed-rank  r  svm  t-test  missing-data  excel  r  numerical-integration  r  random-variable  lme4-nlme  mixed-model  weighted-regression  power-law  errors-in-variables  machine-learning  classification  entropy  information-theory  mutual-information 

मेरे पास कुछ त्रिकोणीय 3D मेष हैं। त्रिकोण क्षेत्रों के आँकड़े हैं: न्यूनतम 0.000 अधिकतम 2341.141 मीन 56.317 Std dev 98.720 तो, क्या इसका मतलब मानक विचलन के बारे में विशेष रूप से उपयोगी है या सुझाव है कि इसकी गणना करने में कीड़े हैं, जब आंकड़े ऊपर की तरह …

15 distributions  mean  standard-deviation 

मेरे पास अनुमानों का एक गुच्छा (लगभग 1000) है और वे सभी लंबे समय तक चलने वाले लोच का अनुमान लगाने वाले हैं। इनमें से आधे से थोड़ा अधिक विधि ए का उपयोग करने का अनुमान है और बाकी विधि बी का उपयोग करते हुए। कहीं मैंने कुछ ऐसा पढ़ा …

15 mean  outliers  robust  references 

मैं अपने डेटासेट को उसके वर्तमान माध्य और मानक विचलन से लक्ष्य लक्ष्य और लक्ष्य मानक विचलन से बदलने की विधि खोज रहा हूँ। मूल रूप से, मैं फैलाव को सिकोड़ना / विस्तारित करना चाहता हूं और सभी संख्याओं को एक पैमाने पर मापता हूं। यह दो अलग-अलग रैखिक परिवर्तन …

15 data-transformation  standard-deviation  mean 

आप ऐसे सांख्यिकीय साधन को क्या कहते हैं जो किसी भी डाटासेट में ऊपरी और निचले छोरों से गणना की जाती है? उदाहरण के लिए, यदि आपके पास एक सेट है: { -2, 0 , 8, 9, 1, 50, -2, 6} इस सेट का ऊपरी चरम 50और निचला चरम है …

14 mean  terminology  average  range 

वहाँ का उपयोग कर की तुलना में भ्रम का एक बहुत हो रहा है glmnetके भीतर caretएक इष्टतम लैम्ब्डा के लिए खोज करने के लिए और का उपयोग कर cv.glmnetएक ही काम करने के लिए। कई सवाल किए गए, उदाहरण के लिए: वर्गीकरण मॉडल train.glmnet बनाम cv.glmnet? कैरट के साथ …

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शीर्षक के रूप में, क्या ऐसा कुछ है? मुझे पता है कि अंकगणित माध्य के लिए CI की गणना कैसे की जाती है, लेकिन ज्यामितीय मतलब के बारे में कैसे? धन्यवाद।

14 confidence-interval  mean 

अक्सर परिचयात्मक रूप से लागू आँकड़ों के ग्रंथों को माध्यिका से अलग किया जाता है (अक्सर वर्णनात्मक आंकड़ों के संदर्भ में और मध्यमान और माध्य का उपयोग करते हुए केंद्रीय प्रवृत्ति के सारांश को प्रेरित करते हुए) यह समझाकर कि यह नमूना डेटा और / या में आउटलेयर के प्रति …

14 mean  skewness  median  winsorizing  central-tendency