poisson-distribution पर टैग किए गए जवाब

एक पोइसन डिस्ट्रीब्यूशन में फैक्टरियल के कारण, अवलोकन बड़े होने पर पॉइसन मॉडल (उदाहरण के लिए, अधिकतम संभावना का उपयोग करके) का अनुमान लगाना अव्यावहारिक हो जाता है। उदाहरण के लिए, यदि मैं किसी मॉडल को दिए गए वर्ष में आत्महत्याओं की संख्या समझाने के लिए अनुमान लगाने की कोशिश …

17 modeling  poisson-distribution  large-data 

मैं वास्तव में इस तथ्य से स्तब्ध हूं कि पोइसन जीएलएम गैर-पूर्णांक संख्या स्वीकार करता है! देखो: डेटा (सामग्री data.txt): 1 2001 0.25 1 1 2002 0.5 1 1 2003 1 1 2 2001 0.25 1 2 2002 0.5 1 2 2003 1 1 आर स्क्रिप्ट: t <- read.table("data.txt") names(t) …

17 r  generalized-linear-model  poisson-distribution  poisson-regression 

तो हम जानते हैं कि पैरामीटर साथ poissons की राशि स्वयं साथ एक poisson है । इसलिए काल्पनिक रूप से, कोई भी और कह सकता है कि यह वास्तव में जहाँ प्रत्येक है: x , और काम करने के लिए CLT प्राप्त करने के लिए एक बड़ा n लें।λ n …

16 poisson-distribution  central-limit-theorem  asymptotics 

ऋणात्मक द्विपद वितरण जैव सूचना विज्ञान में गणना डेटा के लिए एक लोकप्रिय मॉडल बन गया है (विशेषकर अनुक्रमण की अपेक्षित संख्या जीनोम के किसी दिए गए क्षेत्र के भीतर पढ़ती है)। स्पष्टीकरण भिन्न हैं: कुछ इसे कुछ के रूप में समझाते हैं जो पॉइसन वितरण की तरह काम करता …

16 poisson-distribution  negative-binomial  bioinformatics  sequence-analysis 

एक पॉइज़न वितरण प्रति यूनिट समय घटनाओं को माप सकता है, और पैरामीटर । घातांक वितरण अगली घटना तक समय को मापता है, पैरामीटर । एक वितरण को दूसरे में परिवर्तित कर सकते हैं, यह इस बात पर निर्भर करता है कि क्या यह मॉडल घटनाओं या समयों के लिए …

16 poisson-distribution  negative-binomial  gamma-distribution  exponential-family 

गणना डेटा के साथ किस मॉडल का उपयोग करना है, यह तय करने के लिए उपयुक्त रणनीति क्या है? मेरे पास गणना डेटा है कि मुझे एक बहुस्तरीय मॉडल के रूप में मॉडल करने की आवश्यकता है और यह मेरे लिए (इस साइट पर) सिफारिश की गई थी कि ऐसा …

16 poisson-distribution  generalized-linear-model  negative-binomial  overdispersion 

मैंने अक्सर यह जांचने की सलाह देखी है कि पॉसन मॉडल फिट है या नहीं, यह स्वतंत्रता की डिग्री द्वारा अवशिष्ट अवशिष्ट को विभाजित करने से जुड़ा हुआ है। परिणामी अनुपात "लगभग 1" होना चाहिए। सवाल यह है कि हम "अनुमानित" के लिए किस सीमा के बारे में बात कर …

16 poisson-distribution  negative-binomial  poisson-regression  overdispersion 

मूल प्रश्न (ation/२५/१४): क्या समाचार माध्यमों के इस उद्धरण से समझ में आता है, या हाल ही में हुए विमान दुर्घटनाओं के मद्देनजर देखने का एक बेहतर सांख्यिकीय तरीका है? हालांकि, बार्नेट पोइसन वितरण के सिद्धांत पर भी ध्यान आकर्षित करते हैं, जिसका अर्थ है कि क्रैश के बीच छोटे …

15 probability  poisson-distribution 

क्रमपरिवर्तन परीक्षण (इसे रेंडमाइजेशन टेस्ट, री-रैंडमाइजेशन टेस्ट या एक सटीक परीक्षण भी कहा जाता है) बहुत उपयोगी होते हैं और उदाहरण के लिए आवश्यक सामान्य वितरण की धारणा को पूरा करने और काम में आने पर काम में आते t-testहैं। गैर-पैरामीट्रिक परीक्षण की तरह Mann-Whitney-U-testअधिक जानकारी खो जाएगी। हालांकि, इस …

15 hypothesis-testing  permutation-test  exchangeability  r  statistical-significance  loess  data-visualization  normal-distribution  pdf  ggplot2  kernel-smoothing  probability  self-study  expected-value  normal-distribution  prior  correlation  time-series  regression  heteroscedasticity  estimation  estimators  fisher-information  data-visualization  repeated-measures  binary-data  panel-data  mathematical-statistics  coefficient-of-variation  normal-distribution  order-statistics  regression  machine-learning  one-class  probability  estimators  forecasting  prediction  validation  finance  measurement-error  variance  mean  spatial  monte-carlo  data-visualization  boxplot  sampling  uniform  chi-squared  goodness-of-fit  probability  mixture  theory  gaussian-mixture  regression  statistical-significance  p-value  bootstrap  regression  multicollinearity  correlation  r  poisson-distribution  survival  regression  categorical-data  ordinal-data  ordered-logit  regression  interaction  time-series  machine-learning  forecasting  cross-validation  binomial  multiple-comparisons  simulation  false-discovery-rate  r  clustering  frequency  wilcoxon-mann-whitney  wilcoxon-signed-rank  r  svm  t-test  missing-data  excel  r  numerical-integration  r  random-variable  lme4-nlme  mixed-model  weighted-regression  power-law  errors-in-variables  machine-learning  classification  entropy  information-theory  mutual-information 

मेरे पास घटनाओं का डेटाबेस (यानी तारीखों का एक चर) और संबद्ध कोवरिएट्स हैं। गैर-स्थिर पॉइज़न प्रक्रिया द्वारा घटनाओं को उत्पन्न किया जाता है, जिसमें पैरामीटर कुछ कोवरिएट का अज्ञात (लेकिन संभवतः रैखिक) फ़ंक्शन होता है। मुझे लगता है कि NHPoisson पैकेज सिर्फ इस उद्देश्य के लिए मौजूद है; लेकिन …

15 r  poisson-distribution  poisson-process 

मैं उन परिस्थितियों के कुछ अच्छे उदाहरणों की तलाश कर रहा हूं जो एक पॉइसन वितरण के साथ मॉडल के लिए बीमार हैं, जिससे मुझे छात्रों को पॉइसन वितरण की व्याख्या करने में मदद मिल सके। आमतौर पर एक समय अंतराल में एक स्टोर पर आने वाले ग्राहकों की संख्या …

15 poisson-distribution  teaching 

जब हम क्यूइंग थ्योरी परिदृश्यों पर विचार करते हैं, जहां व्यक्ति एक सेवारत नोड तक पहुंचते हैं और कतार में खड़े होते हैं, आमतौर पर एक पॉइज़न प्रक्रिया का उपयोग आगमन के समय को मॉडल करने के लिए किया जाता है। ये परिदृश्य नेटवर्क रूटिंग समस्याओं में आते हैं। मैं …

15 poisson-distribution  intuition  queueing 

मेरे पास एक डेटा सेट है जिसे मैं एक पॉइसन वितरण का पालन करने की उम्मीद करूंगा, लेकिन यह लगभग 3 गुना अधिक है। वर्तमान में, मैं आर में निम्नलिखित कोड की तरह कुछ का उपयोग करके इस अतिप्रवाह को मॉडलिंग कर रहा हूं। ## assuming a median value of …

15 distributions  modeling  poisson-distribution  overdispersion 

डीएस सिविया द्वारा "डेटा विश्लेषण" में, द्विपद वितरण से पोइसन वितरण की व्युत्पत्ति है। उनका तर्क है कि M→∞M→∞M\rightarrow\infty , जहां MMM परीक्षणों की संख्या है , पोइसोन वितरण द्विपद वितरण का सीमित मामला है । प्रश्न 1: उस तर्क को सहज रूप से कैसे समझा जा सकता है? प्रश्न …

14 binomial  poisson-distribution  combinatorics  intuition  probability-calculus 

मैंने देखा कि सामान्य वितरण में, संभावना शून्य के बराबर होती है, जबकि पॉइसन वितरण के लिए, यह शून्य के बराबर नहीं होगा जब c एक गैर-नकारात्मक पूर्णांक होगा।P(x=c)P(x=c)P(x=c)ccc मेरा सवाल है: क्या सामान्य वितरण में किसी भी स्थिर की संभावना बराबर शून्य है क्योंकि यह किसी भी वक्र के …

14 probability  normal-distribution  poisson-distribution