क्या कोई शोध से डेटा छोड़ सकता है क्योंकि यह महत्वपूर्ण नहीं है?

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मैंने sciencemag.org पर एक लेख पढ़ते हुए इस वाक्य का सामना किया है ।

अंत में, 12 देशों के सिर्फ 7600 शोधकर्ताओं की प्रतिक्रियाओं को शामिल किया गया क्योंकि शेष डेटा को सांख्यिकीय रूप से महत्वपूर्ण नहीं माना गया था।

क्या यह शोध करने का एक उचित तरीका है? परिणामों को छोड़ने के लिए क्योंकि उन्हें सांख्यिकीय रूप से महत्वपूर्ण नहीं माना गया था?

— ऊपर की ओर
स्रोत

एक पाठक नोट करता है कि एक रिपोर्ट eurodoc.net/index.php?s=file_download&id=122 पर उपलब्ध है और हमें विशेष रूप से पीपी को संदर्भित करता है। पूरी रिपोर्ट के 104-5 (लेकिन मुझे नहीं पता कि यह कहां उपलब्ध है)।

— whuber

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यह पूरी रिपोर्ट के लिए लिंक है।

— हारून ने

@ एरॉन थैंक्स। किसी कारण से, मेरे पहले प्रयास ने केवल 6-पृष्ठ का सारांश तैयार किया, लेकिन अब लिंक ठीक काम करता है।

— व्हिबर

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में रिपोर्ट whuber की टिप्पणी में उद्धृत, यह [पीडीएफ में स्नातकोत्तर 114] पर पेज 104 का कहना है:

सर्वेक्षण 30 से अधिक देशों के लगभग 8,900 डॉक्टरेट उम्मीदवारों की भागीदारी को सक्रिय करने में सफल रहा ...

फिर, 104-105 पृष्ठों को फैलाते हुए, यह कहते हैं:

डेटा सफाई प्रक्रियाओं का संचालन करते समय, यूरोडोक सर्वेक्षण विशेषज्ञों की टीम ने एक शक्ति परीक्षण विश्लेषण चलाने का फैसला किया। पूरी तरह से पूर्ण प्रश्नावली की धारणा के आधार पर जिसके परिणामस्वरूप बहु सामान्य वितरण होगा, आत्मविश्वास अंतराल के आकलन के लिए एक शक्ति परीक्षण का उपयोग किया गया था। यह डेटा की सटीकता का परीक्षण करने के लिए किया गया था। 95% विश्वास अंतराल पर अधिकतम 6% त्रुटि-स्तर को स्वीकार करने का निर्णय लिया गया। नमूने के आकार का 16% का नुकसान 7 प्रतिभागी देशों के साथ 12 भाग लेने वाले देशों के नमूने के रूप में हुआ।

तो यह वास्तव में स्पष्ट नहीं है कि नमूने में 16% की हानि क्यों हुई, लेकिन अपूर्ण प्रतिक्रियाओं की धारणा सही होने की संभावना है। (और आप देख सकते हैं कि रिपोर्टर उलझन में क्यों था।)

— कार्ल
स्रोत

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104-105 पृष्ठों का पैराग्राफ खुद को बकवास दस्तावेज़ बनाने के लिए बोलता है।

— फ्रैंक हर्ल

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वह वाक्य वास्तव में समझ में नहीं आता है और स्पष्ट रूप से त्रुटि में है।

डेटा सांख्यिकीय रूप से महत्वपूर्ण या महत्वहीन नहीं हो सकता है। केवल आंकड़ों के बीच संबंध , सांख्यिकीय परीक्षणों के उत्पाद, इन शब्दों में बात की जा सकती है।

यदि सवाल यह है: क्या हम अपने विश्लेषणों से डेटा को छोड़ सकते हैं क्योंकि उस डेटा को शामिल करने का मतलब है कि हम अशक्त परिकल्पना को अस्वीकार नहीं कर सकते हैं? जवाब है - जाहिर है, मुझे उम्मीद है! - नहीं । आपके द्वारा उद्धृत संदेश एक समाचार रिपोर्ट है, न कि वैज्ञानिक पत्र। अगर यह एक ऐसा पेपर होता, जिसकी समीक्षा की जाती, तो यह कभी नहीं होता।

संभवतः, डेटा को शामिल नहीं किया गया था क्योंकि उन डेटा को शामिल नहीं करने के लिए पर्याप्त कारण हैं। संभवतः, जैसा कि दूसरों ने सुझाव दिया है, बहिष्कृत डेटा अपूर्ण या विभिन्न या अतुलनीय तरीकों का उपयोग करके एकत्र किया गया था।

— बेंजामिन माको हिल
स्रोत

उम्मीद है... ;) ।

— फेयरमाइल्स

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नहीं।

मुझे संदेह है कि रिपोर्टर का कहने का मतलब यह था कि अन्य व्यक्तियों को छोड़ दिया गया था क्योंकि सर्वेक्षण अधूरे या आंतरिक रूप से असंगत थे।

— हार्वे मोटुलस्की
स्रोत

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यह भी है कि मुझे क्या संदेह है, लेकिन यह वाक्य स्पष्ट रूप से भ्रामक है ..

— 9

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नहीं, लेकिन पत्रकार तकनीकी शब्दजाल का पूरी तरह से उपयोग कर सकते हैं।

— जॉन
स्रोत