सीमांत मॉडल और यादृच्छिक-प्रभाव मॉडल के बारे में किसी भी जानकारी की खोज करने के लिए , और उनके बीच चयन कैसे करें, मुझे कुछ जानकारी मिली है, लेकिन यह अधिक-या-कम गणितीय सार स्पष्टीकरण था (उदाहरण के लिए यहाँ: https: //stats.stackexchange .com / a / 68753/38080 )। कहीं मैंने पाया है कि इन दो तरीकों / मॉडल ( http://www.biomedcentral.com/1471-2288/2/15/ ) के बीच एक पैरामीटर अनुमान के बीच पर्याप्त अंतर देखा गया था, हालांकि इसके विपरीत Zurur et al द्वारा लिखा गया था । (2009, पृष्ठ 116; http://link.springer.com/book/10.1007%2F978-0-387-87458-6)। सीमांत मॉडल (सामान्यीकृत समीकरण दृष्टिकोण) जनसंख्या-औसत पैरामीटर लाता है, जबकि यादृच्छिक-प्रभाव मॉडल (सामान्यीकृत रैखिक मिश्रित मॉडल) से आउटपुट यादृच्छिक प्रभाव को ध्यान में रखते हैं - विषय (Verbeke et al। 2010, पीपी। 49-52; http: // /link.springer.com/chapter/10.1007/0-387-28980-1_16 )।
मैं गैर-सांख्यिकीविद् और गैर-गणितज्ञ से परिचित भाषा में कुछ मॉडल (वास्तविक जीवन) उदाहरणों पर चित्रित इन मॉडलों के कुछ आम आदमी की तरह स्पष्टीकरण देखना चाहूंगा।
विस्तार से, मैं जानना चाहूंगा:
सीमांत मॉडल का उपयोग कब किया जाना चाहिए और कब यादृच्छिक-प्रभाव मॉडल का उपयोग किया जाना चाहिए? किस मॉडल के लिए ये प्रश्न उपयुक्त हैं?
इन मॉडलों से आउटपुट की व्याख्या कैसे की जानी चाहिए?
