random-effects-model पर टैग किए गए जवाब

रैखिक मिश्रित प्रभाव मॉडल डेटा के लिए रैखिक प्रतिगमन मॉडल के विस्तार हैं जिन्हें समूह में एकत्र और संक्षेपित किया जाता है। मुख्य लाभ यह है कि गुणांक एक या एक से अधिक समूह चर के संबंध में भिन्न हो सकते हैं। हालांकि, मैं मिश्रित प्रभाव वाले मॉडल का उपयोग …

11 regression  mixed-model  random-effects-model  linear 

से विकिपीडिया व्यक्तिगत विशिष्ट प्रभाव, यादृच्छिक प्रभाव धारणा और निश्चित प्रभाव धारणा के बारे में दो आम धारणाएं हैं। यादृच्छिक प्रभाव धारणा (एक यादृच्छिक प्रभाव मॉडल में बनाया गया) यह है कि व्यक्तिगत विशिष्ट प्रभाव स्वतंत्र चर के साथ असंबंधित हैं । निश्चित प्रभाव धारणा यह है कि व्यक्तिगत विशिष्ट …

11 random-effects-model  fixed-effects-model 

मैं व्यक्तिगत जहाजों के लिए सरल यादृच्छिक प्रभावों को मॉडल करने के लिए mgcv में गम का उपयोग करके मछली पकड़ने की कुल मॉडलिंग में दिलचस्पी रखता हूं (जो कि मत्स्य में समय के साथ बार-बार यात्राएं करता है)। मेरे पास 98 विषय हैं, इसलिए मैंने सोचा कि मैं यादृच्छिक …

10 prediction  random-effects-model  gam  mgcv 

मुझे हमेशा सिखाया गया है कि यादृच्छिक प्रभाव केवल विचरण (त्रुटि) को प्रभावित करते हैं, और यह निश्चित प्रभाव केवल माध्य को प्रभावित करते हैं। लेकिन मुझे एक उदाहरण मिला है जहाँ यादृच्छिक प्रभाव का मतलब भी होता है - गुणांक का अनुमान: require(nlme) set.seed(128) n <- 100 k <- …

10 r  mixed-model  random-effects-model 

मैं एक मिश्रित प्रभाव मॉडल पर एक श्रेणीगत यादृच्छिक प्रभाव के प्रभाव को समझता हूं कि यह यादृच्छिक प्रभाव में स्तरों द्वारा टिप्पणियों का आंशिक पूलिंग करता है, प्रभावी रूप से यह मानते हुए कि अवलोकन स्वयं स्वतंत्र नहीं हैं, लेकिन केवल उनके आंशिक पूल हैं। मेरी समझ में भी, …

10 mixed-model  random-effects-model 

मैंने हाल ही में सामान्यीकृत रैखिक मिश्रित मॉडल के बारे में सीखना शुरू किया है और यह पता लगाने के लिए आर का उपयोग कर रहा था कि समूह की सदस्यता को या तो तय या यादृच्छिक प्रभाव से क्या अंतर पड़ता है। विशेष रूप से, मैं यहाँ पर चर्चा …

10 r  random-effects-model  glmm 

क्या सामान्य रैखिक मिश्रित मॉडल में उनके अपेक्षित मूल्य के प्रति यादृच्छिक प्रभावों के लिए एक सहज कारण है?

10 mixed-model  random-effects-model 

मैं कुछ डेटा मॉडलिंग कर रहा हूं, जहां मुझे लगता है कि मेरे पास दो यादृच्छिक प्रभाव हैं। लेकिन डेटा सेट संतुलित नहीं है, और मुझे यकीन नहीं है कि इसके लिए क्या किया जाना चाहिए। मेरा डेटा घटनाओं का एक समूह है। एक घटना तब होती है जब कोई …

10 r  mixed-model  random-effects-model  logistic 

क्या यादृच्छिक प्रभाव मॉडल में प्रति क्लस्टर टिप्पणियों की संख्या के लिए एक तर्कसंगत है? मेरे पास 700 क्लस्टरों के साथ 1,500 का एक नमूना आकार है जो विनिमेय यादृच्छिक प्रभाव के रूप में तैयार किया गया है। मेरे पास कम, लेकिन बड़े समूहों के निर्माण के लिए समूहों को …

10 mixed-model  sample-size  random-effects-model  power-analysis 

मिश्रित प्रभाव लॉजिस्टिक प्रतिगमन के बारे में एक यूसीएलए वेबपेज पर मैं बयानों से भ्रमित हूं । वे इस तरह के मॉडल को फिट करने से निर्धारित प्रभाव गुणांक की एक तालिका दिखाते हैं और पहले पैराग्राफ के सहकर्मियों को एक सामान्य लॉजिस्टिक प्रतिगमन की तरह बिल्कुल गुणांक की व्याख्या …

10 logistic  mixed-model  generalized-linear-model  random-effects-model 

मैं अपने मिश्रित मॉडल विश्लेषण को चलाने के लिए साहित्य में खुदाई करने का प्रयास करने के बाद अभिभूत महसूस करता हूं कि एआईसी का उपयोग करने के साथ सबसे अच्छा मॉडल या मॉडल का चयन करने के बाद। मुझे नहीं लगता कि मेरा डेटा इतना जटिल है, लेकिन मैं …

10 r  lme4-nlme  random-effects-model  aic 

मैं बार-बार द्विआधारी परिणामों का उपयोग करके एक समय-से-घटना विश्लेषण से निपटने की कोशिश कर रहा हूं। माना कि समय-समय पर घटना को दिनों में मापा जाता है, लेकिन फिलहाल हम हफ्तों के लिए विवेक रखते हैं। मैं बार-बार द्विआधारी परिणामों का उपयोग करके एक कापलान-मायर अनुमानक (लेकिन कोवरिएट्स के …

9 mixed-model  survival  random-effects-model  recurrent-events 

एक अनुदैर्ध्य अध्ययन में, परिणाम इकाइयों की बार-बार समय बिंदुओं पर measuret रहे हैं के कुल के साथ तय माप अवसरों (इकाइयों पर तय = माप एक ही समय में रखा जाता है)।YitYमैंटीY_{it}iमैंitटीtmमm इकाइयां यादृच्छिक रूप से या तो एक उपचार, , या एक नियंत्रण समूह, को सौंपी जाती हैं …

9 mixed-model  panel-data  multilevel-analysis  random-effects-model  fixed-effects-model 

मैं मिश्रित मॉडलिंग के लिए नया हूं और मैं उलझन में हूं कि क्या मैं एक विश्लेषण में यादृच्छिक प्रभाव का उपयोग करने के लिए उपयुक्त हूं। किसी भी सलाह की सराहना की जाएगी। मेरा अध्ययन यह परीक्षण कर रहा है कि स्तनपायी बहुतायत का एक नया विकसित सूचकांक कितनी …

9 random-effects-model  nested-data 

मैं व्यक्तियों के विशेष समूह के लिए चर लॉग ऑन पर वर्ष के प्रभाव का विश्लेषण करने की कोशिश कर रहा हूं (मेरे पास 3 समूह हैं)। सबसे सरल मॉडल: > fix1 = lm(logInd ~ 0 + Group + Year:Group, data = mydata) > summary(fix1) Call: lm(formula = logInd ~ …

9 r  mixed-model  lme4-nlme  random-effects-model