vc-dimension पर टैग किए गए जवाब

दो आयामों में k स्प्लिट्स के साथ एक निर्णय वृक्ष का VC आयाम क्या है ? बता दें कि मॉडल CART है और केवल अनुमत विभाजन कुल्हाड़ियों के समानांतर हैं। इसलिए एक विभाजन के लिए हम एक त्रिभुज में 3 बिंदुओं को ऑर्डर कर सकते हैं और फिर किसी भी …

17 cart  vc-dimension 

मैं तंत्रिका नेटवर्क की जटिलता को मापने के लिए कुछ बुनियादी तरीकों से आया हूं: भोले और अनौपचारिक: न्यूरॉन्स, छिपे हुए न्यूरॉन्स, परतों या छिपी हुई परतों की संख्या की गणना करें वीसी-आयाम (एडुआर्डो डी। सोंटेग [1998] "तंत्रिका नेटवर्क का वीसी आयाम" [ पीडीएफ ])। समकक्षTC0dTCd0TC^0_d एक पाठ्यक्रम दानेदार और …

16 neural-networks  theory  vc-dimension  pac-learning 

बुनियादी मशीन सीखने में हमें "अंगूठे के नियम" सिखाए जाते हैं: ए) आपके डेटा का आकार आपके परिकल्पना सेट के वीसी आयाम के कम से कम 10 गुना होना चाहिए। बी) एन कनेक्शन के साथ एक तंत्रिका नेटवर्क में लगभग एन का कुलपति आयाम है। इसलिए जब एक गहन शिक्षण …

15 machine-learning  neural-networks  deep-learning  vc-dimension 

डेटा से व्याख्यान श्रृंखला लर्निंग में , प्रोफेसर का उल्लेख है कि वीसी आयाम मॉडल जटिलता को मापता है कि किसी दिए गए मॉडल कितने बिंदुओं को चकनाचूर कर सकता है। तो यह वर्गीकरण मॉडल के लिए पूरी तरह से अच्छी तरह से काम करता है, जहां हम एन बिंदुओं …

12 regression  machine-learning  vc-dimension 

विकिपीडिया कहता है कि: कुलपति आयाम अंक के सबसे बड़े सेट की कार्डिनैलिटी है जो एक एल्गोरिथ्म चकनाचूर कर सकता है। उदाहरण के लिए, एक रैखिक क्लासिफायरियर में कार्डिनैलिटी n + 1 है। मेरा सवाल यह है कि हम क्यों परवाह करते हैं? अधिकांश डेटासेट जो आप रैखिक वर्गीकरण करते …

12 classification  algorithms  vc-dimension 

मैं समर्थन वेक्टर मशीनों के सामान्यीकरण की क्षमता के लिए सैद्धांतिक परिणामों में रुचि रखता हूं, उदाहरण के लिए वर्गीकरण त्रुटि की संभावना और इन मशीनों के वाप्निक-चेरोवेनेकिस (वीसी) आयाम पर सीमा। हालांकि, साहित्य के माध्यम से पढ़ने से मुझे यह आभास हुआ है कि कुछ इसी तरह के आवर्ती …

11 machine-learning  svm  vc-dimension 

अगर मैं साथ अवग्रह न्यूरॉन्स की कुछ तय गैर आवर्ती (DAG) टोपोलॉजी (नोड्स और किनारों की नियत सेट, लेकिन सीखने एल्गोरिथ्म किनारों पर वजन भिन्न हो सकते हैं) है इनपुट न्यूरॉन होते हैं जो केवल में तार ले जा सकते हैं { - 1 , 1 } n के रूप …

11 machine-learning  neural-networks  algorithms  vc-dimension 

यदि कश्मीर द्वारा उपयोग किए जाने वाले प्रशिक्षण बिंदुओं की संख्या के बराबर है, तो k-निकटतम पड़ोसी एल्गोरिथम का VC-Dimension क्या है? संदर्भ: यह प्रश्न एक पाठ्यक्रम में पूछा गया था जिसे मैंने लिया था और वहां दिया गया उत्तर 0. मैं था, हालांकि, यह नहीं समझ पाया कि यह …

10 machine-learning  self-study  k-nearest-neighbour  vc-dimension 

Ethem Alpaydın की पुस्तक "मशीन सीखने का परिचय" में कहा गया है कि एक अक्ष-संरेखित आयत का VC आयाम 4. है, लेकिन वैकल्पिक सकारात्मक और नकारात्मक बिंदुओं के साथ एक आयत चार कोलीनियर बिंदुओं के सेट को कैसे चकनाचूर कर सकता है ?? क्या कोई समझा सकता है और एक …

9 classification  vc-dimension