theory पर टैग किए गए जवाब

ज्यादातर सैद्धांतिक सवाल। क्या गैर-सामान्य वितरण के कोई उदाहरण हैं जो पहले चार पल सामान्य के बराबर हैं? क्या वे सिद्धांत में मौजूद हो सकते हैं?

20 normal-distribution  skewness  moments  theory  kurtosis 

मैंने इस धागे के माध्यम से पढ़ा है , और यह मुझे ऐसा लगता है कि यह कहा जा सकता है: आँकड़े = प्रेरण? संभाव्यता = कटौती? लेकिन मैं सोच रहा हूं कि क्या तुलना में कुछ और विवरण हो सकते हैं जो मुझे याद आ रहे हैं। उदाहरण के …

17 probability  theory 

यह प्रश्न दो हाल की बातचीत से प्रेरित था, एक यहाँ सीवी में , दूसरा अर्थशास्त्र पर। वहां, मैंने जाने-माने "लिफाफा विरोधाभास" का जवाब पोस्ट किया था (आप पर ध्यान दें, "सही उत्तर" के रूप में नहीं, लेकिन स्थिति की संरचना के बारे में विशिष्ट मान्यताओं से बहने वाले उत्तर …

16 bayesian  mathematical-statistics  prior  theory  philosophical 

कार्यनीति के लिए मुझे कौन से सैद्धांतिक दृष्टिकोण को एक लागू सांख्यिकीविद् / अर्थशास्त्री के रूप में जानना चाहिए? मुझे पता है (बहुत कम) नेमन-रुबिन कारण मॉडल (और रॉय , हैवेल्मो आदि) पर्ल का काम कॉजेलिटी पर ग्रैनजर कॉजेलिटी (हालांकि कम उपचार-उन्मुख) मुझे कौन सी अवधारणाएं याद आती हैं या …

16 machine-learning  causality  theory  treatment-effect 

मैं तंत्रिका नेटवर्क की जटिलता को मापने के लिए कुछ बुनियादी तरीकों से आया हूं: भोले और अनौपचारिक: न्यूरॉन्स, छिपे हुए न्यूरॉन्स, परतों या छिपी हुई परतों की संख्या की गणना करें वीसी-आयाम (एडुआर्डो डी। सोंटेग [1998] "तंत्रिका नेटवर्क का वीसी आयाम" [ पीडीएफ ])। समकक्षTC0dTCd0TC^0_d एक पाठ्यक्रम दानेदार और …

16 neural-networks  theory  vc-dimension  pac-learning 

क्या कोई अच्छी किताबें हैं जो संभाव्यता सिद्धांत की महत्वपूर्ण अवधारणाओं की व्याख्या करती हैं जैसे कि संभावना वितरण फ़ंक्शन और संचयी वितरण फ़ंक्शन? कृपया, जॉन राइस द्वारा "गणितीय सांख्यिकी और डेटा विश्लेषण" जैसी पुस्तकों को संदर्भित करने से बचें, जो सरल क्रमपरिवर्तन अवधारणाओं के साथ शुरू होती हैं और …

16 probability  self-study  distributions  references  theory 

क्रमपरिवर्तन परीक्षण (इसे रेंडमाइजेशन टेस्ट, री-रैंडमाइजेशन टेस्ट या एक सटीक परीक्षण भी कहा जाता है) बहुत उपयोगी होते हैं और उदाहरण के लिए आवश्यक सामान्य वितरण की धारणा को पूरा करने और काम में आने पर काम में आते t-testहैं। गैर-पैरामीट्रिक परीक्षण की तरह Mann-Whitney-U-testअधिक जानकारी खो जाएगी। हालांकि, इस …

15 hypothesis-testing  permutation-test  exchangeability  r  statistical-significance  loess  data-visualization  normal-distribution  pdf  ggplot2  kernel-smoothing  probability  self-study  expected-value  normal-distribution  prior  correlation  time-series  regression  heteroscedasticity  estimation  estimators  fisher-information  data-visualization  repeated-measures  binary-data  panel-data  mathematical-statistics  coefficient-of-variation  normal-distribution  order-statistics  regression  machine-learning  one-class  probability  estimators  forecasting  prediction  validation  finance  measurement-error  variance  mean  spatial  monte-carlo  data-visualization  boxplot  sampling  uniform  chi-squared  goodness-of-fit  probability  mixture  theory  gaussian-mixture  regression  statistical-significance  p-value  bootstrap  regression  multicollinearity  correlation  r  poisson-distribution  survival  regression  categorical-data  ordinal-data  ordered-logit  regression  interaction  time-series  machine-learning  forecasting  cross-validation  binomial  multiple-comparisons  simulation  false-discovery-rate  r  clustering  frequency  wilcoxon-mann-whitney  wilcoxon-signed-rank  r  svm  t-test  missing-data  excel  r  numerical-integration  r  random-variable  lme4-nlme  mixed-model  weighted-regression  power-law  errors-in-variables  machine-learning  classification  entropy  information-theory  mutual-information 

उदासीनता के सिद्धांत का उपयोग करके बर्ट्रेंड विरोधाभास के लिए जेनेस के समाधान पर विचार करें । बोरेल-कोलमोगोरोव विरोधाभास पर एक समान तर्क क्यों लागू नहीं होता है ? क्या यह तर्क देने में कुछ गड़बड़ है कि चूंकि समस्या क्षेत्र के लिए एक अभिविन्यास को निर्दिष्ट नहीं करती है, …

15 theory  paradox 

प्रसंग : मैं इसलिए मैं उपयोग कर रहा हूँ एक scatterplot कि पैरामीट्रिक प्रकट नहीं होता है में एक रेखा खींच करना चाहते हैं, geom_smooth()में ggplotमें R। यह स्वचालित रूप से रिटर्न करता है geom_smooth: method="auto" and size of largest group is >=1000, so using gam with formula: y ~ …

14 r  gam  splines  loess  r  data-visualization  boxplot  mathematical-statistics  theory  sufficient-statistics  machine-learning  classification  correlation  svm  feature-selection  probability  stochastic-processes  machine-learning  reinforcement-learning 

मैंने सिर्फ क्रेसरा के मशीन लर्निंग कोर्स पर कृत्रिम तंत्रिका नेटवर्क को कवर किया है और मैं उनके पीछे और अधिक सिद्धांत जानना चाहूंगा। मुझे इस बात की प्रेरणा मिली कि वे जीवविज्ञान की नकल कुछ हद तक असंतोषजनक करते हैं। सतह पर यह प्रतीत होता है कि प्रत्येक स्तर …

13 machine-learning  neural-networks  theory 

कल्पना कीजिए कि एक शोधकर्ता एक डेटासेट खोज रहा है और 1000 अलग-अलग पंजीकरण चला रहा है और वह उनके बीच एक दिलचस्प संबंध पाता है। अब एक और शोधकर्ता की कल्पना करें कि समान डेटा केवल 1 प्रतिगमन चलाता है, और यह पता चलता है कि यह वही है …

12 bayesian  multiple-regression  multiple-comparisons  inference  theory 

मैं विधि चयन (नोट: मॉडल चयन नहीं) के लिए सैद्धांतिक ढांचे में देख रहा हूं और बहुत कम व्यवस्थित, गणितीय रूप से प्रेरित काम पाया है। 'मेथड सिलेक्शन' से मेरा मतलब किसी समस्या, या समस्या के प्रकार के संबंध में उचित (या बेहतर, इष्टतम) विधि को भेदने के लिए एक …

11 machine-learning  methodology  theory 

मुझे एक नौकरी के लिए एक साक्षात्कार प्रश्न का सामना करना पड़ा जहां साक्षात्कारकर्ता ने मुझे मान लिया कि आपका एक मूल्य लोच मॉडल के लिए बहुत कम (5 से 10% के बीच) है। आप इस प्रश्न को कैसे हल करेंगे?आर2R2R^2 मैं इस तथ्य के अलावा और कुछ नहीं सोच …

10 regression  self-study  theory 

मैं 95% विश्वास अंतराल के दोहराया प्रयोगों की व्याख्या करने के लिए एक आर स्क्रिप्ट लिखने की कोशिश कर रहा हूं। मैंने पाया है कि यह उस अनुपात के अनुपात को कम कर देता है जिसमें एक अनुपात का वास्तविक जनसंख्या मान नमूने के 95% सीआई के भीतर समाहित होता …

9 r  confidence-interval  binomial  theory 

मैंने sciencemag.org पर एक लेख पढ़ते हुए इस वाक्य का सामना किया है । अंत में, 12 देशों के सिर्फ 7600 शोधकर्ताओं की प्रतिक्रियाओं को शामिल किया गया क्योंकि शेष डेटा को सांख्यिकीय रूप से महत्वपूर्ण नहीं माना गया था। क्या यह शोध करने का एक उचित तरीका है? परिणामों …

9 statistical-significance  sampling  outliers  theory