information-retrieval पर टैग किए गए जवाब

मैं सांख्यिकीय पृष्ठभूमि के बिना एक प्रोग्रामर हूं, और मैं वर्तमान में बड़ी संख्या में विभिन्न दस्तावेजों के लिए विभिन्न वर्गीकरण विधियों को देख रहा हूं जिन्हें मैं पूर्व-परिभाषित श्रेणियों में वर्गीकृत करना चाहता हूं। मैं केएनएन, एसवीएम और एनएन के बारे में पढ़ रहा हूं। हालाँकि, मुझे कुछ परेशानी …

32 classification  information-retrieval  text-mining 

क्लस्टर (पाठ) दस्तावेजों के लिए आपको दस्तावेजों के जोड़े के बीच समानता को मापने का एक तरीका चाहिए। दो विकल्प हैं: कॉशन समानता के रूप में टर्म वैक्टर के दस्तावेजों की तुलना करें - और शब्दों के लिए भार के रूप में TF / IDF। F-divergence जैसे Kullback-Leibler divergence का …

21 information-retrieval 

प्रमुख घटक विश्लेषण (पीसीए) करने के बाद, मैं पीसीए अंतरिक्ष पर एक नया वेक्टर प्रोजेक्ट करना चाहता हूं (अर्थात पीसीए समन्वय प्रणाली में इसके निर्देशांक ढूंढें)। मैंने पीसी भाषा में पीसीए का उपयोग करके गणना की है prcomp। अब मुझे पीसीए रोटेशन मैट्रिक्स द्वारा अपने वेक्टर को गुणा करने में …

21 r  pca  r  variance  heteroscedasticity  misspecification  distributions  time-series  data-visualization  modeling  histogram  kolmogorov-smirnov  negative-binomial  likelihood-ratio  econometrics  panel-data  categorical-data  scales  survey  distributions  pdf  histogram  correlation  algorithms  r  gpu  parallel-computing  approximation  mean  median  references  sample-size  normality-assumption  central-limit-theorem  rule-of-thumb  confidence-interval  estimation  mixed-model  psychometrics  random-effects-model  hypothesis-testing  sample-size  dataset  large-data  regression  standard-deviation  variance  approximation  hypothesis-testing  variance  central-limit-theorem  kernel-trick  kernel-smoothing  error  sampling  hypothesis-testing  normality-assumption  philosophical  confidence-interval  modeling  model-selection  experiment-design  hypothesis-testing  statistical-significance  power  asymptotics  information-retrieval  anova  multiple-comparisons  ancova  classification  clustering  factor-analysis  psychometrics  r  sampling  expectation-maximization  markov-process  r  data-visualization  correlation  regression  statistical-significance  degrees-of-freedom  experiment-design  r  regression  curve-fitting  change-point  loess  machine-learning  classification  self-study  monte-carlo  markov-process  references  mathematical-statistics  data-visualization  python  cart  boosting  regression  classification  robust  cart  survey  binomial  psychometrics  likert  psychology  asymptotics  multinomial 

मैं यह समझने की कोशिश कर रहा हूं कि एमएपी का उपयोग कब करना उचित है और कब एमआरआर का उपयोग किया जाना चाहिए। मुझे यह प्रस्तुति मिली जिसमें कहा गया है कि प्रासंगिक परिणामों की संख्या 5 से कम होने पर और जब यह 1. होता है तो एमआरआर …

12 information-retrieval  average-precision 

पीएलएसए के मूल पेपर में लेखक, थॉमस हॉफमैन, पीएलएसए और एलएसए डेटा संरचनाओं के बीच एक समानांतर खींचते हैं जो मैं आपके साथ चर्चा करना चाहूंगा। पृष्ठभूमि: प्रेरणा लेते हुए सूचना पुनर्प्राप्ति मान लें कि हमारे पास दस्तावेजों का एक संग्रह है और terms की एक शब्दावलीNNND={d1,d2,....,dN}D={d1,d2,....,dN}D = \lbrace d_1, …

9 machine-learning  conditional-probability  svd  information-retrieval  lsa 

मान लीजिए कि मेरे पास 4 संभावित घटनाओं की आवृत्तियों का एक नमूना है: Event1 - 5 E2 - 1 E3 - 0 E4 - 12 और मुझे होने वाली मेरी घटनाओं की संभावित संभावनाएं हैं: p1 - 0.2 p2 - 0.1 p3 - 0.1 p4 - 0.6 मेरी चार …

9 r  statistical-significance  chi-squared  multivariate-analysis  exponential  joint-distribution  statistical-significance  self-study  standard-deviation  probability  normal-distribution  spss  interpretation  assumptions  cox-model  reporting  cox-model  statistical-significance  reliability  method-comparison  classification  boosting  ensemble  adaboost  confidence-interval  cross-validation  prediction  prediction-interval  regression  machine-learning  svm  regularization  regression  sampling  survey  probit  matlab  feature-selection  information-theory  mutual-information  time-series  forecasting  simulation  classification  boosting  ensemble  adaboost  normal-distribution  multivariate-analysis  covariance  gini  clustering  text-mining  distance-functions  information-retrieval  similarities  regression  logistic  stata  group-differences  r  anova  confidence-interval  repeated-measures  r  logistic  lme4-nlme  inference  fiducial  kalman-filter  classification  discriminant-analysis  linear-algebra  computing  statistical-significance  time-series  panel-data  missing-data  uncertainty  probability  multivariate-analysis  r  classification  spss  k-means  discriminant-analysis  poisson-distribution  average  r  random-forest  importance  probability  conditional-probability  distributions  standard-deviation  time-series  machine-learning  online  forecasting  r  pca  dataset  data-visualization  bayes  distributions  mathematical-statistics  degrees-of-freedom 

मुझे बस कुछ दस्तावेज़ संग्रह के लिए भावना विश्लेषण करने की एक परियोजना सौंपी गई थी। Googling के द्वारा, बहुत से भावना-संबंधी शोध पॉप अप हुए हैं। मेरे प्रश्न हैं: मशीन लर्निंग और सांख्यिकीय विश्लेषण के क्षेत्र में भावना विश्लेषण के लिए प्रमुख तरीके / एल्गोरिदम क्या हैं? क्या कोई …

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