methodology पर टैग किए गए जवाब

समान मामलों को समूह में सेट किए गए डेटा पर क्लस्टर विश्लेषण का उपयोग करते समय, किसी को बड़ी संख्या में क्लस्टरिंग विधियों और दूरी के उपायों के बीच चयन करने की आवश्यकता होती है। कभी-कभी, एक विकल्प दूसरे को प्रभावित कर सकता है, लेकिन तरीकों के कई संभावित संयोजन …

73 clustering  distance-functions  methodology 

मैं हाल ही में फिशर की परिकल्पना परीक्षण और नेमन-पियर्सन स्कूल ऑफ़ थिंक के बीच अंतर के बारे में बहुत कुछ पढ़ रहा हूं। मेरा सवाल है, एक पल के लिए दार्शनिक आपत्तियों की अनदेखी; जब हमें सांख्यिकीय मॉडलिंग के फिशर के दृष्टिकोण का उपयोग करना चाहिए और कब महत्व …

73 hypothesis-testing  p-value  methodology 

सबसे महत्वपूर्ण सांख्यिकीविद क्या हैं, और यह क्या है जिसने उन्हें प्रसिद्ध बनाया है? (प्रति उत्तर केवल एक वैज्ञानिक कृपया जवाब दें।)

53 methodology  history 

मुझे पता है कि यह एक बहुत ही गर्म विषय है जहां कोई भी वास्तव में एक सरल जवाब नहीं दे सकता है। फिर भी मैं सोच रहा हूं कि क्या निम्नलिखित दृष्टिकोण उपयोगी नहीं हो सकता है। बूटस्ट्रैप विधि केवल तभी उपयोगी है जब आपका नमूना अधिक या कम …

33 bootstrap  sample-size  methodology 

यदि आप हाल ही में सामुदायिक बुलेटिन पढ़ रहे हैं, तो आपने संभवतः द हंटिंग ऑफ द स्नार्क को देखा है, जो स्टैकएक्सचेंज नेटवर्क के सीईओ जोएल स्पोल्स्की द्वारा आधिकारिक स्टैकएक्सचेंज ब्लॉग पर एक पोस्ट है । वह बाहरी उपयोगकर्ता के दृष्टिकोण से उनकी "मित्रता" का मूल्यांकन करने के लिए …

25 reliability  agreement-statistics  methodology 

जैसे स्पष्ट क्लासिफायर विशेषता कम्प्यूटेशनल लागत, सुविधाओं / लेबल के अपेक्षित डेटा प्रकार और डेटा सेट के कुछ आकारों और आयामों के लिए उपयुक्तता, शीर्ष पांच (या 10, 20?) एक नए डेटा सेट पर पहले प्रयास करने वाले क्लासिफायर एक के बारे में अभी तक बहुत कुछ नहीं जानते हैं …

25 machine-learning  classification  methodology 

मैंने पिछले हफ्ते सोसाइटी फॉर पर्सनेलिटी एंड सोशल साइकोलॉजी की एक बैठक में भाग लिया था जहाँ मैंने उरी सिमोनसोहन द्वारा इस बात को इस आधार के साथ देखा कि नमूना आकार निर्धारित करने के लिए एक प्राथमिक शक्ति विश्लेषण का उपयोग करना अनिवार्य रूप से बेकार था क्योंकि इसके …

23 hypothesis-testing  power-analysis  effect-size  power  methodology 

मौसमी समायोजन एक महत्वपूर्ण कदम है जो आगे के अनुसंधान के लिए डेटा को पूर्वनिर्मित करता है। हालांकि शोधकर्ता के पास ट्रेंड-साइकल-मौसमी अपघटन के लिए कई विकल्प हैं। सबसे आम (अनुभवजन्य साहित्य में उद्धरणों की संख्या को देखते हुए) प्रतिद्वंद्वी मौसमी अपघटन विधियां एक्स -11 (12) -एरिमा, ट्रामो / सीट्स …

20 time-series  data-transformation  methodology  seasonality 

3-डी घनत्व फ़ंक्शन की कल्पना करने का सबसे अच्छा तरीका क्या है? जैसा कि मैं कल्पना करना चाहूंगा ?z= चएक्स, वाई( एक्स , वाई)z=fX,Y(x,y)z=f_{X,Y}(x,y) आवश्यक नहीं है लेकिन इसके लिए Rकोड बहुत अच्छा होगा।

19 r  data-visualization  methodology 

उद्देश्य और व्यक्तिपरक बायेसियन प्रतिमान के बीच अंतर क्या है? वे किन वस्तुओं या प्रक्रियाओं को परिभाषित करते हैं या अलग-अलग व्याख्या करते हैं? क्या उनकी पसंद के तरीकों में कोई अंतर है?

12 bayesian  methodology 

मुझे संदेह है कि सांख्यिकीय उपकरणों के अधिकांश उपयोगकर्ता सहायक उपयोगकर्ता हैं (ऐसे लोग जिनके पास सांख्यिकी में कोई औपचारिक प्रशिक्षण नहीं है)। यह शोधकर्ताओं और अन्य पेशेवरों के लिए अपने डेटा में सांख्यिकीय तरीकों को लागू करने के लिए बहुत ही लुभावना है क्योंकि उन्होंने इसे "पहले पहले किया" …

12 dataset  methodology 

बंद हो गया । यह सवाल राय आधारित है । यह वर्तमान में उत्तर स्वीकार नहीं कर रहा है। इस प्रश्न को सुधारना चाहते हैं? प्रश्न को अपडेट करें ताकि इस पोस्ट को संपादित करके तथ्यों और उद्धरणों के साथ उत्तर दिया जा सके । 7 महीने पहले बंद हुआ …

11 probability  references  methodology 

मैं विधि चयन (नोट: मॉडल चयन नहीं) के लिए सैद्धांतिक ढांचे में देख रहा हूं और बहुत कम व्यवस्थित, गणितीय रूप से प्रेरित काम पाया है। 'मेथड सिलेक्शन' से मेरा मतलब किसी समस्या, या समस्या के प्रकार के संबंध में उचित (या बेहतर, इष्टतम) विधि को भेदने के लिए एक …

11 machine-learning  methodology  theory 

मुझे उम्मीद है कि निम्नलिखित सामान्य प्रश्न समझ में आता है। कृपया ध्यान रखें कि इस विशेष प्रश्न के प्रयोजनों के लिए मैं गैर-रैखिकता की शुरुआत के लिए सैद्धांतिक (विषय डोमेन) कारणों में दिलचस्पी नहीं रखता हूं। इसलिए, मैं पूर्ण प्रश्न इस प्रकार तैयार करूंगा : सैद्धांतिक (विषय क्षेत्र) के …

10 nonlinear-regression  methodology  nonlinear  regression-strategies 

लगातार आंकड़े देते समय, बड़े नो-नग की एक लंबी सूची होती है, जैसे अधिक डेटा एकत्र करने का निर्णय लेने से पहले सांख्यिकीय परीक्षणों के परिणामों को देखना। मैं आम तौर पर सोच रहा था कि क्या बायेसियन आँकड़ों में शामिल कार्यप्रणाली के लिए नो-नोस की एक समान सूची है, …

10 bayesian  methodology