regression पर टैग किए गए जवाब

मेरे पास कुछ डेटा है जो 0 और 1 के बीच बाउंड है। मैंने betaregआर में पैकेज का उपयोग एक प्रतिगमन मॉडल को निर्भर चर के साथ एक प्रतिगमन मॉडल के रूप में फिट करने के लिए किया है। मेरा सवाल है: मैं प्रतिगमन से गुणांक की व्याख्या कैसे करूं?

15 r  regression  interpretation  beta-distribution  regression-coefficients 

अगर मैं सही हूं, तो "असुरक्षित वर्गीकरण" क्लस्टरिंग के समान है। फिर क्या "अनियंत्रित प्रतिगमन" है? धन्यवाद!

15 regression  unsupervised-learning 

जहां तक ​​मैं समझता हूं, बताता है कि मॉडल अवलोकन को कितनी अच्छी तरह से भविष्यवाणी करता है। समायोजित आर 2 वह है जो अधिक टिप्पणियों (या स्वतंत्रता की डिग्री) को ध्यान में रखता है। तो, समायोजित आर 2 मॉडल को बेहतर ढंग से भविष्यवाणी करता है? फिर यह आर …

15 regression  r-squared 

R प्लॉटिंग पैकेज ggplot2 में संबंधित विश्वास बैंड के साथ एक प्रतिगमन रेखा (या वक्र) की साजिश रचने के लिए stat_smooth नामक एक भयानक कार्य है । हालाँकि मुझे यह पता लगाने में मुश्किल समय आ रहा है कि यह आत्मविश्वास बैंड कैसे उत्पन्न होता है, प्रतिगमन लाइन (या "विधि") …

15 r  regression  confidence-interval  ggplot2 

मैं scikits- सीखने में रैंडम फ़ॉरेस्ट रिग्रेशन का उपयोग करने की कोशिश कर रहा हूं। समस्या यह है कि मुझे वास्तव में उच्च परीक्षण त्रुटि मिल रही है: train MSE, 4.64, test MSE: 252.25. यह मेरा डेटा कैसा दिखता है: (नीला: वास्तविक डेटा, हरा: अनुमानित): मैं प्रशिक्षण के लिए 90% …

15 regression  random-forest  scikit-learn 

मेरे पास हाल ही में एक क्लाइंट मेरे पास बूटस्ट्रैप विश्लेषण करने के लिए आया था क्योंकि एक एफडीए समीक्षक ने कहा कि उनकी त्रुटियों में परिवर्तनशील प्रतिगमन अमान्य था क्योंकि जब साइटों के डेटा को पूल करते हुए विश्लेषण में तीन साइटों से पूलिंग डेटा शामिल होते हैं, जहां …

15 regression  errors-in-variables  deming-regression  pooling 

क्या कुछ मानक प्रक्रिया (जैसे कि कोई इसे संदर्भ के रूप में उद्धृत कर सकता है) सबसे बड़े सहसंबंध (केवल दो आयामों के साथ) से बड़े पूल से डेटा बिंदुओं के सबसेट का चयन करने के लिए है? उदाहरण के लिए, मान लें कि आपके पास 100 डेटा पॉइंट हैं। …

15 regression  correlation  autocorrelation 

मेरे पास प्रस्तावित R- चुकता फार्मूले को ध्यान में रखना है: यहेजकेल (1930), जो मुझे विश्वास है कि वर्तमान में एसपीएसएस में उपयोग किया जाता है। R2adjusted=1−(N−1)(N−p−1)(1−R2)Radjusted2=1−(N−1)(N−p−1)(1−R2)R^2_{\rm adjusted} = 1 - \frac{(N-1)}{(N-p-1)} (1-R^2) ओल्किन और प्रैट (1958) R2unbiased=1−(N−3)(1−R2)(N−p−1)−2(N−3)(1−R2)2(N−p−1)(N−p+1)Runbiased2=1−(N−3)(1−R2)(N−p−1)−2(N−3)(1−R2)2(N−p−1)(N−p+1)R^2_{\rm unbiased} = 1 - \frac{(N-3)(1-R^2)}{(N-p-1)} - \frac{2(N-3)(1-R^2)^2}{(N-p-1)(N-p+1)} किन परिस्थितियों में (यदि कोई …

15 regression  r-squared 

मैं एक डेटा सेट के साथ काम कर रहा हूं जिसमें 200,000 के आसपास एन है। प्रतिगमन में, मैं बहुत छोटे महत्व मान देख रहा हूं << 0.001 बहुत छोटे प्रभाव आकारों से जुड़ा हुआ है, उदाहरण के लिए r = 0.028। जो मैं जानना चाहता हूं, क्या नमूना आकार …

15 regression  probability  statistical-significance  sample-size 

क्या डेटा को वर्गमूल के साथ बदलने के लिए मैं क्या सोच सकता हूं, इसका कोई कारण है? मेरा मतलब है कि मैं हमेशा निरीक्षण करता हूं कि आर ^ 2 बढ़ता है। लेकिन यह शायद डेटा को केंद्रित करने के कारण है! किसी भी विचार की सराहना की है!

15 regression  data-transformation  variance-stabilizing 

दो सरणियों x और y को देखते हुए, दोनों की लंबाई n, मैं एक मॉडल y = a + b * x फिट करता हूं और ढलान के लिए 95% विश्वास अंतराल की गणना करना चाहता हूं। यह (b - डेल्टा, b + डेल्टा) है जहाँ b सामान्य तरीके से …

15 r  regression  bayesian  confidence-interval  frequentist 

मैंने मटमैथिक्स स्टैकएक्सचेंज साइट पर यह सवाल पूछा था और यहां पूछने की सिफारिश की गई थी। मैं एक शौक परियोजना पर काम कर रहा हूँ और निम्नलिखित समस्या के साथ कुछ मदद की आवश्यकता होगी। थोड़ा सा संदर्भ मान लीजिए कि सुविधाओं और कीमत के विवरण के साथ वस्तुओं …

15 regression  forecasting  econometrics 

कुछ समय पहले आर-हेल्प मेलिंग सूची पर एक उपयोगकर्ता ने एक प्रतिगमन में पीसीए स्कोर का उपयोग करने के बारे में पूछा। उपयोगकर्ता किसी अन्य पीसी में भिन्नता को समझाने के लिए कुछ पीसी स्कोर का उपयोग करने की कोशिश कर रहा है (पूरी चर्चा यहां देखें )। जवाब था …

15 regression  pca 

मेरा प्रश्न बहुत ही सरल है: हम सामान्य वितरण का चयन क्यों करते हैं जो त्रुटि अवधि के बाद रैखिक प्रतिगमन की धारणा में होती है? हम दूसरों की तरह वर्दी, टी या जो कुछ भी क्यों नहीं चुनते हैं?

15 regression  mathematical-statistics  normal-distribution  error  linear 

रैखिक प्रतिगमन में, हम निम्नलिखित धारणा बनाते हैं प्रतिसादकों के मानों के प्रत्येक सेट पर प्रतिक्रिया का अर्थ, E(Yi)E(Yi)E(Y_i) , (x1i,x2i,…)(x1i,x2i,…)(x_{1i}, x_{2i},…) , भविष्यवक्ताओं का रैखिक कार्य है। त्रुटियां, , स्वतंत्र हैं।εiεiε_i त्रुटियों, , भविष्यवाणियों के मूल्यों के प्रत्येक सेट पर, , सामान्य रूप से वितरित किए जाते हैं।εiεiε_i(x1i,x2i,…)(x1i,x2i,…)(x_{1i}, x_{2i},…) …

15 regression  assumptions