fishers-exact पर टैग किए गए जवाब

आकस्मिक तालिकाओं के लिए एक परिकल्पना परीक्षण।

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इन दिनों कंप्यूटर की शक्ति को देखते हुए, क्या कभी फिशर के सटीक परीक्षण के बजाय ची-स्क्वेर्ड परीक्षण करने का कोई कारण है?
यह देखते हुए कि सॉफ्टवेयर फिशर की सटीक परीक्षण गणना इतनी आसानी से कर सकता है , क्या ऐसी कोई परिस्थिति है जहां, सैद्धांतिक रूप से या व्यावहारिक रूप से, ची-स्क्वेर परीक्षण वास्तव में फिशर के सटीक परीक्षण के लिए बेहतर है? फिशर के सटीक परीक्षण के लाभों में शामिल …

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ए / बी परीक्षण: जेड-टेस्ट बनाम टी-टेस्ट बनाम ची स्क्वायर बनाम फिशर सटीक परीक्षण
मैं एक साधारण ए / बी टेस्ट से निपटने के दौरान एक विशिष्ट परीक्षण दृष्टिकोण का चयन करके तर्क को समझने की कोशिश कर रहा हूं - (बाइनरी रिस्पॉन्स (परिवर्तित या नहीं) के साथ दो बदलाव / समूह। उदाहरण के रूप में मैं नीचे दिए गए डेटा का उपयोग करूंगा। …

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2x2 की तुलना में आकस्मिक तालिकाओं में फिशर का सटीक परीक्षण
मुझे केवल आकस्मिक तालिका में फिशर का सटीक परीक्षण लागू करने के लिए सिखाया गया था जो 2x2 थे। प्रशन: क्या फिशर ने खुद को कभी भी इस परीक्षण की कल्पना की थी जो 2x2 से बड़ी सारणी में इस्तेमाल किया जाता है (मुझे उसकी कहानी से अवगत कराते हुए …

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फिशर के सटीक परीक्षण पर: यदि महिला दूध-पहले कप की संख्या नहीं जानती है तो क्या परीक्षण उचित होगा?
आरए फिशर द्वारा प्रसिद्ध चाय चखने वाली महिला में, महिला को सूचित किया जाता है कि कितने दूध-पहले / चाय-पहले कप हैं (8 में से प्रत्येक के लिए 4 कप)। यह फिशर के सटीक परीक्षण की निश्चित सीमांत कुल धारणा का सम्मान करता है। मैं अपने दोस्त के साथ इस …

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सूत्र और R के फिशर से अनुपात क्यों भिन्न होते हैं। किसे चुनना चाहिए?
निम्नलिखित उदाहरण में > m = matrix(c(3, 6, 5, 6), nrow=2) > m [,1] [,2] [1,] 3 5 [2,] 6 6 > (OR = (3/6)/(5/6)) #1 [1] 0.6 > fisher.test(m) #2 Fisher's Exact Test for Count Data data: m p-value = 0.6699 alternative hypothesis: true odds ratio is not equal …

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फिशर का सटीक परीक्षण गैर-समान पी-मान देता है
मैं एक नकली आनुवांशिकी समस्या में फिशर के सटीक परीक्षण को लागू करने की कोशिश कर रहा हूं, लेकिन पी-मान सही करने के लिए तिरछा दिखाई देते हैं। एक जीवविज्ञानी होने के नाते, मुझे लगता है कि मैं हर सांख्यिकीविद् के लिए कुछ स्पष्ट याद कर रहा हूं, इसलिए मैं …

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फिशर का सटीक परीक्षण और हाइपरजोमेट्रिक वितरण
मैं फिशर सटीक परीक्षण को बेहतर तरीके से समझना चाहता था, इसलिए मैंने निम्नलिखित खिलौना उदाहरण तैयार किया, जहां एफ और एम पुरुष और महिला से मेल खाते हैं, और n और y इस तरह से "सोडा की खपत" से मेल खाती है: > soda_gender f m n 0 5 …

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जीन दोहराव स्तर द्वारा संवर्धन विश्लेषण
जैविक पृष्ठभूमि समय के साथ, कुछ पौधों की प्रजातियां अपने पूरे जीनोम की नकल करती हैं, प्रत्येक जीन की एक अतिरिक्त प्रति प्राप्त करती हैं। इस सेटअप की अस्थिरता के कारण, इन जीनों में से कई को हटा दिया जाता है, और जीनोम खुद को फिर से व्यवस्थित करता है …

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फिशर का सटीक परीक्षण क्या वितरण मानता है?
अपने काम में मैंने फिशर के सटीक परीक्षण के कई उपयोग देखे हैं, और मैं सोच रहा था कि यह मेरे डेटा को कितनी अच्छी तरह फिट करता है। कई स्रोतों को देखते हुए मैं समझ गया कि सांख्यिकीय की गणना कैसे करें, लेकिन कभी-कभी अनुमानित शून्य परिकल्पना की स्पष्ट …

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क्रॉस टेबल विश्लेषण के लिए कौन सा परीक्षण: बॉश्लू या बरनार्ड?
मैं 30 रोगियों के छोटे डेटासेट से 2x2 तालिका का विश्लेषण कर रहा हूं। हम पूर्वव्यापी रूप से कुछ चर खोजने की कोशिश कर रहे हैं जो संकेत देते हैं कि किस उपचार को चुनना है। चर (सामान्य / अजीब) और उपचार निर्णय (ए / बी) विशेष रुचि के हैं …

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फिशर टेस्ट में आर
मान लें कि हमारे पास निम्नलिखित डेटा सेट है: Men Women Dieting 10 30 Non-dieting 5 60 अगर मैं R में फिशर सटीक परीक्षण चलाता हूं तो क्या alternative = greater(या कम) इंप्लीमेंट करता है? उदाहरण के लिए: mat = matrix(c(10,5,30,60), 2,2) fisher.test(mat, alternative="greater") मैं p-value = 0.01588और odds ratio …

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कोचरन-मेंटल-हेंसेल परीक्षण की व्याख्या कैसे करें?
मैं दो चर, ए और बी की स्वतंत्रता का परीक्षण कर रहा हूं, सी। ए और बी द्वारा स्तरीकृत बाइनरी चर हैं और सी श्रेणीगत (5 मान) हैं। ए और बी के लिए फिशर का सटीक परीक्षण (सभी संयुक्त संयुक्त), मुझे मिल रहा है: ## (B) ## (A) FALSE TRUE …

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जनसंख्या आर-वर्ग परिवर्तन पर विश्वास अंतराल कैसे प्राप्त करें
एक साधारण उदाहरण के लिए मान लें कि दो रैखिक प्रतिगमन मॉडल हैं मॉडल 1 है तीन भविष्यवक्ताओं, x1a, x2b, औरx2c मॉडल 2 में मॉडल 1 से तीन और दो अतिरिक्त भविष्यवक्ता हैं x2aऔरx2b वहाँ एक जनसंख्या प्रतिगमन समीकरण जहां जनसंख्या विचरण समझाया है मॉडल 1 के लिए और मॉडल …

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मैं अपने ARIMA मॉडल में अवलोकन 48 में एक अभिनव रूपरेखा कैसे शामिल करूं?
मैं एक डेटा सेट पर काम कर रहा हूं। कुछ मॉडल पहचान तकनीकों का उपयोग करने के बाद, मैं ARIMA (0,2,1) मॉडल के साथ बाहर आया। मैंने अपने मूल डेटा सेट के 48 वें अवलोकन में एक अभिनव आउटलुक (आईओ) का पता लगाने के लिए आर में detectIOपैकेज TSAमें फ़ंक्शन …
10 r  time-series  arima  outliers  hypergeometric  fishers-exact  r  time-series  intraclass-correlation  r  logistic  glmm  clogit  mixed-model  spss  repeated-measures  ancova  machine-learning  python  scikit-learn  distributions  data-transformation  stochastic-processes  web  standard-deviation  r  machine-learning  spatial  similarities  spatio-temporal  binomial  sparse  poisson-process  r  regression  nonparametric  r  regression  logistic  simulation  power-analysis  r  svm  random-forest  anova  repeated-measures  manova  regression  statistical-significance  cross-validation  group-differences  model-comparison  r  spatial  model-evaluation  parallel-computing  generalized-least-squares  r  stata  fitting  mixture  hypothesis-testing  categorical-data  hypothesis-testing  anova  statistical-significance  repeated-measures  likert  wilcoxon-mann-whitney  boxplot  statistical-significance  confidence-interval  forecasting  prediction-interval  regression  categorical-data  stata  least-squares  experiment-design  skewness  reliability  cronbachs-alpha  r  regression  splines  maximum-likelihood  modeling  likelihood-ratio  profile-likelihood  nested-models 

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फिशर सटीक परीक्षण (क्रमपरिवर्तन परीक्षण) की शक्ति का आश्चर्यजनक व्यवहार
मैं तथाकथित "सटीक परीक्षणों" या "क्रमचय परीक्षणों" के विरोधाभासी व्यवहार से मिला, जिसका प्रोटोटाइप फिशर परीक्षण है। यही पर है। कल्पना कीजिए कि आपके पास 400 व्यक्तियों के दो समूह हैं (जैसे 400 नियंत्रण बनाम 400 मामले), और दो मोडेलिटी वाले एक कोवरिएट (जैसे उजागर / अप्रकाशित)। केवल 5 उजागर …

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