random-effects-model पर टैग किए गए जवाब

विशेष रूप से, रैखिक मिश्रित प्रभाव मॉडल में निश्चित प्रभावों की मानक त्रुटियों की गणना कैसे की जानी चाहिए (एक निरंतर अर्थ में)? मुझे विश्वास है कि ठेठ अनुमान (लीड किया गया है Var(β^)=(X′VX)−1Var(β^)=(X′VX)−1{\rm Var}(\hat\beta)=(X'VX)^{-1} ) इस तरह के लेयर्ड और वेयर में प्रस्तुत उन के रूप में, [1982] एसई …

18 r  mixed-model  random-effects-model 

पृष्ठभूमि: नोट: मेरे डेटासेट और आर-कोड पाठ के नीचे शामिल हैं मैं R. lme4 पैकेज का उपयोग करके उत्पन्न दो मिश्रित प्रभाव मॉडल की तुलना करने के लिए AIC का उपयोग करना चाहता हूं। प्रत्येक मॉडल में एक निश्चित प्रभाव और एक यादृच्छिक प्रभाव होता है। निश्चित प्रभाव मॉडल के …

18 maximum-likelihood  random-effects-model  fixed-effects-model  mixed-model  lme4-nlme 

मुझे अपने lmer()मॉडल के आउटपुट को समझने में परेशानी हो रही है । यह राज्य परिवर्तन / राज्य यादृच्छिक प्रभावों के साथ एक परिणाम चर (समर्थन) का एक सरल मॉडल है: mlm1 <- lmer(Support ~ (1 | State)) के परिणाम summary(mlm1)हैं: Linear mixed model fit by REML Formula: Support ~ …

16 r  mixed-model  random-effects-model  lme4-nlme 

मेरे पास डेटा के साथ उपयोग करने के लिए उचित बूटस्ट्रैपिंग तकनीक के बारे में एक प्रश्न है जहां मजबूत क्लस्टरिंग मौजूद है। मुझे एक बहुभिन्नरूपी मिश्रित प्रभाव का आकलन करने का काम सौंपा गया है, जो बीमा दावों के डेटा पर मौजूदा बेसलाइन मॉडल को अधिक हाल के दावों …

16 bootstrap  random-effects-model  mixed-model 

एक मिश्रित प्रभाव मॉडल में एक पैरामीटर का अनुमान लगाने के लिए एक निश्चित प्रभाव का उपयोग करने के लिए सिफारिश की जाती है यदि सभी संभावित स्तर शामिल हैं (जैसे, दोनों पुरुष और महिलाएं)। यह एक चर के लिए खाते में एक यादृच्छिक प्रभाव का उपयोग करने के लिए …

15 mixed-model  random-effects-model  fixed-effects-model  many-categories 

कहो कि हम रुचि रखते हैं कि उन छात्रों द्वारा अध्ययन किए जाने वाले घंटों की संख्या से छात्र परीक्षा ग्रेड कैसे प्रभावित होते हैं। इस संबंध का पता लगाने के लिए, हम निम्नलिखित लीनियर रिग्रेशन को चला सकते हैं: exam.gradesi=a+β1×hours.studiedi+eiexam.gradesi=a+β1×hours.studiedi+ei \text{exam.grades}_i = a + \beta_1 \times \text{hours.studied}_i + e_i …

14 regression  mixed-model  random-effects-model  non-independent 

क्या कोई मुझे निर्धारित / यादृच्छिक प्रभाव मॉडल को समझने में मदद कर सकता है? आप या तो अपने तरीके से समझा सकते हैं यदि आपने इन अवधारणाओं को पचा लिया है या मुझे विशिष्ट पते (पृष्ठ संख्या, अध्याय आदि) के साथ संसाधन (पुस्तक, नोट्स, वेबसाइट) पर निर्देशित कर रहे …

14 mixed-model  modeling  random-effects-model  fixed-effects-model 

मैं आर सीखने में गोता लगाने वाला हूं और मेरा लर्निंग प्रोजेक्ट भविष्यवाणियों को विकसित करने के लिए एक डेटासेट में मिश्रित- या रैंडम-इफेक्ट रिग्रेशन लागू करने की कोशिश करेगा। मैं इस पोस्ट में लेखक की चिंता को साझा करता हूं कि मिश्रित प्रभाव वाले मॉडल के लिए nlme या …

14 r  regression  random-effects-model 

मैं आर के साथ अधिक परिचित हूं, और चार निवास स्थानों के लिए 5 वर्षों में लगभग 35 व्यक्तियों के लिए यादृच्छिक ढलान (चयन गुणांक) का अनुमान लगाने की कोशिश कर रहा हूं। प्रतिक्रिया चर है कि क्या कोई स्थान "उपयोग किया गया था" (1) या "उपलब्ध" (0) निवास स्थान …

12 r  binomial  sas  random-effects-model  lme4-nlme 

मेरे पास एक बहुत बड़ा डेटासेट है और लगभग 5% यादृच्छिक मूल्य गायब हैं। ये चर एक दूसरे के साथ सहसंबद्ध हैं। निम्नलिखित उदाहरण R डाटासेट केवल एक खिलौना उदाहरण है जिसमें डमी सहसंबद्ध डेटा है। set.seed(123) # matrix of X variable xmat <- matrix(sample(-1:1, 2000000, replace = TRUE), ncol …

12 r  random-forest  missing-data  data-imputation  multiple-imputation  large-data  definition  moving-window  self-study  categorical-data  econometrics  standard-error  regression-coefficients  normal-distribution  pdf  lognormal  regression  python  scikit-learn  interpolation  r  self-study  poisson-distribution  chi-squared  matlab  matrix  r  modeling  multinomial  mlogit  choice  monte-carlo  indicator-function  r  aic  garch  likelihood  r  regression  repeated-measures  simulation  multilevel-analysis  chi-squared  expected-value  multinomial  yates-correction  classification  regression  self-study  repeated-measures  references  residuals  confidence-interval  bootstrap  normality-assumption  resampling  entropy  cauchy  clustering  k-means  r  clustering  categorical-data  continuous-data  r  hypothesis-testing  nonparametric  probability  bayesian  pdf  distributions  exponential  repeated-measures  random-effects-model  non-independent  regression  error  regression-to-the-mean  correlation  group-differences  post-hoc  neural-networks  r  time-series  t-test  p-value  normalization  probability  moments  mgf  time-series  model  seasonality  r  anova  generalized-linear-model  proportion  percentage  nonparametric  ranks  weighted-regression  variogram  classification  neural-networks  fuzzy  variance  dimensionality-reduction  confidence-interval  proportion  z-test  r  self-study  pdf 

मैं हाल ही में अनुभवजन्य Bayes (Casella, 1985, अनुभवजन्य Bayes डेटा विश्लेषण के लिए एक परिचय) के बारे में पढ़ने के लिए हुआ और यह यादृच्छिक प्रभाव मॉडल की तरह लग रहा था; इसमें दोनों के वैश्विक अर्थ से सिकुड़े हुए अनुमान हैं। लेकिन मैंने इसे नहीं पढ़ा है ... …

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नोट: यह प्रश्न एक रिपॉजिट है, क्योंकि मेरे पिछले प्रश्न को कानूनी कारणों से हटाना पड़ा था। आर में पैकेज lmeसे फ़ंक्शन के साथ एसएएस से PROC MIXED की तुलना करते समय nlme, मैंने कुछ अंतर भ्रामक मतभेदों पर ठोकर खाई। विशेष रूप से, विभिन्न परीक्षणों में स्वतंत्रता की डिग्री …

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मेरे पास एक डेटासेट है, जिसमें अलग-अलग टैडपोल के "गतिविधि स्तर" को मापा जाता है, इसलिए मानों को 0 और 1 के बीच बांधा जाता है। यह डेटा एक निश्चित समय अंतराल के भीतर स्थानांतरित किए गए समय की संख्या की गणना करके एकत्र किया गया था (1 आंदोलन के …

12 r  mixed-model  random-effects-model  beta-distribution  beta-regression 

नियमितीकरण तकनीकों द्वारा मैं लैस्सो, रिज रिग्रेशन, इलास्टिक नेट और लाइक की बात कर रहा हूं। जनसांख्यिकीय और निदान डेटा वाले स्वास्थ्य देखभाल डेटा पर एक पूर्वानुमान मॉडल पर विचार करें जहां इन-पेशेंट के ठहरने की लंबाई की भविष्यवाणी की जा रही है। कुछ व्यक्तियों के लिए आधारभूत समयावधि के …

11 multiple-regression  random-effects-model  regularization 

सीमांत मॉडल और यादृच्छिक-प्रभाव मॉडल के बारे में किसी भी जानकारी की खोज करने के लिए , और उनके बीच चयन कैसे करें, मुझे कुछ जानकारी मिली है, लेकिन यह अधिक-या-कम गणितीय सार स्पष्टीकरण था (उदाहरण के लिए यहाँ: https: //stats.stackexchange .com / a / 68753/38080 )। कहीं मैंने पाया …

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