मुझे बस कुछ दस्तावेज़ संग्रह के लिए भावना विश्लेषण करने की एक परियोजना सौंपी गई थी। Googling के द्वारा, बहुत से भावना-संबंधी शोध पॉप अप हुए हैं।
मेरे प्रश्न हैं:
मशीन लर्निंग और सांख्यिकीय विश्लेषण के क्षेत्र में भावना विश्लेषण के लिए प्रमुख तरीके / एल्गोरिदम क्या हैं?
क्या कोई अच्छी तरह से स्थापित परिणाम हैं?
क्या कोई मौजूदा ओपन-सोर्स सॉफ़्टवेयर है जो भावना विश्लेषण कर सकता है?
जवाबों:
मुझे इस बात का आभास है कि यहाँ जो कुछ किया जा रहा है, वह बहुत जघन्य है। वास्तव में, ज्यादातर लोग इसे ट्विटर बयानों के <120 वर्णों पर लागू करते हैं। संभवतः परिणाम (इस तरह से गणना नहीं किए जाने पर) एक मुकदमे की स्थिति की जानकारी के साथ "सकारात्मक" और "नकारात्मक" शब्दों की गिनती से बहुत बेहतर नहीं हैं ("ए बी से बेहतर" = ए के लिए सकारात्मक, बी के लिए नकारात्मक)
जब आप कंपनियों को एक पूर्ण ट्विटर फ़ीड खरीदते हुए देखते हैं (तो यह प्रति सेकंड कितने mbit है?) और इस पर भावुक विश्लेषण करने का दावा करना मुझे गंभीरता से आश्चर्यचकित करता है अगर यहां कोई सांख्यिकीय मान्यता है। कोई आश्चर्य नहीं कि दक्षिण कैरोलिना के लिए विचारों की भविष्यवाणी करने में याहू बुरी तरह विफल रही: http://www.technologyreview.com/web/39487/
लोग गर्व करने के लिए जिस तरह से कर रहे हैं और सिर्फ जा रहा है के लिए उत्सुक सब पर डेटा की मात्रा प्रोसेस करने में सक्षम हैं, वे पूरी तरह से उनके प्रदर्शन को समुचित मान्य उपेक्षा करने लगते हैं।
क्षमा करें कि यह कला की स्थिति के बारे में निराशावादी है।