forecasting पर टैग किए गए जवाब

मान लीजिए कि मेरे पास 4 संभावित घटनाओं की आवृत्तियों का एक नमूना है: Event1 - 5 E2 - 1 E3 - 0 E4 - 12 और मुझे होने वाली मेरी घटनाओं की संभावित संभावनाएं हैं: p1 - 0.2 p2 - 0.1 p3 - 0.1 p4 - 0.6 मेरी चार …

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चूंकि हम ARIMA मॉडल को फिट नहीं कर सकते हैं, जब निरंतर विचरण धारणा का उल्लंघन किया जाता है, तो क्या मॉडल का उपयोग यूनीवेट समय श्रृंखला में फिट करने के लिए किया जा सकता है?

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मैंने auto.arima()आर में फंक्शन का उपयोग करके ARIMA (5,1,2) मॉडल फिट किया है और आदेश को देखते हुए हम कह सकते हैं कि यह पूर्वानुमान करने के लिए सबसे अच्छा मॉडल नहीं है। यदि डेटा श्रृंखला में आउटलेयर मौजूद हैं, तो इस तरह के डेटा के लिए एक मॉडल को …

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निम्नलिखित आलेख इस लेख से लिए गए हैं । मैं बूटस्ट्रैप करने के लिए नौसिखिया हूं और R bootपैकेज के साथ रैखिक मिश्रित मॉडल के लिए पैरामीट्रिक, सेमीपैरेट्रिक और नॉनपैमेट्रिक बूटस्ट्रैपिंग बूटस्ट्रैपिंग को लागू करने की कोशिश कर रहा हूं । आर कोड यहाँ मेरा Rकोड है: library(SASmixed) library(lme4) library(boot) …

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एक पक्ष के शौक के रूप में, मैं पूर्वानुमान समय श्रृंखला (विशेष रूप से, आर का उपयोग करके) की खोज कर रहा हूं। मेरे डेटा के लिए, मेरे पास प्रति दिन विज़िट की संख्या है, हर दिन लगभग 4 साल वापस जा रहे हैं। इस डेटा में कुछ अलग पैटर्न …

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परिचय पूर्वानुमान संयोजन में लोकप्रिय समाधानों में से एक कुछ सूचना मानदंड के आवेदन पर आधारित है। उदाहरण के लिए Akaike मानदंड को मॉडल लिए अनुमानित करते हुए , से के अंतर की गणना कर सकता है और फिर RP_j = e ^ {(AIC ^ * - AIC_j) / 2} …

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मैं समय श्रृंखला डेटा के विश्लेषण से परिचित नहीं हूं। हालाँकि, मुझे लगता है कि मुझे लगता है कि पता करने के लिए एक सरल भविष्यवाणी कार्य है। मेरे पास एक सामान्य उत्पादक प्रक्रिया से लगभग पांच साल का डेटा है। प्रत्येक वर्ष एक गैर-रैखिक घटक के साथ एक नीरस …

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मैं अन्य भविष्यवक्ताओं / इनपुट चरों और स्वतःसंबंधित त्रुटियों के संदर्भ में, एक परिणाम चर के लिए समय श्रृंखला प्रतिगमन पूर्वानुमान मॉडल बनाने की कोशिश कर रहा हूं। इस तरह के मॉडल को डायनेमिक रिग्रेशन मॉडल भी कहा जाता है। मुझे यह जानने की आवश्यकता है कि प्रत्येक भविष्यवक्ता के …

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