regression पर टैग किए गए जवाब

रेखीय प्रतीपगमन मॉडल मान्यताओं का एक समूह है कि बनाता है quantile प्रतिगमन और, अगर रेखीय प्रतीपगमन की मान्यताओं से मुलाकात कर रहे हैं, तो अपने अंतर्ज्ञान (और कुछ बहुत ही सीमित अनुभव) है यह नहीं है कि मंझला प्रतिगमन रेखीय प्रतीपगमन के रूप में लगभग समान परिणाम देना होगा। …

15 regression  multiple-regression  quantile-regression 

मैं एक आंकड़ा बनाने की कोशिश कर रहा हूं जो वायरल प्रतियां और जीनोम कवरेज (जीसीसी) के बीच के संबंध को दर्शाता है। यह मेरा डेटा जैसा दिखता है: सबसे पहले, मैंने सिर्फ एक रेखीय प्रतिगमन की साजिश रची, लेकिन मेरे पर्यवेक्षकों ने मुझे बताया कि वह गलत था, और …

15 regression  modeling  curve-fitting  percentage 

मान लीजिए कि हमें दो प्रतिगमन पेड़ (वृक्ष एक और पेड़ बी) है कि नक्शे इनपुट उत्पादन के लिए y ∈ आर । चलो y = च एक ( एक्स ) पेड़ एक के लिए और च बी ( x ) पेड़ बी के लिए प्रत्येक पेड़ द्विआधारी विभाजन का …

15 regression  machine-learning  cart 

मेरे पास एक भविष्यवाणी मॉडल है जो चार तरीकों से परीक्षण किया गया है जैसा कि आप नीचे दिए गए बॉक्सप्लेट में देख सकते हैं। मॉडल की भविष्यवाणी करने वाली विशेषता 0-8 की सीमा में है। आप देख सकते हैं कि सभी विधियों द्वारा इंगित एक ऊपरी-बाउंड आउटलाइयर और तीन …

15 regression  machine-learning  multiple-regression  predictive-models  outliers 

मान लीजिए आप एक रेखीय फिट / रसद प्रतिगमन , के एक निष्पक्ष अनुमान के उद्देश्य के साथ एक 1g(y)=a0+a1⋅x1+a2⋅x2g(y)=a0+a1⋅x1+a2⋅x2g(y) = a_0 + a_1\cdot x_1 + a_2\cdot x_2 । तुम बहुत विश्वास है कि दोनों कर रहे हैंएक1औरएक2कर रहे हैं उनके अनुमानों में शोर करने के लिए बहुत ही सकारात्मक …

15 regression  regression-coefficients  unbiased-estimator  ratio 

मैं caretआर में पैकेज के माध्यम से ढाल बूस्टिंग मशीन एल्गोरिदम का प्रयोग कर रहा हूं । एक छोटे से कॉलेज प्रवेश डेटासेट का उपयोग करते हुए, मैंने निम्नलिखित कोड चलाया: library(caret) ### Load admissions dataset. ### mydata <- read.csv("http://www.ats.ucla.edu/stat/data/binary.csv") ### Create yes/no levels for admission. ### mydata$admit_factor[mydata$admit==0] <- "no" …

15 machine-learning  caret  boosting  gbm  hypothesis-testing  t-test  panel-data  psychometrics  intraclass-correlation  generalized-linear-model  categorical-data  binomial  model  intercept  causality  cross-correlation  distributions  ranks  p-value  z-test  sign-test  time-series  references  terminology  cross-correlation  definition  probability  distributions  beta-distribution  inverse-gamma  missing-data  paired-comparisons  paired-data  clustered-standard-errors  cluster-sample  time-series  arima  logistic  binary-data  odds-ratio  medicine  hypothesis-testing  wilcoxon-mann-whitney  unsupervised-learning  hierarchical-clustering  neural-networks  train  clustering  k-means  regression  ordinal-data  change-scores  machine-learning  experiment-design  roc  precision-recall  auc  stata  multilevel-analysis  regression  fitting  nonlinear  jmp  r  data-visualization  gam  gamm4  r  lme4-nlme  many-categories  regression  causality  instrumental-variables  endogeneity  controlling-for-a-variable 

मुझे एक उदाहरण दिया गया है (R में), जिसे मैं आगे समझने की कोशिश कर रहा हूं। मैं एक रैखिक मॉडल बनाने के लिए लिम्मा का उपयोग कर रहा हूं और मैं यह समझने की कोशिश कर रहा हूं कि गुना परिवर्तन की गणना में कदम से कदम क्या हो …

15 r  regression  linear-model 

एक रेखीय मॉडल के लिए ओएलएस समाधान मापदंडों के लिए सबसे अच्छा रैखिक निष्पक्ष अनुमानक प्रदान करता है। बेशक हम निम्न विचरण के लिए पूर्वाग्रह में व्यापार कर सकते हैं, जैसे रिज प्रतिगमन। लेकिन मेरा सवाल पक्षपात न करने से संबंधित है। क्या कोई अन्य अनुमानक हैं जो आमतौर पर …

15 regression  least-squares  linear  unbiased-estimator  blue 

मैं पूर्वाग्रह-विचरण व्यापार को समझने की कोशिश कर रहा हूं, अनुमानक के पूर्वाग्रह और मॉडल के पूर्वाग्रह के बीच संबंध, और अनुमानक के विचरण और मॉडल के विचरण के बीच संबंध। मैं इन नतीजों पर आया: जब हम अनुमानक के पूर्वाग्रह को नजरअंदाज करते हैं, तब हम डेटा को ओवरफिट …

15 regression  variance  bias  bias-variance-tradeoff 

मैं यह देखने की कोशिश कर रहा हूं कि रिज रिग्रेशन , LASSO , प्रिंसिपल कंपोनेंट रिग्रेशन (PCR), या आंशिक लिटर स्क्वेयर (PLS) ऐसी स्थिति में जाना चाहिए, जहां बड़ी संख्या में वैरिएबल / फीचर्स ( ppp ) और कम संख्या में सैंपल हों ( n<pn<pn n , अधिकांश समय …

15 regression  pca  lasso  ridge-regression  partial-least-squares 

मैं विषमलैंगिक डेटा पर एक प्रतिगमन करने की कोशिश कर रहा हूं, जहां मैं त्रुटि के रूप में और साथ ही रैखिक मॉडल के संदर्भ में औसत मानों की भविष्यवाणी करने की कोशिश कर रहा हूं । कुछ इस तरह: y(x,t)ξ(x,t)y¯(x,t)σ(x,t)=y¯(x,t)+ξ(x,t),∼N(0,σ(x,t)),=y0+ax+bt,=σ0+cx+dt.y(x,t)=y¯(x,t)+ξ(x,t),ξ(x,t)∼N(0,σ(x,t)),y¯(x,t)=y0+ax+bt,σ(x,t)=σ0+cx+dt.\begin{align}\\ y\left(x,t\right) &= \bar{y}\left(x,t\right)+\xi\left(x,t\right),\\ \xi\left(x,t\right) &\sim N\left(0,\sigma\left(x,t\right)\right),\\ \bar{y}\left(x,t\right) &= y_{0}+ax+bt,\\ …

15 regression  spss  variance  residuals  heteroscedasticity 

मैंने प्रतिक्रिया को दोगुना करने के बाद अपने XXX और YYY चर के बीच एक मजबूत रैखिक संबंध प्राप्त किया । मॉडल था Y∼XY∼XY\sim X लेकिन मैं यह करने के लिए बदल YX−−√∼X−−√YX∼X\sqrt{\frac{Y}{X}}\sim \sqrt{X} में सुधारR2R2R^2.76 करने के लिए .19 से। स्पष्ट रूप से मैंने इस रिश्ते पर कुछ अच्छी …

15 regression  data-transformation  r-squared 

क्रमपरिवर्तन परीक्षण (इसे रेंडमाइजेशन टेस्ट, री-रैंडमाइजेशन टेस्ट या एक सटीक परीक्षण भी कहा जाता है) बहुत उपयोगी होते हैं और उदाहरण के लिए आवश्यक सामान्य वितरण की धारणा को पूरा करने और काम में आने पर काम में आते t-testहैं। गैर-पैरामीट्रिक परीक्षण की तरह Mann-Whitney-U-testअधिक जानकारी खो जाएगी। हालांकि, इस …

15 hypothesis-testing  permutation-test  exchangeability  r  statistical-significance  loess  data-visualization  normal-distribution  pdf  ggplot2  kernel-smoothing  probability  self-study  expected-value  normal-distribution  prior  correlation  time-series  regression  heteroscedasticity  estimation  estimators  fisher-information  data-visualization  repeated-measures  binary-data  panel-data  mathematical-statistics  coefficient-of-variation  normal-distribution  order-statistics  regression  machine-learning  one-class  probability  estimators  forecasting  prediction  validation  finance  measurement-error  variance  mean  spatial  monte-carlo  data-visualization  boxplot  sampling  uniform  chi-squared  goodness-of-fit  probability  mixture  theory  gaussian-mixture  regression  statistical-significance  p-value  bootstrap  regression  multicollinearity  correlation  r  poisson-distribution  survival  regression  categorical-data  ordinal-data  ordered-logit  regression  interaction  time-series  machine-learning  forecasting  cross-validation  binomial  multiple-comparisons  simulation  false-discovery-rate  r  clustering  frequency  wilcoxon-mann-whitney  wilcoxon-signed-rank  r  svm  t-test  missing-data  excel  r  numerical-integration  r  random-variable  lme4-nlme  mixed-model  weighted-regression  power-law  errors-in-variables  machine-learning  classification  entropy  information-theory  mutual-information 

मुझे कुछ डेटा (158 मामले) मिले हैं, जो 21 प्रश्नावली मदों के लिए एक संभावित पैमाने के उत्तर से प्राप्त हुआ था। मुझे वास्तव में एक प्रतिगमन विश्लेषण करने की आवश्यकता है / यह देखने के लिए कि प्रश्नावली पर कौन से आइटम समग्र आइटम (संतुष्टि) की प्रतिक्रिया की भविष्यवाणी …

15 regression  distributions  nonparametric 

विकिपीडिया से प्रभावशाली अवलोकन वे अवलोकन हैं जो प्रतिगमन मॉडल की भविष्यवाणियों पर अपेक्षाकृत बड़ा प्रभाव डालते हैं। विकिपीडिया से उत्तोलन बिंदु वे अवलोकन हैं, यदि कोई है, तो स्वतंत्र चर के चरम या बाहरी मूल्यों से बना है, जैसे कि पड़ोसी टिप्पणियों की कमी का मतलब है कि फिट …

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