lsa पर टैग किए गए जवाब

मैं दस्तावेज़ क्लस्टरिंग में उपयोग की जाने वाली विभिन्न तकनीकों की जांच कर रहा हूं और मैं पीसीए (प्रमुख घटक विश्लेषण) और एलएसए (अव्यक्त अर्थ विश्लेषण) से संबंधित कुछ संदेह दूर करना चाहूंगा। पहली बात - उनके बीच क्या अंतर हैं? मुझे पता है कि पीसीए में, एसवीडी अपघटन टर्म-कोवरियन …

25 clustering  pca  data-mining  svd  lsa 

अव्यक्त चर (विशेष रूप से pLSA) के साथ मॉडल सीखने के लिए EM एल्गोरिथ्म के लिए कोई त्वरित विकल्प हैं? मैं गति के पक्ष में सटीक बलिदान के साथ ठीक हूं।

13 machine-learning  optimization  expectation-maximization  lsa 

मैं निचले आयामी स्थान में दस्तावेजों के एक कोष का प्रतिनिधित्व करने के लिए अव्यक्त अर्थ विश्लेषण का उपयोग कर रहा हूं। मैं k- साधनों का उपयोग करके इन दस्तावेजों को दो समूहों में बांटना चाहता हूं। कई साल पहले, मैंने पायथन के गेंसिम का उपयोग करके और अपने स्वयं …

10 k-means  svd  lsa  cosine-distance  cosine-similarity 

पीएलएसए के मूल पेपर में लेखक, थॉमस हॉफमैन, पीएलएसए और एलएसए डेटा संरचनाओं के बीच एक समानांतर खींचते हैं जो मैं आपके साथ चर्चा करना चाहूंगा। पृष्ठभूमि: प्रेरणा लेते हुए सूचना पुनर्प्राप्ति मान लें कि हमारे पास दस्तावेजों का एक संग्रह है और terms की एक शब्दावलीNNND={d1,d2,....,dN}D={d1,d2,....,dN}D = \lbrace d_1, …

9 machine-learning  conditional-probability  svd  information-retrieval  lsa 

सवाल: क्या इनपुट डेटा विशेषताओं के संबंध में कोई सामान्य दिशानिर्देश हैं, जिनका उपयोग पीसीए बनाम एलएसए / एलएसआई लागू करने के बीच निर्णय लेने के लिए किया जा सकता है? पीसीए बनाम एलएसए / एलएसआई का संक्षिप्त सारांश: सिद्धांत घटक विश्लेषण (पीसीए) और अव्यक्त अर्थ विश्लेषण (एलएसए) या अव्यक्त …

9 machine-learning  pca  lsa