poisson-distribution पर टैग किए गए जवाब

गैर-ऋणात्मक पूर्णांकों पर परिभाषित एक असतत वितरण, जिसमें संपत्ति है कि माध्य विचरण के बराबर है।

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पॉइज़न मॉडल को पार करने के लिए त्रुटि मैट्रिक्स
मैं एक मॉडल की पुष्टि करने के लिए पार कर रहा हूं जो एक गिनती की भविष्यवाणी करने की कोशिश कर रहा है। यदि यह एक द्विआधारी वर्गीकरण समस्या थी, तो मैं आउट-ऑफ-फोल्ड एयूसी की गणना करूंगा, और यदि यह एक प्रतिगमन समस्या थी, तो मैं आरएमएसई या एमएई की …

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आर: रैंडम फ़ॉरेस्ट NaN / Inf को "विदेशी फ़ंक्शन कॉल" त्रुटि के बावजूद NaN के डेटासेट में बंद नहीं किया गया [बंद]
बन्द है। यह सवाल ऑफ टॉपिक है । यह वर्तमान में उत्तर स्वीकार नहीं कर रहा है। इस प्रश्न को सुधारना चाहते हैं? प्रश्न को अपडेट करें ताकि यह क्रॉस मान्य के लिए विषय पर हो । 2 साल पहले बंद हुआ । मैं एक डेटासेट पर एक क्रॉस वेरिफाइड …

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एक लैमर मॉडल से प्रभावों की पुनरावृत्ति की गणना
मैं सिर्फ इस पेपर में आया था , जो बताता है कि मिश्रित प्रभाव मॉडलिंग के माध्यम से माप की पुनरावृत्ति (उर्फ विश्वसनीयता, उर्फ ​​इंट्राक्लास सहसंबंध) की गणना कैसे की जाती है। आर कोड होगा: #fit the model fit = lmer(dv~(1|unit),data=my_data) #obtain the variance estimates vc = VarCorr(fit) residual_var = …
28 mixed-model  reliability  intraclass-correlation  repeatability  spss  factor-analysis  survey  modeling  cross-validation  error  curve-fitting  mediation  correlation  clustering  sampling  machine-learning  probability  classification  metric  r  project-management  optimization  svm  python  dataset  quality-control  checking  clustering  distributions  anova  factor-analysis  exponential  poisson-distribution  generalized-linear-model  deviance  machine-learning  k-nearest-neighbour  r  hypothesis-testing  t-test  r  variance  levenes-test  bayesian  software  bayesian-network  regression  repeated-measures  least-squares  change-scores  variance  chi-squared  variance  nonlinear-regression  regression-coefficients  multiple-comparisons  p-value  r  statistical-significance  excel  sampling  sample  r  distributions  interpretation  goodness-of-fit  normality-assumption  probability  self-study  distributions  references  theory  time-series  clustering  econometrics  binomial  hypothesis-testing  variance  t-test  paired-comparisons  statistical-significance  ab-test  r  references  hypothesis-testing  t-test  normality-assumption  wilcoxon-mann-whitney  central-limit-theorem  t-test  data-visualization  interactive-visualization  goodness-of-fit 

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मैं अपने ग्लैमर आउटपुट में 'निश्चित प्रभावों के सहसंबंध' की व्याख्या कैसे करूं?
मेरे पास निम्न आउटपुट हैं: Generalized linear mixed model fit by the Laplace approximation Formula: aph.remain ~ sMFS2 +sAG2 +sSHDI2 +sbare +season +crop +(1|landscape) AIC BIC logLik deviance 4062 4093 -2022 4044 Random effects: Groups Name Variance Std.Dev. landscape (Intercept) 0.82453 0.90804 Number of obs: 239, groups: landscape, 45 Fixed …

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द्विपद, नकारात्मक द्विपद और पॉइसन प्रतिगमन के बीच अंतर
मैं द्विपद, नकारात्मक द्विपद और पॉसों प्रतिगमन के बीच अंतर के बारे में कुछ जानकारी की तलाश कर रहा हूं और किन स्थितियों के लिए ये प्रतिगमन सर्वोत्तम रूप से फिट हैं। क्या कोई परीक्षण है जो मैं एसपीएसएस में कर सकता हूं जो मुझे बता सकता है कि मेरी …

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कैसे पता करें कि कोई डेटा R में एक पॉइसन डिस्ट्रीब्यूशन को फॉलो करता है?
मैं एक अंडरग्रेजुएट छात्र हूं और मेरी प्रायिकता कक्षा के लिए एक परियोजना है। मूल रूप से, मेरे पास तूफान के बारे में एक डेटासेट है जो मेरे देश को कई वर्षों तक प्रभावित करता है। मेरी प्रायिकता बुक में, (R के साथ प्रोबेबिलिटी एंड स्टैटिस्टिक्स) एक (पूर्ण नहीं) का …

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अविकसित गणना डेटा के लिए उपयुक्त मॉडल क्या है?
मैं आर में डेटा गणना करने की कोशिश कर रहा हूं जो कि स्पष्ट रूप से अंडरड्रेसड (फैलाव पैरामीटर ~ .40) है। यह संभवत: इसीलिए या इसके glmसाथ family = poissonएक नकारात्मक द्विपद ( glm.nb) मॉडल महत्वपूर्ण नहीं है। जब मैं अपने डेटा के विवरणों को देखता हूं, तो मेरे …

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गणना डेटा के लिए समय श्रृंखला, मायने रखता है <20 के साथ
मैंने हाल ही में एक तपेदिक क्लिनिक के लिए काम करना शुरू किया। हम समय-समय पर टीबी के उन मामलों की संख्या पर चर्चा करते हैं जिनसे हम वर्तमान में व्यवहार कर रहे हैं, परीक्षण किए गए परीक्षणों की संख्या आदि, मैं इन गणनाओं को शुरू करना चाहता हूं ताकि …

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दो पॉसों यादृच्छिक चर के अनुपात का वितरण क्या है?
मैं एक सवाल यादृच्छिक चर से संबंधित है। आइए मान लें कि हमारे पास दो यादृच्छिक चर और Y हैं । मान लें कि एक्स पोइसन को पैरामीटर λ 1 के साथ वितरित किया गया है , और वाई पोइसन को पैरामीटर λ 2 के साथ वितरित किया गया है …

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पॉसन प्रतिगमन बनाम लॉग-काउंट कम से कम वर्ग प्रतिगमन?
एक Poisson प्रतिगमन लॉग-लिंक फ़ंक्शन के साथ एक GLM है । गैर-सामान्य रूप से वितरित गणना डेटा को मॉडल करने का एक वैकल्पिक तरीका है लॉग को (या यों कहें, लॉग (1 + गिनती) को 0 को संभालने के लिए पूर्वप्रक्रमित करना)। यदि आप लॉग-काउंट प्रतिक्रियाओं पर कम से कम …

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निरंतर डेटा मॉडलिंग करते समय एक पॉइसन वितरण कैसे काम करता है और क्या इससे सूचना हानि होती है?
एक सहकर्मी कुछ बुरा Heteroscedasticity (नीचे आंकड़ा) के साथ उसके शोध प्रबंध के लिए कुछ जैविक डेटा का विश्लेषण कर रहा है। वह एक मिश्रित मॉडल के साथ इसका विश्लेषण कर रही है लेकिन अभी भी अवशेषों से परेशान है। प्रतिक्रिया-चर को लॉग-ट्रांसफ़ॉर्म करना चीजों को साफ़ करता है और …

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धार के मामलों में सटीक और याद रखने के लिए सही मूल्य क्या हैं?
परिशुद्धता के रूप में परिभाषित किया गया है: p = true positives / (true positives + false positives) क्या यह सही है, जैसा कि true positivesऔर false positivesदृष्टिकोण 0, सटीक दृष्टिकोण 1? याद करने के लिए एक ही सवाल: r = true positives / (true positives + false negatives) मैं …
20 precision-recall  data-visualization  logarithm  references  r  networks  data-visualization  standard-deviation  probability  binomial  negative-binomial  r  categorical-data  aggregation  plyr  survival  python  regression  r  t-test  bayesian  logistic  data-transformation  confidence-interval  t-test  interpretation  distributions  data-visualization  pca  genetics  r  finance  maximum  probability  standard-deviation  probability  r  information-theory  references  computational-statistics  computing  references  engineering-statistics  t-test  hypothesis-testing  independence  definition  r  censoring  negative-binomial  poisson-distribution  variance  mixed-model  correlation  intraclass-correlation  aggregation  interpretation  effect-size  hypothesis-testing  goodness-of-fit  normality-assumption  small-sample  distributions  regression  normality-assumption  t-test  anova  confidence-interval  z-statistic  finance  hypothesis-testing  mean  model-selection  information-geometry  bayesian  frequentist  terminology  type-i-and-ii-errors  cross-validation  smoothing  splines  data-transformation  normality-assumption  variance-stabilizing  r  spss  stata  python  correlation  logistic  logit  link-function  regression  predictor  pca  factor-analysis  r  bayesian  maximum-likelihood  mcmc  conditional-probability  statistical-significance  chi-squared  proportion  estimation  error  shrinkage  application  steins-phenomenon 

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पॉसों यादृच्छिक चर के औसत के नीचे गोल वितरण क्या है?
अगर मेरे पास यादृच्छिक चर हैं कि Poisson को पैरामीटर के साथ वितरित किए जाते हैं, तो का वितरण क्या है (यानी औसत का पूर्णांक तल)?एक्स1, एक्स2, ... , एक्सnएक्स1,एक्स2,...,एक्सnX_1,X_2,\ldots,X_nλ1, λ2, … , Λnλ1,λ2,...,λn\lambda_1, \lambda_2,\ldots, \lambda_nY= ⌊ Σnमैं = १एक्समैंn⌋Y=⌊Σमैं=1nएक्समैंn⌋Y=\left\lfloor\frac{\sum_{i=1}^n X_i}{n}\right\rfloor पॉसों का एक योग भी पॉइसन है, लेकिन मुझे …

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वितरण जो नकारात्मक द्विपद वितरित चर के बीच अंतर का वर्णन करता है?
एक स्केलेम वितरण दो चर के बीच अंतर का वर्णन करता है जिसमें पॉइसन वितरण होता है । क्या एक समान वितरण है जो नकारात्मक द्विपद वितरण का अनुसरण करने वाले चर के बीच के अंतर का वर्णन करता है? मेरे डेटा का उत्पादन एक पॉइसन प्रक्रिया द्वारा किया जाता …

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डेटा की गणना करने के लिए असतत वितरण कैसे फिट करें?
मेरे पास गणना डेटा के निम्नलिखित हिस्टोग्राम हैं। और मैं इसके लिए एक असतत वितरण फिट करना चाहता हूं। मुझे यकीन नहीं है कि मुझे इस बारे में कैसे जाना चाहिए। क्या मुझे पहले एक असतत वितरण का उल्लेख करना चाहिए, हिस्टोग्राम पर नकारात्मक द्विपद वितरण, ताकि मैं असतत वितरण …

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